Эволюционное обучение искусственных систем

Предложена концепция эволюционного обучения искусственных систем. Сформулировано новое понимание дискретности процесса обучения с учетом принципа ограниченности жизненного цикла искусственной системы. Предложена двухмодульная концепция моделирования искусственных систем, состоящих из двух взаимосвяз...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2014
Автор: Трегубенко, И.Б.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2014
Назва видання:Системні дослідження та інформаційні технології
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85464
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Эволюционное обучение искусственных систем / И.Б. Трегубенко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 1. — С. 102-112. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-85464
record_format dspace
spelling irk-123456789-854642015-08-07T03:02:06Z Эволюционное обучение искусственных систем Трегубенко, И.Б. Евристичні методи та алгоритми в системному аналізі та управлінні Предложена концепция эволюционного обучения искусственных систем. Сформулировано новое понимание дискретности процесса обучения с учетом принципа ограниченности жизненного цикла искусственной системы. Предложена двухмодульная концепция моделирования искусственных систем, состоящих из двух взаимосвязанных модулей, имеющих различные свойства и жизненный цикл. Введено новое понятие B-System. Проведена формализация процесса эволюционного обучения на базе ресурсного подхода. Сформулированы принципы, позволяющие технологически упростить процесс обучения искусственных систем, понизить сложность взаимосвязей и действующих факторов взаимодействия пары "искусственная система — среда обучения". Запропоновано концепцію еволюційного навчання штучних систем. Сформульовано нове розуміння дискретності процесу навчання з урахуванням принципу обмеженості життєвого циклу штучної системи. Запропоновано двох-модульну концепцію моделювання штучних систем, що складаються з двох взаємоповязаних модулів, які мають різні властивості та життєвий цикл. Введено нове поняття B‑System. Проведено формалізацію процесу еволюційного навчання на базі ресурсного підходу. Сформульовано принципи, що дозволяють технологічно спростити процес навчання штучних систем, знизити складність взаємозв’язків і діючих факторів взаємодії пари "штучна система – середовище навчання". The concept of evolutionary learning artificial systems is proposed. A new understanding of the discreteness of the learning process taking into account the principle of limited life cycle artificial systems is formulated. The two-module concept of artificial system modelling, consisted of two interconnecting modules that have different properties and life cycle, is proposed. New concept of B-System is introduced. The artificial systems evolutionary learning task formalization on the base of resource approach is executed. The principles, which allow to technologically simplify the artificial systems learning processes, to decrease the “artificial system – learning environment” pair connections and interaction factors complexity, are formulated. 2014 Article Эволюционное обучение искусственных систем / И.Б. Трегубенко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 1. — С. 102-112. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85464 004.048:004:85 ru Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Евристичні методи та алгоритми в системному аналізі та управлінні
Евристичні методи та алгоритми в системному аналізі та управлінні
spellingShingle Евристичні методи та алгоритми в системному аналізі та управлінні
Евристичні методи та алгоритми в системному аналізі та управлінні
Трегубенко, И.Б.
Эволюционное обучение искусственных систем
Системні дослідження та інформаційні технології
description Предложена концепция эволюционного обучения искусственных систем. Сформулировано новое понимание дискретности процесса обучения с учетом принципа ограниченности жизненного цикла искусственной системы. Предложена двухмодульная концепция моделирования искусственных систем, состоящих из двух взаимосвязанных модулей, имеющих различные свойства и жизненный цикл. Введено новое понятие B-System. Проведена формализация процесса эволюционного обучения на базе ресурсного подхода. Сформулированы принципы, позволяющие технологически упростить процесс обучения искусственных систем, понизить сложность взаимосвязей и действующих факторов взаимодействия пары "искусственная система — среда обучения".
format Article
author Трегубенко, И.Б.
author_facet Трегубенко, И.Б.
author_sort Трегубенко, И.Б.
title Эволюционное обучение искусственных систем
title_short Эволюционное обучение искусственных систем
title_full Эволюционное обучение искусственных систем
title_fullStr Эволюционное обучение искусственных систем
title_full_unstemmed Эволюционное обучение искусственных систем
title_sort эволюционное обучение искусственных систем
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
publishDate 2014
topic_facet Евристичні методи та алгоритми в системному аналізі та управлінні
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85464
citation_txt Эволюционное обучение искусственных систем / И.Б. Трегубенко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 1. — С. 102-112. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
series Системні дослідження та інформаційні технології
work_keys_str_mv AT tregubenkoib évolûcionnoeobučenieiskusstvennyhsistem
first_indexed 2023-10-18T19:31:10Z
last_indexed 2023-10-18T19:31:10Z
_version_ 1796147182422720512