2025-02-23T05:44:59-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-86378%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T05:44:59-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-86378%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T05:44:59-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T05:44:59-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Мультиагентний генетичний алгоритм оптимізації розміщення витяжок у промислових приміщеннях

Розглядається задача мінімізації забрудненості в промислових приміщеннях шляхом оптимального розміщення витяжок. Пропонується генетичний алгоритм проведення такої оптимізації і його адаптація до паралельного виконання на системі автономних програмних агентів....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Богаєнко, В.О.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Series:Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86378
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-86378
record_format dspace
spelling irk-123456789-863782015-09-17T03:01:48Z Мультиагентний генетичний алгоритм оптимізації розміщення витяжок у промислових приміщеннях Богаєнко, В.О. Розглядається задача мінімізації забрудненості в промислових приміщеннях шляхом оптимального розміщення витяжок. Пропонується генетичний алгоритм проведення такої оптимізації і його адаптація до паралельного виконання на системі автономних програмних агентів. The problem of minimizing pollution in industrial areas by optimal exhauster placement has been considered. Genetic algorithm of such optimization and its adaptation to a parallel implementation on a system of autonomous software agents has been proposed. 2013 Article Мультиагентний генетичний алгоритм оптимізації розміщення витяжок у промислових приміщеннях / В.О. Богаєнко // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2013. — Вип. 8. — С. 5-13. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. 2308-5916 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86378 519.7 uk Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
description Розглядається задача мінімізації забрудненості в промислових приміщеннях шляхом оптимального розміщення витяжок. Пропонується генетичний алгоритм проведення такої оптимізації і його адаптація до паралельного виконання на системі автономних програмних агентів.
format Article
author Богаєнко, В.О.
spellingShingle Богаєнко, В.О.
Мультиагентний генетичний алгоритм оптимізації розміщення витяжок у промислових приміщеннях
Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
author_facet Богаєнко, В.О.
author_sort Богаєнко, В.О.
title Мультиагентний генетичний алгоритм оптимізації розміщення витяжок у промислових приміщеннях
title_short Мультиагентний генетичний алгоритм оптимізації розміщення витяжок у промислових приміщеннях
title_full Мультиагентний генетичний алгоритм оптимізації розміщення витяжок у промислових приміщеннях
title_fullStr Мультиагентний генетичний алгоритм оптимізації розміщення витяжок у промислових приміщеннях
title_full_unstemmed Мультиагентний генетичний алгоритм оптимізації розміщення витяжок у промислових приміщеннях
title_sort мультиагентний генетичний алгоритм оптимізації розміщення витяжок у промислових приміщеннях
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2013
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86378
citation_txt Мультиагентний генетичний алгоритм оптимізації розміщення витяжок у промислових приміщеннях / В.О. Богаєнко // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2013. — Вип. 8. — С. 5-13. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
series Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
work_keys_str_mv AT bogaênkovo mulʹtiagentnijgenetičnijalgoritmoptimízacíírozmíŝennâvitâžokupromislovihprimíŝennâh
first_indexed 2023-10-18T19:33:13Z
last_indexed 2023-10-18T19:33:13Z
_version_ 1796147275019321344