Экономичный метод очистки речи от шума, основанный на блочном представлении сигнала в пространстве состояний и векторном квантовании

Предложен новый экономичный метод очистки речевых сигналов от шума. Сокращение вычислений основано на свойствах блочной модели авторегрессионного сигнала, развитой в работе. Показано уменьшение ошибки по сравнению с традиционным фильтром Калмана. Рассмотрена задача оценивания авторегрессионных парам...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2002
Автори: Калюжный, А.Я., Семенов, В.Ю.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут гідромеханіки НАН України 2002
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/939
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Экономичный метод очистки речи от шума, основанный на блочном представлении сигнала в пространстве состояний и векторном квантовании / А.Я. Калюжный, В.Ю. Семенов // Акуст. вісн. — 2002. — Т. 5, N 3. — С. 28-34. — Бібліогр.: 08 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-939
record_format dspace
spelling irk-123456789-9392008-10-15T18:33:24Z Экономичный метод очистки речи от шума, основанный на блочном представлении сигнала в пространстве состояний и векторном квантовании Калюжный, А.Я. Семенов, В.Ю. Предложен новый экономичный метод очистки речевых сигналов от шума. Сокращение вычислений основано на свойствах блочной модели авторегрессионного сигнала, развитой в работе. Показано уменьшение ошибки по сравнению с традиционным фильтром Калмана. Рассмотрена задача оценивания авторегрессионных параметров речи в присутствии шума. Предложена экономичная двухэтапная процедура оценивания, основанная на векторном квантовании авторегрессионных параметров. На первом этапе начальное приближение для оптимального набора авторегрессионных параметров определяется на небольшом количестве квантов. Затем значение оценки улучшается с помощью эффективной итерационной процедуры. Эффективность результирующего метода проверена на реальных речевых сигналах. Запропоновано новий економічний метод очищення мовних сигналів від шуму. Скорочення обчислень базується на властивостях розробленої в роботі блокової моделі авторегресійного сигналу. Показано зменшення похибки у порівнянні з традиційним фільтром Калмана. Розглянуто задачу оцінювання авторегресійних параметрів мовних сигналів у присутності шуму. Запропоновано економічну двоетапну процедуру оцінювання, яка базується на векторному квантуванні авторегресійних параметрів. На першому етапі початкове наближення для оптимального набору авторегресійних параметрів визначається на невеликій кількості квантів. Потім значення оцінки поліпшується за допомогою ефективної ітераційної процедури. Ефективність результуючого методу перевірена на реальних мовних сигналах. A computationally efficient method for enhancement of the speech signals is proposed. Reduction of computations is obtained due to properties of the developed block model of autoregressive signal. A decrease of the filtering error in comparison to the traditional Kalman filter is shown. The problem of estimation of the speech autoregressive parameters at noise background is considered. A two-phase computationally efficient estimation procedure, based on the vector quantization of the autoregressive parameters, is proposed. At the first stage the initial approximation for the optimal set of autoregressive parameters is determined on small number of the autoregressive quantums. Then the value of estimate is improved by efficient iterative procedure. The performance of the resulting method is evaluated on real speech signals. 2002 Article Экономичный метод очистки речи от шума, основанный на блочном представлении сигнала в пространстве состояний и векторном квантовании / А.Я. Калюжный, В.Ю. Семенов // Акуст. вісн. — 2002. — Т. 5, N 3. — С. 28-34. — Бібліогр.: 08 назв. — рос. 1028-7507 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/939 621.391.266 ru Інститут гідромеханіки НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description Предложен новый экономичный метод очистки речевых сигналов от шума. Сокращение вычислений основано на свойствах блочной модели авторегрессионного сигнала, развитой в работе. Показано уменьшение ошибки по сравнению с традиционным фильтром Калмана. Рассмотрена задача оценивания авторегрессионных параметров речи в присутствии шума. Предложена экономичная двухэтапная процедура оценивания, основанная на векторном квантовании авторегрессионных параметров. На первом этапе начальное приближение для оптимального набора авторегрессионных параметров определяется на небольшом количестве квантов. Затем значение оценки улучшается с помощью эффективной итерационной процедуры. Эффективность результирующего метода проверена на реальных речевых сигналах.
format Article
author Калюжный, А.Я.
Семенов, В.Ю.
spellingShingle Калюжный, А.Я.
Семенов, В.Ю.
Экономичный метод очистки речи от шума, основанный на блочном представлении сигнала в пространстве состояний и векторном квантовании
author_facet Калюжный, А.Я.
Семенов, В.Ю.
author_sort Калюжный, А.Я.
title Экономичный метод очистки речи от шума, основанный на блочном представлении сигнала в пространстве состояний и векторном квантовании
title_short Экономичный метод очистки речи от шума, основанный на блочном представлении сигнала в пространстве состояний и векторном квантовании
title_full Экономичный метод очистки речи от шума, основанный на блочном представлении сигнала в пространстве состояний и векторном квантовании
title_fullStr Экономичный метод очистки речи от шума, основанный на блочном представлении сигнала в пространстве состояний и векторном квантовании
title_full_unstemmed Экономичный метод очистки речи от шума, основанный на блочном представлении сигнала в пространстве состояний и векторном квантовании
title_sort экономичный метод очистки речи от шума, основанный на блочном представлении сигнала в пространстве состояний и векторном квантовании
publisher Інститут гідромеханіки НАН України
publishDate 2002
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/939
citation_txt Экономичный метод очистки речи от шума, основанный на блочном представлении сигнала в пространстве состояний и векторном квантовании / А.Я. Калюжный, В.Ю. Семенов // Акуст. вісн. — 2002. — Т. 5, N 3. — С. 28-34. — Бібліогр.: 08 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kalûžnyjaâ ékonomičnyjmetodočistkirečiotšumaosnovannyjnabločnompredstavleniisignalavprostranstvesostoânijivektornomkvantovanii
AT semenovvû ékonomičnyjmetodočistkirečiotšumaosnovannyjnabločnompredstavleniisignalavprostranstvesostoânijivektornomkvantovanii
first_indexed 2023-03-24T08:20:09Z
last_indexed 2023-03-24T08:20:09Z
_version_ 1796138840919900160