Прогнозирование и поиск месторождений нефти и газа на основе спектрофотометрирования растительного покрова

Рассмотрены подходы к обработке результатов полевого спектрометрирования растительности в задаче прогнозирования наличия месторождения углеводородов. Предложена комплексная методика поиска месторождений на основе метода многокритериальной оптимизации с использованием информации спектрометрирования р...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2010
Hauptverfasser:	Федоровский, А.Д., Якимчук, В.Г., Архипов, А.И., Станкевич, С.А., Порушкевич, А.Ю., Суханов, К.Ю., Титаренко, О.В.
Format:	Artikel
Sprache:	Russian
Veröffentlicht:	Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України 2010
Schriftenreihe:	Геоінформатика
Schlagworte:	Теорія та практика освоєння покладів вуглеводнів
Online Zugang:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/95760
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Прогнозирование и поиск месторождений нефти и газа на основе спектрофотометрирования растительного покрова / А.Д. Федоровский, В.Г. Якимчук, А.И. Архипов, С.А. Станкевич, А.Ю. Порушкевич, К.Ю. Суханов, О.В. Титаренко // Геоінформатика. — 2010. — № 3. — С. 44-47. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-95760
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-957602016-03-04T03:02:16Z Прогнозирование и поиск месторождений нефти и газа на основе спектрофотометрирования растительного покрова Федоровский, А.Д. Якимчук, В.Г. Архипов, А.И. Станкевич, С.А. Порушкевич, А.Ю. Суханов, К.Ю. Титаренко, О.В. Теорія та практика освоєння покладів вуглеводнів Рассмотрены подходы к обработке результатов полевого спектрометрирования растительности в задаче прогнозирования наличия месторождения углеводородов. Предложена комплексная методика поиска месторождений на основе метода многокритериальной оптимизации с использованием информации спектрометрирования растительности. Выполнена апробация методики на участке Восточно-Рогинцевского нефтяного месторождения Днепровско-Донецкой впадины. Розглянуто підходи до обробки результатів польового спектрометрування рослинності у задачі прогнозування наявності родовищ вуглеводнів. Запропоновано комплексну методику пошуку родовищ на основі методу багатокритеріальної оптимізації з використанням інформації спектрометрування рослинності. Методику апробовано на ділянці Східнорогінцівського нафтового родовища Дніпровсько-Донецької западини. Discussed in the paper are approaches to the processing of field vegetation spectrometry results in forecasting of possible hydrocarbon deposits. It is offered a complex methodology for deposits searching which is based on the multicriteria optimization method with the use of vegetation spectrometry information. Approbation of the offered technique is performed on the East-Rogintsevskiy oil deposit of the Dneprovsko-Donetskaya hollow. 2010 Article Прогнозирование и поиск месторождений нефти и газа на основе спектрофотометрирования растительного покрова / А.Д. Федоровский, В.Г. Якимчук, А.И. Архипов, С.А. Станкевич, А.Ю. Порушкевич, К.Ю. Суханов, О.В. Титаренко // Геоінформатика. — 2010. — № 3. — С. 44-47. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1684-2189 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/95760 517.528 ru Геоінформатика Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Теорія та практика освоєння покладів вуглеводнів Теорія та практика освоєння покладів вуглеводнів
spellingShingle	Теорія та практика освоєння покладів вуглеводнів Теорія та практика освоєння покладів вуглеводнів Федоровский, А.Д. Якимчук, В.Г. Архипов, А.И. Станкевич, С.А. Порушкевич, А.Ю. Суханов, К.Ю. Титаренко, О.В. Прогнозирование и поиск месторождений нефти и газа на основе спектрофотометрирования растительного покрова Геоінформатика
description	Рассмотрены подходы к обработке результатов полевого спектрометрирования растительности в задаче прогнозирования наличия месторождения углеводородов. Предложена комплексная методика поиска месторождений на основе метода многокритериальной оптимизации с использованием информации спектрометрирования растительности. Выполнена апробация методики на участке Восточно-Рогинцевского нефтяного месторождения Днепровско-Донецкой впадины.
