Метод багатовимірних аналогів для кількісної інтерпретації даних промислової геофізики: доповнення чи альтернатива до методу регресійного аналізу
У статті розглянуто аргументи щодо застосування під час кількісної інтерпретації даних промислової геофізики методу багатовимірних аналогів як засобу підвищення якості прогнозу цільових параметрів. Проаналізовано переваги й недоліки регресійного аналізу та методу багатовимірних аналогів для інтерпре...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
2009
|
| Назва видання: | Геоінформатика |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/95345 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метод багатовимірних аналогів для кількісної інтерпретації даних промислової геофізики: доповнення чи альтернатива до методу регресійного аналізу / М.Н. Жуков, К.Л. Яковець // Геоінформатика. — 2009. — № 1. — С. 43-46. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-95345 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-953452016-03-01T18:36:26Z Метод багатовимірних аналогів для кількісної інтерпретації даних промислової геофізики: доповнення чи альтернатива до методу регресійного аналізу Жуков, М.Н. Яковець, К.Л. Геофізичні методи інформаційного забезпечення ресурсних питань У статті розглянуто аргументи щодо застосування під час кількісної інтерпретації даних промислової геофізики методу багатовимірних аналогів як засобу підвищення якості прогнозу цільових параметрів. Проаналізовано переваги й недоліки регресійного аналізу та методу багатовимірних аналогів для інтерпретації промисловогеофізичних даних. Наведено оцінки перспективності методу у зв'язку з розвитком GRID-технологій. В статье приводятся аргументы на применение при количественной интерпретации данных промысловой геофизики метода многомерных аналогов как средства повышения качества прогноза. Анализируются преимущества и недостатки регрессионного анализа и метода многомерных аналогов для интерпретации промысловогеофизических данных. Приведены оценки перспективности в связи с развитием GRID-технологий. The article presents arguments for applying the method of multicomponent analogues for quantitative interpretation of well-logging data as a mean of upgrading a prognosis. Advantages and disadvantages of regressive analysis and the method of multicomponent analogues for interpretation of well-logging data are analysed. Estimation of prospects is given in regard to the development of GRID-technologies. 2009 Article Метод багатовимірних аналогів для кількісної інтерпретації даних промислової геофізики: доповнення чи альтернатива до методу регресійного аналізу / М.Н. Жуков, К.Л. Яковець // Геоінформатика. — 2009. — № 1. — С. 43-46. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. 1684-2189 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/95345 550.832:681.3 uk Геоінформатика Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Геофізичні методи інформаційного забезпечення ресурсних питань Геофізичні методи інформаційного забезпечення ресурсних питань |
| spellingShingle |
Геофізичні методи інформаційного забезпечення ресурсних питань Геофізичні методи інформаційного забезпечення ресурсних питань Жуков, М.Н. Яковець, К.Л. Метод багатовимірних аналогів для кількісної інтерпретації даних промислової геофізики: доповнення чи альтернатива до методу регресійного аналізу Геоінформатика |
| description |
У статті розглянуто аргументи щодо застосування під час кількісної інтерпретації даних промислової геофізики методу багатовимірних аналогів як засобу підвищення якості прогнозу цільових параметрів. Проаналізовано переваги й недоліки регресійного аналізу та методу багатовимірних аналогів для інтерпретації промисловогеофізичних даних. Наведено оцінки перспективності методу у зв'язку з розвитком GRID-технологій. |
| format |
Article |
| author |
Жуков, М.Н. Яковець, К.Л. |
| author_facet |
Жуков, М.Н. Яковець, К.Л. |
| author_sort |
Жуков, М.Н. |
| title |
Метод багатовимірних аналогів для кількісної інтерпретації даних промислової геофізики: доповнення чи альтернатива до методу регресійного аналізу |
| title_short |
Метод багатовимірних аналогів для кількісної інтерпретації даних промислової геофізики: доповнення чи альтернатива до методу регресійного аналізу |
| title_full |
Метод багатовимірних аналогів для кількісної інтерпретації даних промислової геофізики: доповнення чи альтернатива до методу регресійного аналізу |
| title_fullStr |
Метод багатовимірних аналогів для кількісної інтерпретації даних промислової геофізики: доповнення чи альтернатива до методу регресійного аналізу |
| title_full_unstemmed |
Метод багатовимірних аналогів для кількісної інтерпретації даних промислової геофізики: доповнення чи альтернатива до методу регресійного аналізу |
| title_sort |
метод багатовимірних аналогів для кількісної інтерпретації даних промислової геофізики: доповнення чи альтернатива до методу регресійного аналізу |
| publisher |
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України |
| publishDate |
2009 |
| topic_facet |
Геофізичні методи інформаційного забезпечення ресурсних питань |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/95345 |
| citation_txt |
Метод багатовимірних аналогів для кількісної інтерпретації даних промислової геофізики: доповнення чи альтернатива до методу регресійного аналізу / М.Н. Жуков, К.Л. Яковець // Геоінформатика. — 2009. — № 1. — С. 43-46. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
| series |
Геоінформатика |
| work_keys_str_mv |
AT žukovmn metodbagatovimírnihanalogívdlâkílʹkísnoíínterpretacíídanihpromislovoígeofízikidopovnennâčialʹternativadometoduregresíjnogoanalízu AT âkovecʹkl metodbagatovimírnihanalogívdlâkílʹkísnoíínterpretacíídanihpromislovoígeofízikidopovnennâčialʹternativadometoduregresíjnogoanalízu |
| first_indexed |
2025-07-07T02:09:58Z |
| last_indexed |
2025-07-07T02:09:58Z |
| _version_ |
1836952269196623872 |
| fulltext |
43ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2009, ¹ 1
ÓÄÊ 550.832:681.3
ÌÅÒÎÄ ÁÀÃÀÒÎÂÈ̲ÐÍÈÕ ÀÍÀËÎòÂ
ÄËß Ê²ËÜʲÑÍί ²ÍÒÅÐÏÐÅÒÀÖ²¯ ÄÀÍÈÕ ÏÐÎÌÈÑËÎÂί ÃÅÎÔ²ÇÈÊÈ:
ÄÎÏÎÂÍÅÍÍß ×È ÀËÜÒÅÐÍÀÒÈÂÀ ÄÎ ÌÅÒÎÄÓ ÐÅÃÐÅѲÉÍÎÃÎ ÀÍÀ˲ÇÓ
© Ì.Í. Æóêîâ, Ê.Ë. ßêîâåöü, 2009
Êè¿âñüêèé íàö³îíàëüíèé óí³âåðñèòåò ³ìåí³ Òàðàñà Øåâ÷åíêà, Êè¿â, Óêðà¿íà
ÄÏ "Íàóêàíàôòîãàç" ÍÀÊ "Íàôòîãàç Óêðà¿íè", Êè¿â, Óêðà¿íà
The article presents arguments for applying the method of multicomponent analogues for quantitative interpretation of
well-logging data as a mean of upgrading a prognosis. Advantages and disadvantages of regressive analysis and the method
of multicomponent analogues for interpretation of well-logging data are analysed. Estimation of prospects is given in
regard to the development of GRID-technologies.
