Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1

Протестовано геліоцентричну гіпотезу причин спалахів лісових пожеж. Знайдено докази кореляції між раптовим надходженням заряджених частинок з боку сонця і виникненням лісових пожеж із затримкою від одного до чотирьох днів. Проведено порівняльний аналіз методів ANFIS та нейронних мереж у задачі пошук...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2014
Автори:	Радовановіч, М., Виклюк, Я.І., Міленковіч, М., Йовановіч, А., Вуковіч, Д., Стеванчевіч, М., Мацюк, Н.О., Леко, Т.Б.
Формат:	Стаття
Мова:	Ukrainian
Опубліковано:	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2014
Назва видання:	Системні дослідження та інформаційні технології
Теми:	Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86117
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1 / М. Радовановіч, Я.І. Виклюк, М. Міленковіч, А. Йовановіч, Д. Вуковіч, М. Стеванчевіч, Н.О. Мацюк, Т.Б. Леко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 4. — С. 111-120. — Бібліогр.: 37 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-86117
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-861172015-09-09T03:02:00Z Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1 Радовановіч, М. Виклюк, Я.І. Міленковіч, М. Йовановіч, А. Вуковіч, Д. Стеванчевіч, М. Мацюк, Н.О. Леко, Т.Б. Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Протестовано геліоцентричну гіпотезу причин спалахів лісових пожеж. Знайдено докази кореляції між раптовим надходженням заряджених частинок з боку сонця і виникненням лісових пожеж із затримкою від одного до чотирьох днів. Проведено порівняльний аналіз методів ANFIS та нейронних мереж у задачі пошуку функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і факторами, що характеризують сонячну активність. Використано декілька методів аналізу (методи усунення сезонності, R/S-аналіз, DataMining) для встановлення потенційних зв’язків між коливаннями певних параметрів, що характеризують сонячну активність, і виникненням лісових пожеж з урахуванням затримки в часі. Знайдено наявність взаємозв’язку і розроблено прогностичний сценарій, який засновано на ANFIS та нейромережевих технологіях. Ці методи, в деяких випадках, дозволяють досягнути точності прогнозування до 93%. Протестирована гелиоцентрическая гипотеза причин вспышек лесных пожаров. Найдены доказательства корреляции между внезапным поступлением заряженных частиц от солнца и возникновением лесных пожаров с задержкой от одного до четырех дней. Проведен сравнительный анализ методов ANFIS и нейронных сетей в задаче поиска функциональной зависимости между возникновением лесных пожаров и факторами, характеризующими солнечную активность. Использованы несколько методов анализа (методы устранения сезонности, R/S анализ, DataMining) для установления возможных связей между колебаниями определенных параметров, характеризующих солнечную активность, и возникновением лесных пожаров с учетом задержки во времени. Обнаружено наличие взаимосвязи и разработан прогностический сценарий, основанный на ANFIS и нейросетевых технологиях. Эти методы, в некоторых случаях, позволяют достичь точности прогнозирования до 93%. The heliocentric hypothesis of causes of forest fires outbreaks has been tested. We found evidence of correlation between the sudden arrival of charged particles from the Sun and the occurrence of forest fires with a delay of one to four days. In this research, the comparative analysis was made between ANFIS and Neuron Networks in the task of searching a functional dependence between the occurrence of forest fires and the factors which characterize the solar activity. For this purpose, we used several methods (R/S analysis, Hurst index, DataMining) for establishing potential links between the influx of some parameters from the Sun and the occurrence of forest fires with lag of several days. We found an evidence for a connection and developed a forecasting scenario based on the ANFIS and Neuron Network techniques. This scenario, in some cases, allows to predict occurrences of forest fires with up to 93% accuracy 2014 Article Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1 / М. Радовановіч, Я.І. Виклюк, М. Міленковіч, А. Йовановіч, Д. Вуковіч, М. Стеванчевіч, Н.О. Мацюк, Т.Б. Леко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 4. — С. 111-120. — Бібліогр.: 37 назв. — укр. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86117 004.8 uk Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Ukrainian
topic	Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
spellingShingle	Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Радовановіч, М. Виклюк, Я.І. Міленковіч, М. Йовановіч, А. Вуковіч, Д. Стеванчевіч, М. Мацюк, Н.О. Леко, Т.Б. Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1 Системні дослідження та інформаційні технології
description	Протестовано геліоцентричну гіпотезу причин спалахів лісових пожеж. Знайдено докази кореляції між раптовим надходженням заряджених частинок з боку сонця і виникненням лісових пожеж із затримкою від одного до чотирьох днів. Проведено порівняльний аналіз методів ANFIS та нейронних мереж у задачі пошуку функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і факторами, що характеризують сонячну активність. Використано декілька методів аналізу (методи усунення сезонності, R/S-аналіз, DataMining) для встановлення потенційних зв’язків між коливаннями певних параметрів, що характеризують сонячну активність, і виникненням лісових пожеж з урахуванням затримки в часі. Знайдено наявність взаємозв’язку і розроблено прогностичний сценарій, який засновано на ANFIS та нейромережевих технологіях. Ці методи, в деяких випадках, дозволяють досягнути точності прогнозування до 93%.
format	Article
author	Радовановіч, М. Виклюк, Я.І. Міленковіч, М. Йовановіч, А. Вуковіч, Д. Стеванчевіч, М. Мацюк, Н.О. Леко, Т.Б.
author_facet	Радовановіч, М. Виклюк, Я.І. Міленковіч, М. Йовановіч, А. Вуковіч, Д. Стеванчевіч, М. Мацюк, Н.О. Леко, Т.Б.
author_sort	Радовановіч, М.
title	Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1
title_short	Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1
title_full	Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1
title_fullStr	Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1
title_full_unstemmed	Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1
title_sort	концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу datamining. частина 1
publisher	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
publishDate	2014
topic_facet	Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86117
citation_txt	Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1 / М. Радовановіч, Я.І. Виклюк, М. Міленковіч, А. Йовановіч, Д. Вуковіч, М. Стеванчевіч, Н.О. Мацюк, Т.Б. Леко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 4. — С. 111-120. — Бібліогр.: 37 назв. — укр.
series	Системні дослідження та інформаційні технології
work_keys_str_mv	AT radovanovíčm konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT viklûkâí konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT mílenkovíčm konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT jovanovíča konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT vukovíčd konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT stevančevíčm konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT macûkno konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT lekotb konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1
first_indexed	2023-10-18T19:32:40Z
last_indexed	2023-10-18T19:32:40Z
_version_	1796147250788827136

Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1

Репозитарії

Схожі ресурси