format	Article
author	Федоровский, А.Д. Якимчук, В.Г. Архипов, А.И. Станкевич, С.А. Порушкевич, А.Ю. Суханов, К.Ю. Титаренко, О.В.
author_facet	Федоровский, А.Д. Якимчук, В.Г. Архипов, А.И. Станкевич, С.А. Порушкевич, А.Ю. Суханов, К.Ю. Титаренко, О.В.
author_sort	Федоровский, А.Д.
title	Прогнозирование и поиск месторождений нефти и газа на основе спектрофотометрирования растительного покрова
title_short	Прогнозирование и поиск месторождений нефти и газа на основе спектрофотометрирования растительного покрова
title_full	Прогнозирование и поиск месторождений нефти и газа на основе спектрофотометрирования растительного покрова
title_fullStr	Прогнозирование и поиск месторождений нефти и газа на основе спектрофотометрирования растительного покрова
title_full_unstemmed	Прогнозирование и поиск месторождений нефти и газа на основе спектрофотометрирования растительного покрова
title_sort	прогнозирование и поиск месторождений нефти и газа на основе спектрофотометрирования растительного покрова
publisher	Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
publishDate	2010
topic_facet	Теорія та практика освоєння покладів вуглеводнів
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/95760
citation_txt	Прогнозирование и поиск месторождений нефти и газа на основе спектрофотометрирования растительного покрова / А.Д. Федоровский, В.Г. Якимчук, А.И. Архипов, С.А. Станкевич, А.Ю. Порушкевич, К.Ю. Суханов, О.В. Титаренко // Геоінформатика. — 2010. — № 3. — С. 44-47. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
series	Геоінформатика
work_keys_str_mv	AT fedorovskijad prognozirovanieipoiskmestoroždenijneftiigazanaosnovespektrofotometrirovaniârastitelʹnogopokrova AT âkimčukvg prognozirovanieipoiskmestoroždenijneftiigazanaosnovespektrofotometrirovaniârastitelʹnogopokrova AT arhipovai prognozirovanieipoiskmestoroždenijneftiigazanaosnovespektrofotometrirovaniârastitelʹnogopokrova AT stankevičsa