²ñòîòíå çíà÷åííÿ ìຠåôåêòèâí³ñòü òà ÿê³ñòü
ìåòîä³â, ùî âèêîðèñòîâóþòü äëÿ â³äòâîðåííÿ ìî-
äåë³ ãåîëîã³÷íîãî ñåðåäîâèùà çà ðåçóëüòàòàìè îá-
ðîáêè ïîë³â ð³çíî¿ ô³çè÷íî¿ ïðèðîäè. Öÿ ëàíêà â
ïðîöåñ³ ³íòåðïðåòàö³¿ íàáóâຠâåëèêîãî çíà÷åííÿ
âíàñë³äîê âàãîìîãî âïëèâó íà äîñòîâ³ðí³ñòü ê³íöå-
âèõ ðåçóëüòàò³â. Òî÷í³ñòþ îñòàíí³õ çíà÷íîþ
ì³ðîþ âèçíà÷àºòüñÿ äîñòîâ³ðí³ñòü îö³íêè çàïàñ³â
ðîäîâèùà. ³ä íå¿, â ñâîþ ÷åðãó, çàëåæèòü ðå-
çóëüòàò ïîäàëüøî¿ ³íâåñòèö³éíî¿ ä³ÿëüíîñò³, ñïðÿ-
ìîâàíî¿ íà îñâîºííÿ ïîêëàä³â.
Ó ïåòðîô³çè÷íèõ ìîäåëÿõ âèä³ëÿþòü ö³ëüîâ³
òà ðîáî÷³ ïàðàìåòðè (À.ª. Êóë³íêîâè÷). Ö³ëüî-
âèìè íàçèâàþòü ò³ ïàðàìåòðè, îö³íêà ÿêèõ º ãî-
ëîâíèì çàâäàííÿì ³íòåðïðåòàö³éíî¿ ïðîöåäóðè.
Öå íàñàìïåðåä, ï³äðàõóíêîâ³ ïàðàìåòðè – êî-
åô³ö³ºíò åôåêòèâíî¿ ïîðèñòîñò³, êîåô³ö³ºíò íà-
ôòî- ÷è ãàçîíàñè÷åíîñò³, åôåêòèâíà ïîòóæí³ñòü.
Ó äåÿêèõ âèïàäêàõ ÿê ö³ëüîâ³ ìîæíà ââàæàòè é
³íø³ ïàðàìåòðè – ãëèíèñò³ñòü, ãóñòèíà, ïðî-
íèêí³ñòü òîùî. ϳä ÷àñ êîìïëåêñíî¿ ê³ëüê³ñí³é
³íòåðïðåòàö³¿ äàíèõ ÃÄÑ ÿê ðîáî÷³ âèêîðèñòîâó-
þòü ãåîô³çè÷í³ ïàðàìåòðè – ïîêàçíèêè, îòðè-
ìàí³ ñâåðäëîâèííèìè âèì³ðþâàííÿìè. Ðîáî÷³
ïàðàìåòðè âèêîðèñòîâóþòü äëÿ âèçíà÷åííÿ
ö³ëüîâèõ.
 çàãàëüíîìó âèïàäêó ìàºìî äåÿêó ïî-
ñë³äîâí³ñòü ç p ö³ëüîâèõ ïàðàìåòð³â Y:
{ }1 2, , ...p pY y y y= ,
òà k ðîáî÷èõ ïàðàìåòð³â X:
{ }1 2, ,... kX x x x= .
 óçàãàëüíåíîìó âèãëÿä³ ïàðàìåòðè÷íó ïåòðî-
ô³çè÷íó ìîäåëü ìîæíà çîáðàçèòè ó âèãëÿä³
( )
1 2 1 2( , ,..., , , ,..., ) p
p p k m qy F x x x a a a= ± Α ,
äå x1, x2, ... , xk – çíà÷åííÿ ðîáî÷èõ ïàðàìåòð³â;
A = {a1, a2, ... , am} – ïàðàìåòðè íàñòðîéêè; ( )p
qΑ –
ïîõèáêà íåïðÿìîãî âèì³ðó çà äîâ³ð÷î¿ éìîâ³ð-
íîñò³ q [1].
Ðîçâ’ÿçêîì ïðÿìî¿ çàäà÷³ º ïîáóäîâà ïåòðîô³-
çè÷íî¿ ìîäåë³, òîáòî âèçíà÷åííÿ âèãëÿäó ôóíêö³¿
F òà âñòàíîâëåííÿ ïàðàìåòð³â íàñòðîéêè. ßêùî
âèä ôóíêö³¿ F â³äîìèé, òî ðîçâ’ÿçîê ïðÿìî¿ çàäà÷³
çâîäèòüñÿ äî âèçíà÷åííÿ ïàðàìåòð³â íàñòðîéêè.
Äëÿ íàñòðîþâàííÿ ïåòðîô³çè÷íî¿ àáî ïåòðî-
ãåîô³çè÷íî¿ ìîäåë³ ïîòð³áíà åòàëîííà êîëåêö³ÿ –
íàá³ð çíà÷åíü ö³ëüîâèõ ïàðàìåòð³â äëÿ êîíêðåò-
íèõ çðàçê³â ã³ðñüêî¿ ïîðîäè (ó âèïàäêó íàñòðîéêè
ïåòðîô³çè÷íî¿ ìîäåë³) àáî äëÿ êîíêðåòíîãî ðîçð³-
çó, ÿêùî âèêîíóþòü íàñòðîþâàííÿ ïåòðîãåîô³çè÷-
íî¿ ìîäåë³. Äî åòàëîííî¿ êîëåêö³¿ êð³ì çíà÷åíü
ö³ëüîâîãî ïàðàìåòðà âõîäÿòü çíà÷åííÿ ðîáî÷èõ
ïàðàìåòð³â. ³äïîâ³äíî, ï³ä ÷àñ íàñòðîþâàííÿ ïåò-
ðîãåîô³çè÷íî¿ ìîäåë³ ìàþòü áóòè â³äîì³ çíà÷åííÿ
ãåîô³çè÷íèõ ïàðàìåòð³â äëÿ êîæíîãî ³íòåðâàëó
ðîçð³çó.
