The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis
The modern state analysis of the clustering methods for high dimension data processing is conducted. The analysis of the existing methods and means of a current operation realization for each experiment phase is carried out, the basic advantages and disadvantages of these methods are formulated. Bas...
Збережено в:
| Дата: | 2015 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2015
|
| Назва видання: | Управляющие системы и машины |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/87175 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis / S. Babichev // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 1. — С. 14–24. — Бібліогр.: 45 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-87175 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-871752015-10-15T03:01:53Z The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis Babichev, S. Фундаментальные и прикладные проблемы информатики и информационных технологий The modern state analysis of the clustering methods for high dimension data processing is conducted. The analysis of the existing methods and means of a current operation realization for each experiment phase is carried out, the basic advantages and disadvantages of these methods are formulated. Based on the analysis some tasks were allocated, solution of which promotes the process effectiveness of clustering. Проведен анализ современного состояния методов кластеризации для обработки высокоразмерных данных. Для каждого этапа эксперимента проведен анализ существующих методов и средств осуществления текущей операции, сформулированы преимущества и недостатки данного метода. На основе анализа выделены задачи, решение которых способствует повышению эффективности процесса кластеризации. Проведено аналіз сучасного стану методів кластеризації для обробки високорозмірних даних. Для кожного етапу експерименту проведено аналіз існуючих методів і засобів здійснення поточної операції, сформульовано переваги та недоліки даного методу. На підставі аналізу виокремлено задачі, розв’язання яких сприяє підвищенню ефективності процесу кластеризації. 2015 Article The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis / S. Babichev // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 1. — С. 14–24. — Бібліогр.: 45 назв. — англ. 0130-5395 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/87175 004.048 en Управляющие системы и машины Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
English |
| topic |
Фундаментальные и прикладные проблемы информатики и информационных технологий Фундаментальные и прикладные проблемы информатики и информационных технологий |
| spellingShingle |
Фундаментальные и прикладные проблемы информатики и информационных технологий Фундаментальные и прикладные проблемы информатики и информационных технологий Babichev, S. The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis Управляющие системы и машины |
| description |
The modern state analysis of the clustering methods for high dimension data processing is conducted. The analysis of the existing methods and means of a current operation realization for each experiment phase is carried out, the basic advantages and disadvantages of these methods are formulated. Based on the analysis some tasks were allocated, solution of which promotes the process effectiveness of clustering. |
| format |
Article |
| author |
Babichev, S. |
| author_facet |
Babichev, S. |
| author_sort |
Babichev, S. |
| title |
The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis |
| title_short |
The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis |
| title_full |
The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis |
| title_fullStr |
The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis |
| title_full_unstemmed |
The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis |
| title_sort |
modern state and perspectives of clastering methods development for high dimension data analysis |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| publishDate |
2015 |
| topic_facet |
Фундаментальные и прикладные проблемы информатики и информационных технологий |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/87175 |
| citation_txt |
The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis / S. Babichev // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 1. — С. 14–24. — Бібліогр.: 45 назв. — англ. |
| series |
Управляющие системы и машины |
| work_keys_str_mv |
AT babichevs themodernstateandperspectivesofclasteringmethodsdevelopmentforhighdimensiondataanalysis AT babichevs modernstateandperspectivesofclasteringmethodsdevelopmentforhighdimensiondataanalysis |
| first_indexed |
2023-10-18T19:35:00Z |
| last_indexed |
2023-10-18T19:35:00Z |
| _version_ |
1796147354951221248 |