Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов тубулина
Описаны новые QSAR модели для поиска ингибиторов тубулина. Точность прогноза для учебных и тестовых выборок составляет Ac = 0,96÷0,97 и Ac = 0,95÷0,97 соответственно. Для построения моделей использованы ассоциативные нейронные сети. Оценка качества моделей проведена методами внутренней и внешней пр...
Збережено в:
| Дата: | 2013 |
|---|---|
| Автори: | , , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2013
|
| Назва видання: | Доповіді НАН України |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86516 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов тубулина / И.В. Семенюта, В.В. Ковалишин, И.Н. Коперник, А.Н. Василенко, В.В. Прокопенкo, В.С. Броварец // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2013. — № 11. — С. 168–173. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-86516 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-865162015-09-20T03:02:03Z Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов тубулина Семенюта, И.В. Ковалишин, В.В. Коперник, И.Н. Василенко, А.Н. Прокопенкo, В.В. Броварец, В.С. Біохімія Описаны новые QSAR модели для поиска ингибиторов тубулина. Точность прогноза для учебных и тестовых выборок составляет Ac = 0,96÷0,97 и Ac = 0,95÷0,97 соответственно. Для построения моделей использованы ассоциативные нейронные сети. Оценка качества моделей проведена методами внутренней и внешней проверки. На выборке из 75 новых соединений правильно классифицированно 63% всех веществ, а также 69% активных соединений. С помощью индекса Дайса рассчитана область применения созданных QSAR моделей. Показано, что количество правильно спрогнозированных соединений с DI 0,6−0,7 и ≥0,7 составляет 74 и 85% соответственно. Описано новi QSAR моделi для пошуку iнгiбiторiв тубулiну. Точнiсть прогнозу для навчальних та тестових вибiрок становить Ac = 0,96 ÷ 0,97 та Ac = 0,95 ÷ 0,97 вiдповiдно. Для побудови моделей використано асоцiативнi нейроннi мережi. Оцiнку якостi моделей проведено методами внутрiшньої i зовнiшньої перевiрки. На вибiрцi з 75 нових сполук правильно класифiковано 63% усiх речовин, а також 69% активних сполук. За допомогою iндексу Дайса розраховано область застосування створених QSAR моделей. Показано, що кiлькiсть правильно спрогнозованих сполук з DI 0,6−0,7 i ≥0,7 становить 74 та 85% вiдповiдно. The study presents new QSAR models to search for tubulin inhibitors. The prediction accuracies for the training and test sets are Ac = 0.95−0.97 and Ac = 0.95−0.97, accordingly. QSAR methodologies used Associative Neural Networks. The quality of models have been evaluated using both internal and external validation methods. In a sample of 75 new compounds, we correctly classified 63% of all compounds and 69% of active molecules. The applicability domain of QSAR models was evaluated by the Dice index. It is shown that the percentages of correctly predicted compounds with DI equal to 0.6−0.7 and ≥0.7 are 74 and 85%, respectively. 2013 Article Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов тубулина / И.В. Семенюта, В.В. Ковалишин, И.Н. Коперник, А.Н. Василенко, В.В. Прокопенкo, В.С. Броварец // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2013. — № 11. — С. 168–173. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86516 615.277:004.032.26 ru Доповіді НАН України Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Біохімія Біохімія |
| spellingShingle |
Біохімія Біохімія Семенюта, И.В. Ковалишин, В.В. Коперник, И.Н. Василенко, А.Н. Прокопенкo, В.В. Броварец, В.С. Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов тубулина Доповіді НАН України |
| description |
Описаны новые QSAR модели для поиска ингибиторов тубулина. Точность прогноза для
учебных и тестовых выборок составляет Ac = 0,96÷0,97 и Ac = 0,95÷0,97 соответственно. Для построения моделей использованы ассоциативные нейронные сети. Оценка качества моделей проведена методами внутренней и внешней проверки. На выборке
из 75 новых соединений правильно классифицированно 63% всех веществ, а также 69%
активных соединений. С помощью индекса Дайса рассчитана область применения созданных QSAR моделей. Показано, что количество правильно спрогнозированных соединений с DI 0,6−0,7 и ≥0,7 составляет 74 и 85% соответственно. |
| format |
Article |
| author |
Семенюта, И.В. Ковалишин, В.В. Коперник, И.Н. Василенко, А.Н. Прокопенкo, В.В. Броварец, В.С. |
| author_facet |
Семенюта, И.В. Ковалишин, В.В. Коперник, И.Н. Василенко, А.Н. Прокопенкo, В.В. Броварец, В.С. |
| author_sort |
Семенюта, И.В. |
| title |
Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов тубулина |
| title_short |
Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов тубулина |
| title_full |
Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов тубулина |
| title_fullStr |
Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов тубулина |
| title_full_unstemmed |
Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов тубулина |
| title_sort |
создание qsar моделей для поиска ингибиторов тубулина |
| publisher |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| publishDate |
2013 |
| topic_facet |
Біохімія |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86516 |
| citation_txt |
Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов тубулина / И.В. Семенюта, В.В. Ковалишин, И.Н. Коперник, А.Н. Василенко, В.В. Прокопенкo, В.С. Броварец // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2013. — № 11. — С. 168–173. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
| series |
Доповіді НАН України |
| work_keys_str_mv |
AT semenûtaiv sozdanieqsarmodelejdlâpoiskaingibitorovtubulina AT kovališinvv sozdanieqsarmodelejdlâpoiskaingibitorovtubulina AT kopernikin sozdanieqsarmodelejdlâpoiskaingibitorovtubulina AT vasilenkoan sozdanieqsarmodelejdlâpoiskaingibitorovtubulina AT prokopenkovv sozdanieqsarmodelejdlâpoiskaingibitorovtubulina AT brovarecvs sozdanieqsarmodelejdlâpoiskaingibitorovtubulina |
| first_indexed |
2023-10-18T19:33:32Z |
| last_indexed |
2023-10-18T19:33:32Z |
| _version_ |
1796147288724209664 |