Ç ðîçøèðåííÿì êîìïëåêñó ìåòîä³â ÃÄÑ çà
ê³ëüê³ñíî¿ îö³íêè ï³äðàõóíêîâèõ ïàðàìåòð³â íàáóâ
øèðîêîãî çàñòîñóâàííÿ ðåãðåñ³éíèé àíàë³ç. Äëÿ
îö³íêè ð³âíÿííÿ ðåãðåñ³¿ ³ñíóº áàãàòî ïðîãðàì ÿê
çàãàëüíîãî ïðèçíà÷åííÿ, òàê ³ ñïåö³àë³çîâàíîãî ç
óðàõóâàííÿì çàäà÷ ÃÄÑ. Çäåá³ëüøîãî âîíè âõî-
äÿòü äî êîìïëåêñó ³íòåðïðåòàö³éíèõ ñèñòåì.
Ðåãðåñ³éíèé àíàë³ç ÿâëÿº ñîáîþ êëàñè÷íèé
³íñòðóìåíò ïàðàìåòðè÷íîãî ìåòîäó ³íòåðïðåòàö³¿
â ïðîìèñëîâ³é ãåîô³çèö³. Íå ï³ääàþ÷è ñóìí³âó
åôåêòèâí³ñòü öüîãî ï³äõîäó, çóïèíèìîñü íà äåÿ-
êèõ ïðîáëåìàõ ïàðàìåòðè÷íîãî ìåòîäó.
Ç òåî𳿠ìåòîäó íàéìåíøèõ êâàäðàò³â âèïëè-
âàº: ùîá çàïðîïîíóâàòè àäåêâàòíó ðåãðåñ³éíó ìî-
äåëü, òðåáà àïð³îð³ çàäàòè ïàðàìåòðè÷íó ñ³ì’þ,
ÿê³é âîíà íàëåæèòü. Ïàðàìåòðè÷í³ ñ³ì’¿, ùî çàç-
âè÷àé âèêîðèñòîâóþòü, âèõîäÿòü ³ç çàãàëüíî¿
òåî𳿠àïðîêñèìàö³¿ ôóíêö³¿, à íå ç ô³çèêî-
õ³ì³÷íèõ ìîäåëåé. Ìîæíà ââàæàòè, ùî â ö³é ñôåð³
äîì³íóº åìï³ðè÷íèé ï³äõ³ä. Íå ìåíø âàæëèâèì º
ïèòàííÿ çàêîíó ðîçïîä³ëó. Òóò ïåðåâàæíî âæè-
44 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2009, ¹ 1
âàºòüñÿ çàïîçè÷åíà ç ìàòåìàòè÷íî¿ ñòàòèñòèêè
ìîäåëü íîðìàëüíîãî ðîçïîä³ëó. Íà øèðîêî â³äî-
ìèé ôàêò íåóçãîäæåííÿ ðåàëüíèõ ïðîìèñëîâî-
ãåîô³çè÷íèõ ìàòåð³àë³â ç ã³ïîòåçîþ íîðìàëüíîãî
ðîçïîä³ëó äîâîäèòüñÿ çàêðèâàòè î÷³ ó ñïîä³âàíí³,
ùî â³í íå íàäòî ç³ïñóº ðåçóëüòàò.
Ó âèïàäêàõ óñêëàäíåíèõ ñèòóàö³é – â³äõèëåí-
íÿ â³ä ñòàíäàðòíèõ ðåãðåñ³éíèõ ìîäåëåé, ðîçðèâè
çàëåæíîñòåé àáî çì³íà ¿õ õàðàêòåðó, ìåòîä ðåãðå-
ñ³éíîãî àíàë³çó çíèæóº 䳺â³ñòü. Äîâåäåííÿ öüîãî
âèñíîâêó ïîäàíî ó ïóáë³êàö³ÿõ [2–4]. Äëÿ îäåð-
æàííÿ îá’ºêòèâíèõ ìîäåëåé òðåáà îõîïèòè áàãà-
òîâèì³ðíèé ä³àïàçîí ìîæëèâèõ ñòàí³â ïîêàçíèê³â.
Êð³ì òîãî, º ïðîáëåìè ç ðåàë³çàö³ºþ íåð³âíîòî÷-
íî¿ ìîäåë³, ïîâ’ÿçàí³ ³ç âèçíà÷åííÿì âàãîâèõ êî-
åô³ö³ºíò³â çà ì³í³ì³çàö³¿ ñóìè êâàäðàò³â â³äõèëåíü.
Âèõ³ä çäåá³ëüøîãî øóêàþòü åìï³ðè÷íî ó ðîçøè-
ðåíí³ ïåðåë³êó áàçîâèõ ôóíêö³é, ïîäð³áíåíí³ ïåò-
ðîô³çè÷íèõ ìîäåëåé, ââåäåíí³ äîäàòêîâèõ ñêëà-
äîâèõ. Ïîïðè çàãàëüíó íåâèçíà÷åí³ñòü, çàâàäîþ
äëÿ ïîä³áíèõ òðàíñôîðìàö³é º îáìåæåí³ñòü âèá³-
ðîê – ïðîáëåìà, âèð³øåííÿ ÿêî¿ ÷àñòî çàëåæèòü
íå â³ä ³íòåðïðåòàòîðà, à â³ä åêîíîì³÷íèõ ÷èííèê³â.
Íåïàðàìåòðè÷íèé ï³äõ³ä âèõîäèòü ç òîãî, ùî
ïàðàìåòðè÷í³ ìîäåë³ â³ä³ãðàþòü ó íüîìó äðóãî-
ðÿäíó ðîëü, à ïîäåêóäè âçàãàë³ â³äìîâëÿºòüñÿ â³ä
íèõ. Íà äóìêó àâòîð³â, éîãî ïîòåíö³àë ó ïðîìèñ-
ëîâ³é ãåîô³çèö³ äàëåêî íå âè÷åðïàíèé. Âèíÿòêîì
º óñï³øíå çàñòîñóâàííÿ éîãî ó êëàñèô³êàö³éíèõ
ïðîöåäóðàõ – âèä³ëåíí³ êîëåêòîð³â òà îö³íö³ ¿õ
õàðàêòåðó íàñè÷åííÿ. Ðåçóëüòàò ðîçâ’ÿçàííÿ òàêèõ
çàäà÷ íîñèòü ÿê³ñíèé õàðàêòåð, ùî íå ïîâíîþ
ì³ðîþ ðîçêðèâຠìîæëèâîñò³ ìåòîäó, éîãî ñôåðó
çàñòîñóâàííÿ. Ìàºòüñÿ íà óâàç³, ùî öåé ìåòîä äëÿ
âèð³øåííÿ ê³ëüê³ñíèõ çàâäàíü ïðîìèñëîâî¿ ãåî-
ô³çèêè íå âèêîðèñòîâóþòü [5].
