Периодограммные оценки в моделях нелинейной регрессии с сильнозависимым шумом

Запропоновано метод ідентифікації параметрів нелінійної моделі регресії «сигнал плюс шум». Досліджено періодограмні оцінки та доведено їх строгу конзистентність при умові, що шум є функціоналом від гауссівського стаціонарного процесу із сильною залежністю, а функція регресії майже періодична....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2013
Автори: Кнопов, П.С., Била, Г.Д.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Назва видання:Кибернетика и системный анализ
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86263
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Периодограммные оценки в моделях нелинейной регрессии с сильнозависимым шумом / П.С. Кнопов, Г.Д. Била // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 4. — С. 163-172. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-86263
record_format dspace
spelling irk-123456789-862632015-09-12T03:01:41Z Периодограммные оценки в моделях нелинейной регрессии с сильнозависимым шумом Кнопов, П.С. Била, Г.Д. Системный анализ Запропоновано метод ідентифікації параметрів нелінійної моделі регресії «сигнал плюс шум». Досліджено періодограмні оцінки та доведено їх строгу конзистентність при умові, що шум є функціоналом від гауссівського стаціонарного процесу із сильною залежністю, а функція регресії майже періодична. We propose a method to identify the parameters of the “signal plus noise” nonlinear regression model. We investigate the periodogram estimates and prove their strong consistency provided that the noise is a functional of a stationary Gaussian process with long-range dependence and the regression function is almost periodic. 2013 Article Периодограммные оценки в моделях нелинейной регрессии с сильнозависимым шумом / П.С. Кнопов, Г.Д. Била // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 4. — С. 163-172. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 0023-1274 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86263 519.21 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Системный анализ
Системный анализ
spellingShingle Системный анализ
Системный анализ
Кнопов, П.С.
Била, Г.Д.
Периодограммные оценки в моделях нелинейной регрессии с сильнозависимым шумом
Кибернетика и системный анализ
description Запропоновано метод ідентифікації параметрів нелінійної моделі регресії «сигнал плюс шум». Досліджено періодограмні оцінки та доведено їх строгу конзистентність при умові, що шум є функціоналом від гауссівського стаціонарного процесу із сильною залежністю, а функція регресії майже періодична.
format Article
author Кнопов, П.С.
Била, Г.Д.
author_facet Кнопов, П.С.
Била, Г.Д.
author_sort Кнопов, П.С.
title Периодограммные оценки в моделях нелинейной регрессии с сильнозависимым шумом
title_short Периодограммные оценки в моделях нелинейной регрессии с сильнозависимым шумом
title_full Периодограммные оценки в моделях нелинейной регрессии с сильнозависимым шумом
title_fullStr Периодограммные оценки в моделях нелинейной регрессии с сильнозависимым шумом
title_full_unstemmed Периодограммные оценки в моделях нелинейной регрессии с сильнозависимым шумом
title_sort периодограммные оценки в моделях нелинейной регрессии с сильнозависимым шумом
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2013
topic_facet Системный анализ
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86263
citation_txt Периодограммные оценки в моделях нелинейной регрессии с сильнозависимым шумом / П.С. Кнопов, Г.Д. Била // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 4. — С. 163-172. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
series Кибернетика и системный анализ
work_keys_str_mv AT knopovps periodogrammnyeocenkivmodelâhnelinejnojregressiissilʹnozavisimymšumom
AT bilagd periodogrammnyeocenkivmodelâhnelinejnojregressiissilʹnozavisimymšumom
first_indexed 2023-10-18T19:33:00Z
last_indexed 2023-10-18T19:33:00Z
_version_ 1796147265144881152