Энтропийные методы в теории самоорганизационных процессов

Энтропийные методы в теории самоорганизационных процессов

Обсуждаются вопросы применения энтропийных методов при исследовании сложных систем. Описаны свойства как термодинамической, так и информационной энтропии. Показано, что для случая, когда состояние системы описывается многомерным нормальным вектором, можно достичь уменьшения энтропии за счет увеличен...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут технічної механіки НАН України і НКА України
Дата:2010
Автор: Переверзев, Е.С.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут технічної механіки НАН України і НКА України 2010
Назва видання:Техническая механика
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/88111
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Энтропийные методы в теории самоорганизационных процессов / Е.С. Переверзев // Техническая механика. — 2010. — № 3. — С. 81-90. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-88111
record_format dspace
spelling irk-123456789-881112015-11-08T03:02:49Z Энтропийные методы в теории самоорганизационных процессов Переверзев, Е.С. Обсуждаются вопросы применения энтропийных методов при исследовании сложных систем. Описаны свойства как термодинамической, так и информационной энтропии. Показано, что для случая, когда состояние системы описывается многомерным нормальным вектором, можно достичь уменьшения энтропии за счет увеличения парных коэффициентов корреляции. Обговорюються питання застосування ентропійних методів при дослідженні складних систем. Опи-сано властивості як термодинамічної, так і інформаційної ентропії. Показано, що для випадку, коли стан системи описується багатомірним нормальним вектором, можна досягти зменшення ентропії за рахунок збільшення парних коефіцієнтів кореляції. Problems of entropy methods application in research of complex systems are considered. Features of thermodynamic and informational entropies are described. It is shown that an entropy decrease due to an increase of double coefficients of correlation can be obtained when the system state is described by a multidimensional normal vector. 2010 Article Энтропийные методы в теории самоорганизационных процессов / Е.С. Переверзев // Техническая механика. — 2010. — № 3. — С. 81-90. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. 1561-9184 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/88111 621. 192:519.2 ru Техническая механика Інститут технічної механіки НАН України і НКА України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description Обсуждаются вопросы применения энтропийных методов при исследовании сложных систем. Описаны свойства как термодинамической, так и информационной энтропии. Показано, что для случая, когда состояние системы описывается многомерным нормальным вектором, можно достичь уменьшения энтропии за счет увеличения парных коэффициентов корреляции.
format Article
author Переверзев, Е.С.
spellingShingle Переверзев, Е.С.
Энтропийные методы в теории самоорганизационных процессов
Техническая механика
author_facet Переверзев, Е.С.
author_sort Переверзев, Е.С.
title Энтропийные методы в теории самоорганизационных процессов
title_short Энтропийные методы в теории самоорганизационных процессов
title_full Энтропийные методы в теории самоорганизационных процессов
title_fullStr Энтропийные методы в теории самоорганизационных процессов
title_full_unstemmed Энтропийные методы в теории самоорганизационных процессов
title_sort энтропийные методы в теории самоорганизационных процессов
publisher Інститут технічної механіки НАН України і НКА України
publishDate 2010
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/88111
citation_txt Энтропийные методы в теории самоорганизационных процессов / Е.С. Переверзев // Техническая механика. — 2010. — № 3. — С. 81-90. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
series Техническая механика
work_keys_str_mv AT pereverzeves éntropijnyemetodyvteoriisamoorganizacionnyhprocessov
first_indexed 2023-10-18T19:36:58Z
last_indexed 2023-10-18T19:36:58Z
_version_ 1796147444113735680

Схожі ресурси