Ïðîïîíóºìî íîâèé ï³äõ³ä äëÿ ê³ëüê³ñíî¿ ³íòåð-
ïðåòàö³¿ äàíèõ ÃÄÑ, çîêðåìà äëÿ ðîçâ’ÿçàííÿ çà-
äà÷³ ïîñåðåäí³õ âèì³ðþâàíü, ÿêèé âèõîäèòü ³ç
ñó÷àñíèõ ìîæëèâîñòåé ãåî³íôîðìàö³éíèõ òåõíî-
ëîã³é. ³í ïîëÿãຠó âèçíà÷åíí³ îñíîâíèõ ïàðà-
ìåòð³â, íåîáõ³äíèõ äëÿ ï³äðàõóíêó çàïàñ³â íàôòè
³ ãàçó çà äàíèìè ÃÄÑ ó êîìïëåêñ³ ç ïåòðîô³çè÷-
íèìè äîñë³äæåííÿìè êåðíà, ïðÿìèìè ìåòîäàìè
òîùî íà îñíîâ³ çàñòîñóâàííÿ ìåòîäó áàãàòîâèì³ð-
íèõ àíàëîã³â (ÌÁÀ) ç ïîäàëüøîþ ñòàòèñòè÷íîþ
ô³ëüòðàö³ºþ ðÿäó ì³ð â³äì³ííîñò³ àíàëîã³â. Äëÿ
öüîãî âèêîðèñòàíî áàçó äàíèõ (ÁÄ) ñïåöèô³÷íîãî
ôîðìàòó, ùî äຠçìîãó âðàõîâóâàòè ð³çíèé ñòóï³íü
äîñòîâ³ðíîñò³ äàíèõ, ÿê³ ïîò³ì çàñòîñîâàíî ó ïðî-
öåäóðàõ ïîøóêó áàãàòîâèì³ðíèõ àíàëîã³â. Ñèñòå-
ìà, ùî îáðàíà äëÿ ðîçâ’ÿçàííÿ ïîñòàâëåíî¿ çàäà÷³,
ì³ñòèòü ïðîöåäóðè ïîøóêó áàãàòîâèì³ðíèõ àíà-
ëîã³â ó ñåðåäîâèù³ ÁÄ ç íåäåòåðì³íîâàíèìè çíà-
÷åííÿìè îçíàê.
Ó ÁÄ ñòâîðþºìî îêðåìèé ìàñèâ íàä³éíèõ
âèçíà÷åíü ï³äðàõóíêîâèõ ïàðàìåòð³â êîëåêòîð³â
íàôòè ³ ãàçó (“ñïîñòåðåæåí³ äàí³”, ùî õàðàêòåðè-
çóþòü ðåàëüíèé ñòàí îá’ºêòà äîñë³äæåííÿ – êåð-
íîâ³ ÷è îòðèìàí³ çà ïðÿìèìè ìåòîäàìè äàí³; “àíà-
ë³òè÷í³ äàí³”, ùî õàðàêòåðèçóþòü ³ñòèííèé ñòàí
îá’ºêòà, çìîäåëüîâàí³ ÷è ðîçðàõîâàí³ òåîðåòè÷íî
ç óðàõóâàííÿì âñ³õ ìîæëèâèõ íþàíñ³â) òà ñóì³æ-
íà ³íôîðìàö³ÿ ïðî ðîäîâèùå, ÿêå ö³ äàí³ õàðàêòå-
ðèçóþòü. Âêàçàíà ÷àñòèíà ÁÄ óòâîðþº åòàëîííó
êîëåêö³þ (ÅÊ). Ñïåö³àëüíèé ìîäóëü â³äïîâ³äàº
çà ðîçâèòîê ÅÊ ï³ä ÷àñ åêñïëóàòàö³¿ ÁÄ.
Êîæåí åëåìåíò ðîçð³çó (³íòåðâàë ðîçð³çó ç îä-
íàêîâèìè ô³çè÷íèìè âëàñòèâîñòÿìè) îïèñóºòüñÿ
â ÁÄ íàáîðîì îçíàê. Îñòàíí³ìè ìîæóòü áóòè äàí³
ãåîô³çè÷íèõ ìåòîä³â äîñë³äæåíü ñâåðäëîâèí òà
ñóì³æíà ³íôîðìàö³ÿ ïðî ðîäîâèùå. Äëÿ ³íòåðâàëó
ðîçð³çó, ùî ï³äëÿãຠ³íòåðïðåòàö³¿, ïðîöåäóðîþ
ïîøóêó áàãàòîâèì³ðíèõ àíàëîã³â âèçíà÷àºòüñÿ
ïîñë³äîâí³ñòü ç íàéáëèæ÷èõ àíàëîã³â ÅÊ íà îñ-
íîâ³ ì³ðè â³äì³ííîñò³ îá’ºêò³â [2–4], óïîðÿäêîâà-
íà çà ¿¿ çðîñòàííÿì â³ä ïîòî÷íîãî îá’ºêòà.
³äïîâ³äí³ ìîæëèâîñò³ çàáåçïå÷óþòü ð³çí³ øêàëè
ðåºñòðàö³¿.
³çóàë³çàö³ÿ çíà÷åíü ì³ðè â³äì³ííîñò³ îá’ºêò³â
ï³ä ÷àñ âèçíà÷åííÿ ãðóïè àíàëîã³â äຠçìîãó êå-
ðóâàòèñÿ ïåðåïàäîì çíà÷åíü ì³ðè â³äì³ííîñò³ ó ¿õ
óïîðÿäêîâàíîìó ðÿäêó. Ç íàâåäåíîãî âèïëèâàº, ùî
ãðóïà àíàëîã³â ìîæå ñêëàäàòèñÿ ç îäíîãî îá’ºêòà
àáî íàâ³òü – ó ðàç³ íåïîâíîòè ÅÊ – àíàëîã³â ïî-
òð³áíî¿ ÿêîñò³ çíàéäåíî íå áóäå. ʳëüê³ñíà îö³íêà
ö³ëüîâîãî ïàðàìåòðà (ïàðàìåòðà, ÿêèé òðåáà âè-
çíà÷èòè) âèõîäèòü ç â³äãóêó ô³ëüòðà, ùî º ðå-
çóëüòàòîì ïåâíî¿ îáðîáêè çíà÷åíü öüîãî ïàðàìåò-
ðà â ðÿä³ îá’ºêò³â-åòàëîí³â. Îö³íêîþ ïîõèáêè
òàêîãî íåïðÿìîãî âèì³ðþâàííÿ ñëóãóº äîâ³ð÷èé
³íòåðâàë, ïîáóäîâàíèé ç âèêîðèñòàííÿì ïàðà-
ìåòð³â äîñòîâ³ðíîñò³ åòàëîí³â, ðîçì³ùåíèõ ó ÁÄ.
