Прогноз погодных катастроф в Черноморском регионе

Прогноз погодных катастроф в Черноморском регионе

Представлены средства оперативного прогноза катастрофических погодных явлений в Черноморском регионе с использованием мезомасштабных атмосферных моделей ММ5 и WRF, а также волновой модели WAM. Показано, что наводнение в Краснодарском крае России 7 июля 2012 г. было предсказано за пять дней, а кат...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2014
Автори: Иванов, В.А., Шокуров, М.В., Дулов, В.А., Чечина, Е.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2014
Назва видання:Доповіді НАН України
Теми:
Науки про Землю
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86978
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Прогноз погодных катастроф в Черноморском регионе / В.А. Иванов, М.В. Шокуров, В.А. Дулов, Е.В. Чечина // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2014. — № 2. — С. 105-110. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-86978
record_format dspace
spelling irk-123456789-869782015-10-08T03:02:22Z Прогноз погодных катастроф в Черноморском регионе Иванов, В.А. Шокуров, М.В. Дулов, В.А. Чечина, Е.В. Науки про Землю Представлены средства оперативного прогноза катастрофических погодных явлений в Черноморском регионе с использованием мезомасштабных атмосферных моделей ММ5 и WRF, а также волновой модели WAM. Показано, что наводнение в Краснодарском крае России 7 июля 2012 г. было предсказано за пять дней, а катастрофический шторм 11 ноября 2007 г. вблизи побережья Крыма — за три дня до трагических событий. Обсуждены качество системы регионального прогноза МГИ НАН Украины и ее преимущества перед системами глобального прогноза. Система оперативного регионального моделирования атмосферы в МГИ НАН Украины могла бы стать элементом возможной системы раннего оповещения о погодных катастрофах в Азово-Черноморском регионе. Представлено засоби оперативного прогнозу катастрофiчних погодних явищ у Чорноморському регiонi з використанням мезомасштабних атмосферних моделей ММ5 й WRF, а також хвильової моделi WAM. Показано, що повiнь у Краснодарському краї Росiї 7 липня 2012 р. було передбачено за п’ять днiв, а катастрофiчний шторм 11 листопада 2007 р. поблизу узбережжя Криму — за три днi до трагiчних подiй. Обговорено якiсть системи регiонального прогнозу МГI НАН України та її переваги перед системами глобального прогнозу. Система оперативного регiонального моделювання атмосфери в МГI НАН України може стати елементом можливої системи раннього сповiщання про погоднi катастрофи в Азово-Чорноморському регiонi. Means for the operational forecast of catastrophic weather events in the Black Sea region based on MM5 and WRF mesoscale atmospheric models and WAM wave model are presented. It is shown that the flooding in the Krasnodar Region, Russia, July 7, 2012 was predicted five days before the tragic events, and the catastrophic storm of November 11, 2007 off the coast of the Crimea was also predicted three days in advance. Quality of the regional forecast of MHI NASU and its advantages over the global forecast are discussed. The operational regional modeling of the atmosphere in MHI NASU could become an important element of a possible early warning system for weather disasters in the Azov-Black Sea region. 2014 Article Прогноз погодных катастроф в Черноморском регионе / В.А. Иванов, М.В. Шокуров, В.А. Дулов, Е.В. Чечина // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2014. — № 2. — С. 105-110. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 1025-6415 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86978 556.54 ru Доповіді НАН України Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Науки про Землю
Науки про Землю
spellingShingle Науки про Землю
Науки про Землю
Иванов, В.А.
Шокуров, М.В.
Дулов, В.А.
Чечина, Е.В.
Прогноз погодных катастроф в Черноморском регионе
Доповіді НАН України
description Представлены средства оперативного прогноза катастрофических погодных явлений в Черноморском регионе с использованием мезомасштабных атмосферных моделей ММ5 и WRF, а также волновой модели WAM. Показано, что наводнение в Краснодарском крае России 7 июля 2012 г. было предсказано за пять дней, а катастрофический шторм 11 ноября 2007 г. вблизи побережья Крыма — за три дня до трагических событий. Обсуждены качество системы регионального прогноза МГИ НАН Украины и ее преимущества перед системами глобального прогноза. Система оперативного регионального моделирования атмосферы в МГИ НАН Украины могла бы стать элементом возможной системы раннего оповещения о погодных катастрофах в Азово-Черноморском регионе.
format Article
author Иванов, В.А.
Шокуров, М.В.
Дулов, В.А.
Чечина, Е.В.
author_facet Иванов, В.А.
Шокуров, М.В.
Дулов, В.А.
Чечина, Е.В.
author_sort Иванов, В.А.
title Прогноз погодных катастроф в Черноморском регионе
title_short Прогноз погодных катастроф в Черноморском регионе
title_full Прогноз погодных катастроф в Черноморском регионе
title_fullStr Прогноз погодных катастроф в Черноморском регионе
title_full_unstemmed Прогноз погодных катастроф в Черноморском регионе
title_sort прогноз погодных катастроф в черноморском регионе
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
publishDate 2014
topic_facet Науки про Землю
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86978
citation_txt Прогноз погодных катастроф в Черноморском регионе / В.А. Иванов, М.В. Шокуров, В.А. Дулов, Е.В. Чечина // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2014. — № 2. — С. 105-110. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
series Доповіді НАН України
work_keys_str_mv AT ivanovva prognozpogodnyhkatastrofvčernomorskomregione
AT šokurovmv prognozpogodnyhkatastrofvčernomorskomregione
AT dulovva prognozpogodnyhkatastrofvčernomorskomregione
AT čečinaev prognozpogodnyhkatastrofvčernomorskomregione
first_indexed 2023-10-18T19:34:35Z
last_indexed 2023-10-18T19:34:35Z
_version_ 1796147336259305472

Схожі ресурси