2025-02-23T20:53:34-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-87272%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T20:53:34-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-87272%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T20:53:34-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T20:53:34-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Адаптивное обнаружение и визуализация локальных изменений акустических характеристик объектов

Адаптивное обнаружение и визуализация локальных изменений акустических характеристик объектов

В рамках статистического подхода рассмотрена задача синтеза адаптивного алгоритма обнаружения и визуализации изменений информативных акустических характеристик объектов. В качестве определяющей информативной характеристики использованы оценки спектральной плотности мощности регистрируемых на поверхн...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Крижановский, В.В., Крижановский (мл.), В.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут гідромеханіки НАН України 2009
Series:Акустичний вісник
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/87272
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:В рамках статистического подхода рассмотрена задача синтеза адаптивного алгоритма обнаружения и визуализации изменений информативных акустических характеристик объектов. В качестве определяющей информативной характеристики использованы оценки спектральной плотности мощности регистрируемых на поверхности объекта акустических сигналов. Для оценки характеристик сигналов и помех используются обучающие выборки данных. Проанализирована структура синтезированного алгоритма и предложены варианты его модификации. Показано, что важной его составной частью является препроцессорная обработки сигналов, обеспечивающая предварительную адаптивную фильтрацию помех. Представлены результаты экспериментальной проверки эффективности предложенных статистик на основе методологии численного и имитационного моделирования. Показано, что разработанные достаточные статистики позволяют формировать акустические портреты зарегистрированных на поверхности исследуемых объектов сигналов и на основе их объективного анализа выявлять изменения информативных акустических характеристик объектов и определять область локализации этих артефактов.

Similar Items