Õàðàêòåðíîþ îñîáëèâ³ñòþ îáðàíî¿ ñèñòåìè º
ñïðÿìîâàí³ñòü íà êîìïëåêñóâàííÿ ð³çíîâèäîâî¿
³íôîðìàö³¿ ç àâòîìàòè÷íèì óðàõóâàííÿì äîñòîâ³ð-
íîñò³ ñêëàäîâèõ. Îñòàííº çàáåçïå÷óºòüñÿ íàÿâ-
í³ñòþ ñòàòèñòè÷íî¿ øêàëè ðåºñòðàö³¿, îñîáëèâ³ñòþ
ÿêî¿ º ñóïðîâîäæåííÿ çàðåºñòðîâàíîãî çíà÷åííÿ
õàðàêòåðèñòèêîþ éîãî äîñòîâ³ðíîñò³. Äëÿ âèêî-
íàííÿ ðîë³ òàêî¿ ñóïðîâîäæóâàëüíî¿ õàðàêòåðèñòè-
êè âèÿâèëîñÿ äîñòàòí³ì âèêîðèñòàííÿ ñåðåäíüîãî
êâàäðàòè÷íîãî â³äõèëó (ñ.ê.â.) ëîêàëüíîãî ðîçïî-
ä³ëó. Öþ õàðàêòåðèñòèêó ââîäèìî ó ÁÄ ðàçîì ³ç
çíà÷åííÿì ïîêàçíèêà. Ñóïðîâîäæåííÿ íåþ êîæ-
íîãî çíà÷åííÿ, ùî çáåð³ãàºòüñÿ â ÁÄ, º îáîâ’ÿçêî-
âîþ óìîâîþ óñï³øíî¿ ðîáîòè çàïðîïîíîâàíî¿ òåõ-
íîëî㳿. Ïðîáëåìà, ùî çàçâè÷àé âèíèêàº, –
â³äñóòí³ñòü äæåðåëà äëÿ îäåðæàííÿ îö³íêè çàçíà-
÷åíî¿ õàðàêòåðèñòèêè. Âèõ³ä ïîëÿãຠó àâòîìàòè÷-
íîìó ñóïðîâîäæåíí³ êîæíîãî çíà÷åííÿ îçíàêè
ëîêàëüíèì ñ.ê.â. – çíà÷åííÿì, ùî ââîäèòüñÿ â
ÁÄ ðîçðàõóíêîì çà äîïîìîãîþ ôóíêö³¿ ðåãðåñ³¿.
Ïåðåäóìîâîþ óñï³õó çàïðîïîíîâàíî¿ òåõíî-
ëî㳿 º êîíäèö³éí³ñòü áàçè äàíèõ ñòîñîâíî ïîñòàâ-
ëåíî¿ çàäà÷³. Áëèçüêèé äî îïòèìàëüíîãî ðåçóëü-
45ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2009, ¹ 1
òàò ìîæíà î÷³êóâàòè â ðàç³ íåîáõ³äíî¿ ïîâíîòè
ÁÄ, çîêðåìà, íàÿâíîñò³ ðåïðåçåíòàòèâíèõ êîëåêö³é
îá’ºêò³â, ÿê³ ìîæóòü â³ä³ãðàâàòè ðîëü ïðåäñòàâ-
íèê³â êîðèñíîãî ñèãíàëó, òîáòî îõîïëåííÿ ìàêñè-
ìàëüíîãî ä³àïàçîíó êîëèâàíü ïðîãíîçîâàíî¿ õà-
ðàêòåðèñòèêè. ÁÄ ç³ ñâîºþ åêñïëóàòàö³ºþ íàáóâàº
âñå á³ëüøî¿ åôåêòèâíîñò³ äëÿ ðîçâ’ÿçêó âêàçàíî¿
çàäà÷³ çà ðàõóíîê ïîïîâíåííÿ ÅÊ. ²ç íàáóòòÿì
âè÷åðïíî¿ ïîâíîòè ÅÊ çàäà÷à âèçíà÷åííÿ ï³äðà-
õóíêîâèõ ïàðàìåòð³â âèð³øóâàòèìåòüñÿ îïòèìàëü-
íî, ïðè÷îìó ñàìå â óñêëàäíåíèõ ñèòóàö³ÿõ, ÿê³
ìîæíà â³äíåñòè äî ïðîáëåìíèõ ì³ñöü ïàðàìåòðè÷-
íîãî ìåòîäó (ìåòîäó ðåãðåñ³¿).
Äëÿ îïòèìàëüíîãî ðîçâ’ÿçàííÿ çàäà÷³ âàæëèâå
çíà÷åííÿ ìຠðîçðîáêà êîìïëåêñ³â ïàðàìåòð³â-îç-
íàê, ÿê³ ³ ôîðìóþòü “îçíàêîâèé” ïðîñò³ð. “Çàéâ³”
îçíàêè ï³ä ÷àñ ïîáóäîâè âèð³øàëüíîãî ïðàâèëà,
ìîæóòü çàâàäèòè ñò³éêîñò³ ð³øåííÿ ³, îòæå, ïî-
ã³ðøèòè éîãî ïðîãíîñòè÷í³ âëàñòèâîñò³.
ϳñëÿ ïðîâåäåííÿ ïðîãíîçóâàííÿ îòðèìóºìî
ðÿä ³ç îá’ºêò³â ÅÊ, ñåðåä ÿêèõ çä³éñíþâàëè ïîøóê,
ùî óïîðÿäêîâóþòüñÿ çàëåæíî â³ä ì³ðè â³ääàë³ äî
îá’ºêòà ïîøóêó. Òóò ìîæëèâ³ äâà âàð³àíòè, â³ä ÿêèõ
³ çàëåæàòü ðîçâ’ÿçêè. Ïåðøèé âàð³àíò – ñïîñòåð³-
ãàºòüñÿ ð³çêèé ïåðåïàä, ïî÷èíàþ÷è ç ïåðøîãî
çíàéäåíîãî àíàëîãó. Öå îçíà÷àº, ùî îá’ºêò ïîøóêó
º “÷óæèì” äëÿ ö³º¿ ÁÄ. Éîìó ïðèïèñóºìî çíà÷åí-
íÿ øóêàíî¿ õàðàêòåðèñòèêè, ùî ìຠïåðøèé àíà-
ëîã, àëå öå çíà÷åííÿ, ïåâíîþ ì³ðîþ, óìîâíå. Â
òàêèõ âèïàäêàõ â³ä³ãðຠñâîþ íåãàòèâíó ðîëü íå-
ïîâíîòà áàçè (íåêîíäèö³éí³ñòü ÁÄ). Äðóãèé âàð³-
àíò – ó ïîñë³äîâíîñò³ àíàëîã³â ñïîñòåð³ãàºòüñÿ ïî-
â³ëüíå çðîñòàííÿ â³äñòàíåé â³ä ïåðøîãî àíàëîãó.