prognozirovanieipoiskmestoroždenijneftiigazanaosnovespektrofotometrirovaniârastitelʹnogopokrova AT poruškevičaû prognozirovanieipoiskmestoroždenijneftiigazanaosnovespektrofotometrirovaniârastitelʹnogopokrova AT suhanovkû prognozirovanieipoiskmestoroždenijneftiigazanaosnovespektrofotometrirovaniârastitelʹnogopokrova AT titarenkoov prognozirovanieipoiskmestoroždenijneftiigazanaosnovespektrofotometrirovaniârastitelʹnogopokrova
first_indexed	2025-07-07T02:46:25Z
last_indexed	2025-07-07T02:46:25Z
_version_	1836954564404707328
fulltext	44 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2010, ¹ 3 Èçâåñòíî, ÷òî äî íàñòîÿùåãî âðåìåíè êîñ- âåííûå ïðèçíàêè íàëè÷èÿ ìåñòîðîæäåíèé óãëå- âîäîðîäîâ èçó÷åíû íåäîñòàòî÷íî. Ñ ïîÿâëåíèåì ãèïåðñïåêòðàëüíîé êîñìè÷åñêîé àïïàðàòóðû ñòà- íîâèòñÿ àêòóàëüíîé çàäà÷à âûÿâëåíèÿ èíôîðìà- òèâíûõ êîëè÷åñòâåííûõ ïðèçíàêîâ, êîòîðûå ìîãóò áûòü ïîëó÷åíû ïóòåì ñïåêòðîôîòîìåòðèðîâàíèÿ (ÑÔÌ) ó÷àñòêîâ çåìíîé ïîâåðõíîñòè ïðè ðàñøè- ðåíèè íåôòåãàçîïîèñêîâûõ çàäà÷. Îñíîâîé òàêèõ èññëåäîâàíèé ÿâëÿåòñÿ ïîèñê ðàçëè÷èÿ ìåæäó õà- ðàêòåðèñòèêàìè áèîñîñòîÿíèÿ ðàñòåíèé, ïðîèçðà- ñòàþùèõ â çîíå ìåñòîðîæäåíèé óãëåâîäîðîäîâ, è àíàëîãè÷íûìè õàðàêòåðèñòèêàìè òåõ æå âèäîâ ðàñòåíèé, íàõîäÿùèõñÿ âíå ýòîé çîíû [1]. Ìåòî- äèêà èññëåäîâàíèé çàêëþ÷àëàñü â ñîïîñòàâëåíèè îïòè÷åñêèõ ñïåêòðîâ îòðàæåíèÿ ðàñòèòåëüíîãî ïîêðîâà íà ó÷àñòêàõ, íàõîäÿùèõñÿ â çîíå ìåñòî- ðîæäåíèé óãëåâîäîðîäîâ è çà åå ïðåäåëàìè. Ïðÿìàÿ îáðàáîòêà ðåçóëüòàòîâ ïîëåâîãî ñïåê- òðîìåòðèðîâàíèÿ äàåò äîñòàòî÷íî âûñîêèå çíà÷å- íèÿ âåðîÿòíîñòè îøèáêè ε(k) ≥ 0,4 [2]. Ïîâûñèòü äîñòîâåðíîñòü âûÿâëåíèÿ ôèòîèíäèêàöèîííîé àíîìàëèè ìîæíî ïóòåì îïòèìèçàöèè äàííûõ ñïåêòðîìåòðèðîâàíèÿ è ïîëó÷åíèÿ ñèñòåìû íî- âûõ ñïåêòðîãðàìì ñóùåñòâåííî ìåíüøåé ðàçìåð- íîñòè, ÷åì áàçîâàÿ, îáåñïå÷èâàþùåé ïðè ýòîì ðåøåíèå çàäà÷è. Èçâåñòíû äâà ïîäõîäà ê ôîðìèðîâàíèþ óêà- çàííîé ñèñòåìû ñïåêòðîãðàìì. Ïåðâûé èç íèõ (feature extraction (FE)) ïðåäóñìàòðèâàåò