Новые аспекты восполнения данных 3D наблюдений продольных волн для оптимизации азимутального анализа
На модельных данных проведено исследование точности работы алгоритма посекторного AVOA анализа в условиях неоптимальных систем площадных наблюдений. Алгоритм предназначен для определения направления и плотности трещин нефтяного коллектора по отраженным продольным волнам. Показано, что наиболее инфо...
Збережено в:
Дата: | 2009 |
---|---|
Автори: | , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
2009
|
Назва видання: | Геоінформатика |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/95344 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Новые аспекты восполнения данных 3D наблюдений продольных волн для оптимизации азимутального анализа / Т.В. Нефедкина, Е.В. Мезенцев, Р.Ф. Меликов // Геоінформатика. — 2009. — № 1. — С. 34-42. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineРезюме: | На модельных данных проведено исследование точности работы алгоритма посекторного AVOA анализа в условиях неоптимальных систем площадных наблюдений. Алгоритм предназначен для определения направления
и плотности трещин нефтяного коллектора по отраженным продольным волнам. Показано, что наиболее информативны средние и большие удаления. Точность решения обратной задачи возрастает при увеличении количества профилей, особенно большое значение имеет наличие профилей с азимутами, близкими к направлению вкрест трещиноватости. Разработаны алгоритмы и компьютерные программы для пополнения данных в условиях неоптимальных систем наблюдений. Для восстановления недостающих сейсмограмм предложены два алгоритма, основанных на трехмерном преобразовании DMO (dip-moveout). Следующий алгоритм, основанный
на аппроксимации амплитуд наблюденных отраженных волн, восстанавливает амплитуды в пустых интервалах по удалениям и азимутам. Тестирование разработанных алгоритмов показало, что восполнение недостающих данных повышает точность определения направления трещин на 3°−7°. |
---|