Äëÿ òàêîãî âèïàäêó ïðîïîíóºìî âèêîðèñòàííÿ
ô³ëüòðà. Ôàêòè÷íî, éäåòüñÿ ïðî ïîáóäîâó ô³ëüòðà,
ÿêèé çäàòíèé ï³äâèùèòè â³äíîøåííÿ ñèãíàë–çà-
âàäà, òèì ñàìèì ïîë³ïøèòè ÿê³ñòü ïðîãíîçó, íà-
ïðèêëàä, çà ðàõóíîê âàãîâèõ êîåô³ö³ºíò³â, îáåðíå-
íî ïðîïîðö³éíèõ â³ääàëÿì. ³êíî ô³ëüòðà (ê³ëüê³ñòü
àíàëîã³â, ùî ï³äëÿãàþòü ô³ëüòðàö³¿) ³íäèâ³äóàëüíå
äëÿ êîæíîãî îá’ºêòà, äî ÿêîãî â³äøóêóþòü àíàëî-
ãè, òà âèçíà÷àºòüñÿ ïîâåä³íêîþ â³äñòàíåé äî öüîãî
îá’ºêòà. Çà ñòàëî¿ ê³ëüêîñò³ àíàëîã³â, ùî áåðóòü
ó÷àñòü ó âèçíà÷åíí³ ö³ëüîâîãî ïàðàìåòðà äëÿ
îá’ºêò³â ³íòåðïðåòàö³¿, ìàºìî ñïðàâó ç òèì, ùî
ïð³îðèòåòí³ñòü ÷àñòî çàëåæèòü â³ä ïîðÿäêó ðîçòà-
øîâóâàííÿ åòàëîí³â-àíàëîã³â ó ÁÄ, äå çä³éñíþºòü-
ñÿ ïîøóê. Ïèòàííÿ îïòèì³çàö³¿ îïèñàíîãî ô³ëüòðà
ïîâí³ñòþ íå âèð³øåíå – òóò ìîæëèâå âò³ëåííÿ íî-
âèõ ³äåé òà ðîçðîáîê, à â³äïîâ³äíî, éîãî âèð³øåííÿ
ñêëàäຠïîòåíö³àë óäîñêîíàëåííÿ çàïðîïîíîâàíîãî
ìåòîäó.
Òàêîæ º ìîæëèâ³ñòü ³íòåðàêòèâíî ðåãóëþâà-
òè âíåñîê êîæíîãî çíàéäåíîãî àíàëîãó ó ïðè-
ñâîºííÿ øóêàíîãî çíà÷åííÿ ö³ëüîâîãî ïàðàìåòðà
îá’ºêòà, ùî ³íòåðïðåòóºòüñÿ. Äëÿ ðåàë³çàö³¿ òàêîãî
ï³äõîäó ââîäÿòü âàãîâ³ êîåô³ö³ºíòè äî çíàéäåíèõ
àíàëîã³â c1, c2, … , ck. Çá³ëüøåííÿ âàãîâîãî êîåô³-
ö³ºíòà ïðèâîäèòü äî çá³ëüøåííÿ ðîë³ îäíîãî ³ç
çíàéäåíèõ àíàëîã³â. Íóëüîâèé êîåô³ö³ºíò cj âèê-
ëþ÷ຠâ³äïîâ³äíèé àíàëîã ç ðîçãëÿäó.
Ç ìåòîþ åêñïåðèìåíòàëüíîãî ï³äòâåðäæåííÿ
ïðàöåçäàòíîñò³ âèêëàäåíîãî ìåòîäó âèçíà÷åííÿ
ï³äðàõóíêîâèõ ïàðàìåòð³â áóëî çìîäåëüîâàíî äå-
ê³ëüêà ð³çíîâèä³â ïàðíèõ ³ ìíîæèííèõ çàëåæíîñ-
òåé [2–4]. Îòðèìàí³ ðåçóëüòàòè ïðîäåìîíñòðóâà-
ëè âèñîêó åôåêòèâí³ñòü çàïðîïîíîâàíîãî ìåòîäó
äëÿ îö³íêè ï³äðàõóíêîâèõ ïàðàìåòð³â. Ëèøå ó òå-
îðåòè÷íî “÷èñòèõ” âèïàäêàõ, äå àïð³îð³ ðåãðåñ³é-
íèé ìåòîä 䳺 îïòèìàëüíî, ìåòîä ÌÁÀ äຠíåíà-
áàãàòî ã³ðøó òî÷í³ñòü ïðîãíîçóâàííÿ. Òàêîæ
âèâ÷àëè îïòèìàëüíó ê³ëüê³ñòü àíàëîã³â, ùî ï³äëÿ-
ãàþòü ô³ëüòðàö³¿ ó ðàç³ àâòîìàòè÷íîãî (íå³íòåðàê-
òèâíîãî) ïðîöåñó ³íòåðïðåòàö³¿, òîáòî áåç âòðó-
÷àííÿ ëþäñüêîãî ôàêòîðó â ïðîöåñ. Ïðîâåäåíî
åêñïåðèìåíòè, êîëè âèêîðèñòîâóâàëè íå îäèí àíà-
ëîã, à ëàíöþã óïîðÿäêîâàíèõ àíàëîã³â.
Ìåòîä ïåðåäáà÷ຠìîæëèâ³ñòü âèçíà÷àòè ñòî-
ñîâíî îá’ºêòà, ùî ï³äëÿãຠ³íòåðïðåòàö³¿, ÷è íàëå-
æèòü â³í âíóòð³øíüî äî ñåðåäîâèùà, îõàðàêòåðè-
çîâàíîãî áàçîþ äàíèõ. Òàêèé àíàë³ç ìîæíà
âèêîðèñòîâóâàòè äëÿ ÿê³ñíî¿ ïåðåâ³ðêè â³äïîâ³ä-
íîñò³ áàçè äàíèõ, çà äîïîìîãîþ ÿêî¿ â³äøóêóâà-
òèìåìî íàéáëèæ÷³ àíàëîãè äî îá’ºêòà.
Ñòâîðåííÿ ãëîáàëüíî¿ ïðîáëåìíî-îð³ºíòîâàíî¿
áàçè çíàíü àáî ³íòåãðóâàííÿ íîâèõ ðîçðîáîê â
³ñíóþ÷ó ïðîáëåìíî-îð³ºíòîâàíó áàçó äàíèõ, ÿêà,
ç îäíîãî áîêó, â³äêðèòà äëÿ ðîçøèðåííÿ, à ç ³íøî-
ãî – ðîçðàõîâàíà íà âêëþ÷åííÿ ó ïîòóæí³ ñèñòå-
ìè ³íòåãðîâàíî¿ ³íòåðïðåòàö³¿, â³äêðèâຠïðîñò³ð
äëÿ ïîë³ïøåííÿ ÿêîñò³ ê³ëüê³ñíî¿ ³íòåðïðåòàö³¿
äàíèõ ïðîìèñëîâî¿ ãåîô³çèêè.