ëèíåé- íîå èëè íåëèíåéíîå ïðåîáðàçîâàíèå èñõîäíûõ ñïåêòðîãðàìì. Âòîðîé ïîäõîä (band selection (BS)) îñíîâûâàåòñÿ íà âûáîðå èíôîðìàòèâíîãî ïîäìíîæåñòâà ñïåêòðàëüíûõ îòñ÷åòîâ èñõîäíûõ ñïåêòðîãðàìì. Åãî èñïîëüçîâàíèå ïðè âûÿâëåíèè ñïåêòðàëüíûõ ôèòîèíäèêàöèîííûõ àíîìàëèé íàä ìåñòîðîæäåíèÿìè óãëåâîäîðîäîâ ïîçâîëÿåò ñíè- çèòü âåðîÿòíîñòü îøèáêè íà 6–10 % [3]. Â ðàì- êàõ ïîäõîäà FE äîñòàòî÷íî èíôîðìàòèâíûìè îêà- çûâàþòñÿ íîðìàëèçîâàííûå ñïåêòðàëüíûå èíäåê- ñû – îòíîøåíèÿ, â êîòîðûõ ÷èñëèòåëü è çíàìåíà- òåëü ÿâëÿþòñÿ ñîîòâåòñòâåííî ðàçíîñòüþ è ñóì- ìîé êîýôôèöèåíòîâ îòðàæåíèÿ Ô(λ) â äâóõ ðàçíûõ ñïåêòðàëüíûõ äèàïàçîíàõ [4]. Îäíàêî îöå- íèâàíèå íåôòåãàçîïåðñïåêòèâíîñòè èññëåäóåìûõ ó÷àñòêîâ ïðè íàëè÷èè íåñêîëüêèõ ïðèçíàêîâ îñ- òàåòñÿ çàäà÷åé, òðåáóþùåé ðåøåíèÿ íà óðîâíå ñî- âðåìåííûõ ìåòîäîâ ñèñòåìíîãî àíàëèçà. Â ñòàòüå äëÿ îöåíêè è ïðîãíîçèðîâàíèÿ íàëè- ÷èÿ ìåñòîðîæäåíèÿ óãëåâîäîðîäîâ îáîñíîâûâàåò- ñÿ êîìïëåêñíàÿ ìåòîäèêà íà îñíîâå ìåòîäà ìíî- ãîêðèòåðèàëüíîé îïòèìèçàöèè ñ èñïîëüçîâàíèåì èíôîðìàöèè, ïîëó÷àåìîé îò îáîèõ ïîäõîäîâ. Äëÿ àïðîáàöèè ïðåäëàãàåìîé ìåòîäèêè áûë âûáðàí ó÷àñòîê Âîñòî÷íî-Ðîãèíöåâñêîãî íåôòÿ- íîãî ìåñòîðîæäåíèÿ Äíåïðîâñêî-Äîíåöêîé âïà- äèíû. Íà ó÷àñòêå ñ îäíîðîäíîé ðàñòèòåëüíîñòüþ áûëà ïðîëîæåíà òðàññà â 1100 ì, âäîëü êîòîðîé ÷åðåç êàæäûå 30–35 ì ïðîèçâîäèëèñü èçìåðåíèÿ îòðàæàòåëüíûõ õàðàêòåðèñòèê ëèñòüåâ áåðåçû (ðèñ. 1). Âñåãî áûëî îáñëåäîâàíî 35 òî÷åê-ó÷àñò- êîâ òðàññû ïî òðè èçìåðåíèÿ ÑÔÌ ëèñòüåâ áåðå- çû íà êàæäîé òî÷êå-ó÷àñòêå. Ñïåêðîôîòîìåòðè- ðîâàíèå âûïîëíÿëîñü ñïåêòðîôîòîìåòðîì ÑÔ-18 ñ ðàçðåøåíèåì ïî ñïåêòðó 2 íì â äèàïàçîíå 400– 750 íì. Â ïåðâîì ñëó÷àå ôîðìèðîâàíèÿ ñèñòåìû ñïåê- òðîãðàìì – ïîäõîä FE – â êà÷åñòâå èíôîðìà- òèâíîãî ïðèçíàêà èñïîëüçóþòñÿ çíà÷åíèÿ ñïåêò- ðàëüíîé ôóíêöèè ñäâèãà (ÑÔÑ), ïîëó÷åííûå â øèðîêîì äèàïàçîíå îïòè÷åñêîãî ñïåêòðà. Çíà÷å- íèÿ CÔC îïðåäåëÿëèñü â ðåçóëüòàòå àíàëèçà âñå- ãî îïòè÷åñêîãî äèàïàçîíà ñïåêòðîãðàììû, êîòîðàÿ ðàññìàòðèâàëàñü