Численное моделирование нестационарного турбулентного течения c отрывом над впадиной и внутри впадины
Трехмерный турбулентный поток несжимаемой жидкости над и внутри прямоугольной двумерной впадины в канале численно исследуется с применением LES-технологии и пристенной модели. Отношение длины к ширине впадины равно 2, число Рейнольдса для впадины 3360 и число Рейнольдса на ``входе'' 20450...
Збережено в:
Видавець: | Інститут гідромеханіки НАН України |
---|---|
Дата: | 2009 |
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут гідромеханіки НАН України
2009
|
Назва видання: | Прикладна гідромеханіка |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/87665 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Цитувати: | Численное моделирование нестационарного турбулентного течения c отрывом над впадиной и внутри впадины / В.Г. Кузьменко // Прикладна гідромеханіка. — 2009. — Т. 11, № 3. — С. 28-41. — Бібліогр.: 42 назв. — рос. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineРезюме: | Трехмерный турбулентный поток несжимаемой жидкости над и внутри прямоугольной двумерной впадины в канале численно исследуется с применением LES-технологии и пристенной модели. Отношение длины к ширине впадины равно 2, число Рейнольдса для впадины 3360 и число Рейнольдса на ``входе'' 20450 для турбулентного пограничного слоя. Крупномасштабное поле течения получается путем прямого интегрирования фильтрованных трехмерных нестационарных уравнений Навье-Стокса для несжимаемой жидкости с помощью конечно-разностного метода. Маломасштабные движения параметризованы посредством динамической ``смешанной'' модели. Число использованых сеточных узлов составляет 2192103. Численное моделирование выполнено для того, чтобы изучить среднюю скорость, фазово-осредненную скорость, турбулентные напряжения, кинетическую энергию турбулентности и подсеточные эффекты. Согласие вычисленных профилей средней скорости и турбулентных статистик c экспериментальными данными является хорошим. |
---|