Ïðèíöèï ðîáîòè òàêî¿ ñèñòåìè ìîæíà îïèñà-
òè ïðèáëèçíî òàê. Ãåîô³çèê-³íòåðïðåòàòîð ïî÷è-
íຠ³íòåðïðåòàö³þ ïðîìèñëîâî-ãåîô³çè÷íèõ äàíèõ
ç³ ñïîâ³ùàííÿ ïðîãðàì³ âñ³º¿ íàÿâíî¿ ³íôîðìàö³¿
ïðî ðîäîâèùå, ÿêå äîñë³äæóºòüñÿ. Ïðîãðàìà ïî-
ð³âíþº ö³ ñïîñòåðåæåííÿ ç äàíèìè ð³çíîãî òèïó
ïîêëàä³â, âêàçóþ÷è íàÿâí³ñòü àíàëîã³÷íèõ ïî-
êëàä³â òà ðèñè ïîä³áíîñò³ ÷è â³äì³ííîñò³. ²íøèìè
ñëîâàìè, ïðîãðàìà â ðåçóëüòàò³ ä³àëîãó ç ãåîô³çè-
êîì-³íòåðïðåòàòîðîì, çà ðàõóíîê ïîñòóïîâîãî äî-
äàâàííÿ, âíåñåííÿ ³íôîðìàö³¿, ëîêàë³çóº îáëàñòü
³íôîðìàö³¿, ñåðåä ÿêî¿ çä³éñíþâàòèìåòüñÿ ïîøóê.
Áåçïîñåðåäíÿ ³íòåðïðåòàö³ÿ ðîçïî÷èíàºòüñÿ âæå â
ìåæàõ çíàéäåíîãî îñåðåäêó äàíèõ. Òóò â³äøóêó-
þòüñÿ áàãàòîâèì³ðí³ åòàëîíè-àíàëîãè (äëÿ ÿêèõ
â³äîì³ øóêàí³ õàðàêòåðèñòèêè – ö³ëüîâ³ ïàðàìåò-
ðè – ïîð³ä-êîëåêòîð³â) äî îá’ºêò³â ³íòåðïðåòàö³¿.
Ñó÷àñíèé ðîçâèòîê ³íôîðìàòèçàö³¿ äຠï³äñòà-
âè çðîáèòè îïòèì³ñòè÷íèé ïðîãíîç ùîäî ïåðñ-
ïåêòèâ âèêîðèñòàííÿ çàïðîïîíîâàíîãî ìåòîäó äëÿ
ê³ëüê³ñíî¿ ³íòåðïðåòàö³¿. Âîíè âèõîäÿòü ç ïðîöåñó
ðîçãîðòàííÿ GRID-òåõíîëîã³é, ÿêèé íàáèðàº
îáåðòè. Âñåñâ³òíÿ GRID-ìåðåæà º íàéá³ëüø äîñ-
êîíàëèì íà ñüîãîäí³ çàñîáîì ñï³ëüíîãî âèêîðèñ-
46 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2009, ¹ 1
òàííÿ êîðïîðàòèâíèõ ³íôîðìàö³éíèõ ðåñóðñ³â.
Îïòèìàëüíå âèð³øåííÿ çàäà÷³ ê³ëüê³ñíî¿ ³íòåð-
ïðåòàö³¿ ìåòîäîì áàãàòîâèì³ðíèõ àíàëîã³â ïîëÿãàº
ó ñòâîðåíí³ ìàñøòàáíî¿ áàçè äàíèõ, ùî ì³ñòèòü
âñþ ³íôîðìàö³þ, íàáóòó â ïðîìèñëîâ³é ãåîô³çèö³,
çîêðåìà ³íòåðïðåòàö³¿ êàðîòàæíèõ äàíèõ. Çíà÷íî-
ìó ïîë³ïøåííþ ñòàíó ê³ëüê³ñíî¿ ³íòåðïðåòàö³¿ â
ïðîìèñëîâ³é ãåîô³çèö³ Óêðà¿íè ñïðèÿëà á ìåðå-
æåâà ÁÄ, â ÿê³é áóëè áè êîðïîðàòèâí³ ó÷àñíèêè
íà ð³âí³ âåëèêèõ ðåã³îí³â àáî íàâ³òü ê³ëüêîõ êðà¿í.
ª ïðîáëåìà êîíô³äåíö³éíîñò³ – êîíêðåòíà ³íôîð-
ìàö³ÿ ïðî ïàðàìåòðè òîãî ÷è ³íøîãî ðîäîâèùà º
êîìåðö³éíîþ òàºìíèöåþ ³, ÿê ïðàâèëî, íåäîñòóï-
íà äëÿ çàãàëüíîãî êîðèñòóâàííÿ. Ïðîòå âîíà íå º
íåçäîëàííîþ, îñê³ëüêè äëÿ óñï³øíîãî ïðîãíîçó-
âàííÿ ïîòð³áíà ³íôîðìàö³ÿ íå ïðî êîíêðåòíå ðî-
äîâèùå, à ïðî àíîí³ìí³ êîëåêö³¿, ÿêèìè îáì³íþ-
þòüñÿ íà âçàºìîâèã³äíèõ çàñàäàõ. Ç ðåøòîþ, ÿêùî
ó÷àñíèêè òàêî¿ GRID-ñèñòåìè ä³éäóòü äî çãîäè
ùîäî ñï³ëüíîãî âèêîðèñòàííÿ ³íôîðìàö³éíèõ ðå-
ñóðñ³â, òî öå ïîñèëèòü ÿê³ñòü ³íòåðïðåòàö³éíèõ
ðîá³ò âñ³õ ó÷àñíèê³â.
Äëÿ åôåêòèâíîãî âèð³øåííÿ çàäà÷³ ³íòåðïðå-
òàö³¿ ãåîëîã³÷íèõ ðîçð³ç³â çà äàíèìè ÃÄÑ çàïðî-
ïîíîâàíèì ìåòîäîì òðåáà îïåðóâàòè ðåïðåçåíòà-
òèâíèìè åòàëîííèìè êîëåêö³ÿìè. Òàê³ êîëåêö³¿
ìîæóòü áóòè ñòâîðåí³ ÿê çà óìîâè ¿õ áåçïåðåðâíî-
ãî íàêîïè÷åííÿ âïðîäîâæ ÷àñó, òàê ³ çàö³êàâëå-
íèìè íàóêîâèìè òà âèðîáíè÷èìè îñåðåäêàìè.
Çäåá³ëüøîãî òàê³ áàçè äàíèõ â ãåîô³çè÷íèõ îðãà-
í³çàö³ÿõ ³ñíóþòü, ïèòàííÿ ëèøå â åôåêòèâí³é òåõ-
íîëî㳿 ñï³ëüíîãî âèêîðèñòàííÿ.
Ç òåî𳿠ìåòîäó âèïëèâàº, ùî äëÿ ïîøóêó àäåê-
âàòíèõ àíàëîã³â äëÿ êîæíîãî êîíêðåòíîãî ³íòåð-
âàëó ðîçð³çó íåîáõ³äíî ìàòè êîíäèö³éíó êîëåê-
ö³þ. Êîíäèö³éí³ñòü áóäå çàáåçïå÷åíà øèðîòîþ
îá’ºäíàíîãî ³íôîðìàö³éíîãî ðåñóðñó êîðïîðàòèâ-
íèõ êîðèñòóâà÷³â, ìîæëèâî, ðîçì³ùåíèõ ó ð³çíèõ
÷àñòèíàõ ñâ³òó.
1. Æóêîâ Í.Í. Ñòàòèñòè÷åñêèé àíàëèç ãåîëîãè÷åñêèõ
äàííûõ. – Êèåâ, 1995. – 552 ñ.
2. Äîâæåíêî Ê.Ë. Ñòàòèñòè÷íå ïðîãíîçóâàííÿ ï³äðàõóíêî-
âèõ ïàðàìåòð³â ìåòîäîì áàãàòîâèì³ðíèõ àíàëîã³â // Íàóê.
â³ñí. Íàö. ã³ðí. óí-òó. – 2006. – ¹ 3. – Ñ. 41–44.
3. Æóêîâ Ì.Í., ßêîâåöü Ê.Ë. Ïðîãíîçóâàííÿ ï³äðàõóíêî-
âèõ ïàðàìåòð³â ìåòîäîì áàãàòîâèì³ðíèõ àíàëîã³â. Åêñ-
ïåðèìåíòàëüíà ïåðåâ³ðêà åôåêòèâíîñò³ øëÿõîì ìîäå-
ëþâàííÿ // Ãåî³íôîðìàòèêà. – 2006. – ¹ 4. – Ñ. 46–51.
4. Æóêîâ Ì.Í., ßêîâåöü Ê.Ë. Ìåòîä áàãàòîâèì³ðíèõ àíà-
ëîã³â äëÿ îö³íêè ï³äðàõóíêîâèõ ïàðàìåòð³â âóãëå-
âîäí³â // ³ñí. Êè¿â. óí-òó. Ñåð. Ãåîëîã³ÿ. – 2007. –
Âèï. 41. – Ñ. 51–55.
5. Æóêîâ Ì.Í., ßêîâåöü Ê.Ë. Îö³íêà ïàðàìåòð³â íàôòîãà-
çîíàñè÷åíîñò³ çàñîáàìè áàãàòîâèì³ðíî¿ ñòàòèñòèêè:
ñòàí òà àêòóàëüí³ çàäà÷³ // Ìîí³òîðèíã íåáåçïå÷íèõ
ãåîëîã³÷íèõ ïðîöåñ³â òà åêîëîã³÷íîãî ñòàíó ñåðåäîâè-
ùà: VII Âñåóêð. íàóê. êîíô., Êè¿â. – Ê., 2006. –
Ñ. 274–276.
Íàä³éøëà äî ðåäàêö³¿ 21.03.2008 ð.
Ì.Í. Æóêîâ, Ê.Ë. ßêîâåöü
ÌÅÒÎÄ ÁÀÃÀÒÎÂÈ̲ÐÍÈÕ ÀÍÀËÎòÂ
ÄËß Ê²ËÜʲÑÍί ²ÍÒÅÐÏÐÅÒÀÖ²¯ ÄÀÍÈÕ ÏÐÎÌÈÑËÎÂί ÃÅÎÔ²ÇÈÊÈ:
ÄÎÏÎÂÍÅÍÍß ×È ÀËÜÒÅÐÍÀÒÈÂÀ ÄÎ ÌÅÒÎÄÓ ÐÅÃÐÅѲÉÍÎÃÎ ÀÍÀ˲ÇÓ
Ó ñòàòò³ ðîçãëÿíóòî àðãóìåíòè ùîäî çàñòîñóâàííÿ ï³ä ÷àñ ê³ëüê³ñíî¿ ³íòåðïðåòàö³¿ äàíèõ ïðîìèñëîâî¿ ãåîô³çèêè
ìåòîäó áàãàòîâèì³ðíèõ àíàëîã³â ÿê çàñîáó ï³äâèùåííÿ ÿêîñò³ ïðîãíîçó ö³ëüîâèõ ïàðàìåòð³â. Ïðîàíàë³çîâàíî
ïåðåâàãè é íåäîë³êè ðåãðåñ³éíîãî àíàë³çó òà ìåòîäó áàãàòîâèì³ðíèõ àíàëîã³â äëÿ ³íòåðïðåòàö³¿ ïðîìèñëîâî-
ãåîô³çè÷íèõ äàíèõ. Íàâåäåíî îö³íêè ïåðñïåêòèâíîñò³ ìåòîäó ó çâ'ÿçêó ç ðîçâèòêîì GRID-òåõíîëîã³é.
Í.Í. Æóêîâ, Å.Ë. ßêîâåö
ÌÅÒÎÄ ÌÍÎÃÎÌÅÐÍÛÕ ÀÍÀËÎÃÎÂ
ÄËß ÊÎËÈ×ÅÑÒÂÅÍÍÎÉ ÈÍÒÅÐÏÐÅÒÀÖÈÈ ÄÀÍÍÛÕ ÏÐÎÌÛØËÅÍÍÎÉ ÃÅÎÔÈÇÈÊÈ:
ÄÎÏÎËÍÅÍÈÅ ÈËÈ ÀËÜÒÅÐÍÀÒÈÂÀ Ê ÌÅÒÎÄÓ ÐÅÃÐÅÑÑÈÎÍÍÎÃÎ ÀÍÀËÈÇÀ
 ñòàòüå ïðèâîäÿòñÿ àðãóìåíòû íà ïðèìåíåíèå ïðè êîëè÷åñòâåííîé èíòåðïðåòàöèè äàííûõ ïðîìûñëîâîé ãåî-
ôèçèêè ìåòîäà ìíîãîìåðíûõ àíàëîãîâ êàê ñðåäñòâà ïîâûøåíèÿ êà÷åñòâà ïðîãíîçà. Àíàëèçèðóþòñÿ ïðåèìóùå-
ñòâà è íåäîñòàòêè ðåãðåññèîííîãî àíàëèçà è ìåòîäà ìíîãîìåðíûõ àíàëîãîâ äëÿ èíòåðïðåòàöèè ïðîìûñëîâî-
ãåîôèçè÷åñêèõ äàííûõ. Ïðèâåäåíû îöåíêè ïåðñïåêòèâíîñòè â ñâÿçè ñ ðàçâèòèåì GRID-òåõíîëîãèé.
|