êàê ðåàëèçàöèÿ ïîñëåäîâàòåëüíîñ- òè çíà÷åíèé âçàèìîñâÿçàííîãî ïðîöåññà ñ íåèç- âåñòíûìè õàðàêòåðèñòèêàìè âäîëü îñè äëèí âîëí. Ïðè ýòîì âñëåäñòâèå íåïîëíîòû èìåþùåéñÿ èí- ôîðìàöèè (äèàïàçîí ÑÔÌ 400–750 íì) â êà÷å- ÓÄÊ 517.528 ÏÐÎÃÍÎÇÈÐÎÂÀÍÈÅ È ÏÎÈÑÊ ÌÅÑÒÎÐÎÆÄÅÍÈÉ ÍÅÔÒÈ È ÃÀÇÀ ÍÀ ÎÑÍÎÂÅ ÑÏÅÊÒÐÎÔÎÒÎÌÅÒÐÈÐÎÂÀÍÈß ÐÀÑÒÈÒÅËÜÍÎÃÎ ÏÎÊÐÎÂÀ © À.Ä. Ôåäîðîâñêèé, Â.Ã. ßêèì÷óê, À.È. Àðõèïîâ, Ñ.À. Ñòàíêåâè÷, À.Þ. Ïîðóøêåâè÷, Ê.Þ. Ñóõàíîâ, Î.Â. Òèòàðåíêî, 2010 Ãîñóäàðñòâåííîå ó÷ðåæäåíèå “Íàó÷íûé öåíòð àýðîêîñìè÷åñêèõ èññëåäîâàíèé Çåìëè Èíñòèòóòà ãåîëîãè÷åñêèõ íàóê ÍÀÍ Óêðàèíû”, Êèåâ, Óêðàèíà Discussed in the paper are approaches to the processing of field vegetation spectrometry results in forecasting of possible hydrocarbon deposits. It is offered a complex methodology for deposits searching which is based on the multicriteria optimization method with the use of vegetation spectrometry information. Approbation of the offered technique is performed on the East-Rogintsevskiy oil deposit of the Dneprovsko-Donetskaya hollow. Keywords: multicriteria optimization, spectrogram, hydrocarbons, phytoindication. 45ISSN 1684-2189 ÃÅÎ²ÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2010, ¹ 3 ñòâå ÑÔÑ áûëà èñïîëüçîâàíà êîððåëîãðàììà R(∆λ · m) [5] âìåñòî ñòðîãîé õàðàêòåðèñòèêè – êîð- ðåëÿöèîííîé ôóíêöèè: ( ) 1 0 1λ , 0,1,..., 1, K m m k k m k R R m N m m M − − + = ≡ ∆ ⋅ = Φ ⋅Φ − = − ∑ (1) ãäå M – ìàêñèìàëüíîå êîëè÷åñòâî çíà÷åíèé ∆λ; àíàëèçèðóåìàÿ ñïåêòðîãðàììà çàäàíà êîíå÷íûì íàáîðîì K âåùåñòâåííûõ çíà÷åíèé Ôk = Ô(λk) íà ðàâíîìåðíîé ñåòêå λk = ∆λ · k, k = 0, 1, ... , K – 1, à ïîñòîÿííàÿ âåëè÷èíà ∆λ ÿâëÿåòñÿ øàãîì âûáîðêè. ÑÔÑ áûëè âû÷èñëåíû äëÿ ñïåêòðîãðàìì íà íåôòåãàçîíîñíûõ ó÷àñòêàõ òåððèòîðèè (RS) è íà ó÷àñòêàõ áåç çàëåæåé óãëåâîäîðîäîâ (RF). Êðîìå òîãî, óñòàíàâëèâàëàñü ïîðîãîâàÿ êîððåëîãðàììà RP â ñîîòâåòñòâèè ñ âûðàæåíèåì ( ) ( ) ( )( )1λ λ λ , 2 0,1,..., 1. P S FR m R m R m m M ∆ ⋅ = ∆ ⋅ + ∆ ⋅ = − Äëÿ îöåíêè ïðèíàäëåæíîñòè êîððåëîãðàììû ê íåôòåãàçîíîñíîìó ó÷àñòêó îïðåäåëÿåòñÿ ñóììàð- íîå îòêëîíåíèå àíàëèçèðóåìîé êîððåëîãðàììû îò ïîðîãîâîé: ( ) ( )( )λ λP m H R m R m= ∆ ⋅ − ∆ ⋅∑ . Êëàññèôèêàöèÿ ó÷àñòêîâ íà íàëè÷èå çàëåæåé óãëåâîäîðîäîâ ïðîèçâîäèòñÿ ïî ïðàâèëó: åñëè H < 0 – ó÷àñòîê íåôòåãàçîíîñíûé; åñëè H ≥ 0 – ó÷àñòîê áåç çàëåæåé óãëåâîäîðîäîâ. (2) Â òàáëèöå ïðèâåäåíû ðåçóëüòàòû êëàññèôèêà- öèè ïî çíà÷åíèÿì CÔC (1) â ñîîòâåòñòâèè ñ ðå- øàþùèì ïðàâèëîì (2) äëÿ 35 ó÷àñòêîâ-òî÷åê èñ- ñëåäóåìîé òðàññû. Âåðîÿòíîñòü ïðàâèëüíîé êëàññèôèêàöèè äëÿ îïèñàííîãî ýêñïåðèìåíòà âû÷èñëÿëàñü êàê ïðî- öåíò ïðàâèëüíûõ ðåøåíèé ê èõ îáùåìó ÷èñëó è ñîñòàâèëà 0,8. Òàêèì îáðàçîì, ñïåêòðàëüíàÿ ôóíê- öèÿ ñäâèãà ìîæåò áûòü èñïîëüçîâàíà â êà÷åñòâå èíôîðìàòèâíîãî ïðèçíàêà íåôòåãàçîíîñíîñòè. Âî âòîðîì ïîäõîäå ê ôîðìèðîâàíèþ ñèñòåìû ñïåêòðîãðàìì, ò. å. ïîäõîäå BS, èñïîëüçóþòñÿ íîð- ìàëèçîâàííûé ñïåêòðàëüíûé èíäåêñ è õëîðîôèëü- íûé èíäåêñ, ÷òî äàåò õîðîøèå ðåçóëüòàòû [3]. Íîðìàëèçîâàííûé ñïåêòðàëüíûé èíäåêñ îï- ðåäåëÿëñÿ ïî îïòèìàëüíûì ñïåêòðàëüíûì äèàïà- çîíàì, ïîëó÷åííûì èñõîäÿ èç óñëîâèÿ ìàêñèìàëü- íîé ðàçíîñòè ìåæäó çíà÷åíèÿìè èíäåêñîâ äëÿ ýòàëîííûõ òî÷åê íà ó÷àñòêàõ, íåôòåãàçîïðîäóê- òèâíîñòü êîòîðûõ ïîäòâåðæäàåòñÿ áóðåíèåì, è ó÷àñòêàõ áåç çàëåæåé óãëåâîäîðîäîâ. Â ðåçóëüòàòå áûëè óñòàíîâëåíû íàèáîëåå èíôîðìàòèâíûå ñïåê- òðàëüíûå äèàïàçîíû 560–590 è 696–702 íì (NDVI1). Äëÿ êàæäîé òî÷êè òðàññû ïî òðåì ÑÔÌ- Ðèñ. 1. Ôðàãìåíò êîñìè÷åñêîãî ñíèìêà Landsat-7: À – íà- ÷àëî òðàññû; Â – åå êîíåö Çíà÷åíèÿ NDVI1, GCI, CÔC è ôóíêöèè ñîîòâåòñòâèÿ F Номер точки NDVI1 GCI CФC F Номер точки NDVI1 GCI CФC F 1 0,04 0,24 –0,43 0,92 19 –0,03 0,27 0,07 0,799 2 0,02 0,2 –0,20 0,83 20 –0,06 0,21 0,22 0,664 3 0,04 0,28 –0,54 0,966 21 –0,03 0,22 0,31 0,742 4 0,05 0,21 –0,45 0,908 22 –0,02 0,22 0,24 0,764 5 0,02 0,23 –0,12 0,864 23 –0,07 0,23 0,45 0,664 6 0,05 0,29 –0,54 1 24 –0,06 0,2 0,38 0,652 7 0,02 0,26 –0,23 0,899 25 –0,06 0,18 0,46 0,629 8 0,03 0,29 –0,39 0,956 26 –0,04 0,21 0,17 0,708 9 –0,03 0,3 –0,13 0,822 27 –0,02 0,2 0,18 0,741 10 –0,01 0,26 0,03 0,832 28 0 0,25 –0,14 0,843 11 –0,06 0,21 0,53 0,664 29 –0,02 0,21 0,13 0,752 12 –0,03 0,2 0,36 0,719 30 –0,02 0,23 0,03 0,775 13 –0,07 0,22 0,51 0,653 31 0,01 0,24 –0,16 0,854 14 –0,1 0,18 0,77 0,54 32 –0,04 0,23 0,32 0,731 15 –0,02 0,24 0,15 0,787 33 –0,03 0,19 0,39 0,707 16 –0,07 0,21 0,46 0,641 34 –0,01 0,28 –0,25 0,855 17 –0,07 0,2 0,47 0,63 35 –0,05 0,22 0,26 0,697 18 –0,04 0,23 0,30 0,731 46 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2010, ¹ 3 èçìåðåíèÿì âû÷èñëÿëèñü òðè çíà÷åíèÿ èíäåêñà äëÿ âûáðàííûõ ñïåêòðàëüíûõ äèàïàçîíîâ, êîòî- ðûå çàòåì óñðåäíÿëèñü. Äëÿ âûÿâëåíèÿ ñïåêòðàëüíûõ ôèòîèíäèêàöè- îííûõ àíîìàëèé íàä ìåñòîðîæäåíèÿìè óãëåâîäî- ðîäîâ áûë èñïîëüçîâàí çåëåíûé õëîðîôèëüíûé èíäåêñ ìåæäó ñïåêòðàëüíûìè äèàïàçîíàìè 546– 562 è 682–686 íì (GCI) [6]. Â òàáëèöå ïðèâåäå- íû ðåçóëüòàòû êëàññèôèêàöèè 35 òî÷åê èññëåäóå- ìîé òðàññû ïî çíà÷åíèÿì NDVI1 è GCI. Äëÿ êîìïëåêñíîé îöåíêè íåôòåãàçîïåðñïåê- òèâíîñòè èññëåäóåìûõ òî÷åê-ó÷àñòêîâ èñïîëüçîâàë- ñÿ ìåòîä, ïðèìåíÿåìûé â çàäà÷àõ êëàññèôèêàöèè äèñêðåòíûõ îáúåêòîâ, – ìåòîä ìíîãîêðèòåðèàëü- íîé îïòèìèçàöèè. Ïîä êëàññîì ïîíèìàåòñÿ ìíî- æåñòâî ïðèçíàêîâ, îáúåäèíåííûõ íåêîòîðûìè îá- ùèìè ñâîéñòâàìè. Çàäà÷à êëàññèôèöèðîâàíèÿ ñîñòîèò â îïðåäåëåíèè, ê êàêîìó èç ýòàëîííûõ îáúåêòîâ A = {a1, a2 , ... , aj, ... , am} â íàèáîëüøåé ñòåïåíè ïðèíàäëåæèò êëàññèôèöèðóåìûé îáúåêò B = {b1, b2 , ... , bj, ... , bm}, ãäå à – ïàðàìåòðû ýòà- ëîíà; b – ïàðàìåòðû îáúåêòà. Äëÿ ðåøåíèÿ òàêèõ çàäà÷ èñïîëüçóþòñÿ àëãîðèòìû, êîòîðûå ñîñòîÿò èç ñëåäóþùèõ ýòàïîâ: âû÷èñëåíèå ôóíêöèè áëè- çîñòè ñðàâíèâàåìûõ âåëè÷èí a è b – S è ôóíê- öèè ñîîòâåòñòâèÿ F èññëåäóåìîãî îáúåêòà ýòàëîíó ïî ìíîæåñòâó ïàðàìåòðîâ. Ôóíêöèÿ ñîîòâåòñòâèÿ îïèñûâàåò ñòåïåíü ñîâïàäåíèÿ çíà÷åíèé ñðàâíè- âàåìûõ âåëè÷èí [7]. Äëÿ îöåíêè ñòåïåíè íåôòåãàçîïåðñïåêòèâíîñ- òè èññëåäóåìûõ òî÷åê-ó÷àñòêîâ èñïîëüçîâàëàñü ôóíêöèÿ ñîîòâåòñòâèÿ êàê åäèíûé îáîáùåííûé êðèòåðèé: ( ) ( ) [ ] 1 , ρ , 1 ( , ) n j j j F B A b a S b a = = −∑ , (3) ãäå ρ(bj, aj) – âåñîâîé êîýôôèöèåíò ñðàâíèâàåìûõ ïàðàìåòðîâ. Íàèáîëüøåãî çíà÷åíèÿ ôóíêöèÿ ñî- îòâåòñòâèÿ äîñòèãàåò ïðè ðàâåíñòâå çíà÷åíèé âñåõ ïàðàìåòðîâ, à íàèìåíüøåãî, ðàâíîãî íóëþ, – åñëè íå ñîîòâåòñòâóåò íè îäíîìó ïàðàìåòðó. Íà ðèñ. 2 ïîêàçàí ðåçóëüòàò êîìïëåêñíîé îöåíêè è ïðîãíîçèðîâàíèÿ íàëè÷èÿ çàëåæåé óã- ëåâîäîðîäîâ íà 35 òî÷êàõ-ó÷àñòêàõ èññëåäóåìîé òðàññû ïî çíà÷åíèÿì ôóíêöèè ñîîòâåòñòâèÿ F. Âå- ðîÿòíîñòü íàëè÷èÿ óãëåâîäîðîäîâ ïðîïîðöèîíàëü- íà çíà÷åíèþ ôóíêöèè ñîîòâåòñòâèÿ. Ìàêñèìàëü- íûå çíà÷åíèÿ ôóíêöèè ñîîòâåòñòâèÿ F íàõîäÿòñÿ ìåæäó òî÷êàìè-ó÷àñòêàìè 1–9, íåôòåãàçîïåðñïåê- òèâíîñòü êîòîðûõ áûëà ïîäòâåðæäåíà â ðåçóëüòà- òå ðàçâåäî÷íîãî áóðåíèÿ. Òàêèì îáðàçîì, ðàññìîòðåííàÿ êîìïëåêñíàÿ ìåòîäèêà îöåíêè íåôòåãàçîïåðñïåêòèâíîñòè èññëå- äóåìûõ ó÷àñòêîâ ìîæåò áûòü èñïîëüçîâàíà êàê ïðåäâàðèòåëüíàÿ è äîïîëíèòåëüíàÿ èíôîðìàöèÿ ïðè ïëàíèðîâàíèè ðàçâåäî÷íûõ ðàáîò, ÷òî ïîçâî- ëèò äîïîëíèòü ðåçóëüòàòû ãåîôèçè÷åñêîãî (ñåéñìè÷åñêîãî) ìåòîäîâ ïîèñêà. 1. Ïåðåðâà Â.Ì., Àðõ³ïîâ Î.²., Ëåâ÷èê Î.². òà ³í. Îïòè÷í³ àíîìàë³¿ ðîñëèííîñò³ ÿê ³íäèêàòîð ïîêëàä³â âóãëå- âîäí³â // Òåîðåòè÷í³ òà ïðèêëàäí³ ïðîáëåìè íàôòîãà- çîâî¿ ãåîëîã³¿. – Ê., 2000. – Ñ. 52–56. 2. Àðõèïîâ À.È., Ñòàíêåâè÷ Ñ.À., Òèòàðåíêî Î.Â. Îïðå- äåëåíèå ãðàíèöû êîíòóðà çàëåæè óãëåâîäîðîäîâ ïî ïðèçíàêó ñòàòèñòè÷åñêîé ðàçäåëèìîñòè ñïåêòðîãðàìì ðàñòèòåëüíîãî ïîêðîâà // Ìàòåðèàëû Âñåðîñ. êîíô. “Äåãàçàöèÿ Çåìëè: ãåîäèíàìèêà, ãåîôëþèäû, íåôòü, ãàç è èõ ïàðàãåíåçû”. – Ì.: ÈÏÍÃ ÐÀÍ, 2008. – Ñ. 33–36. 3. Ñòàíêåâè÷ Ñ.À., Òèòàðåíêî Î.Â. Îïòèì³çàö³ÿ äàíèõ íàçåìíîãî ñïåêòðîìåòðóâàííÿ ïðè êàðòóâàíí³ ìåæ ô³òî³íäèêàö³éíèõ àíîìàë³é // Íàóê. â³ñí. Íàö. àãðàð. óí-òó. – 2008. – Âèï.128. – Ñ. 312–319. 4. Stankevich S.A., Arkhipov A.I., Titarenko O.V. Registration of the Spectral Phyto-Indicative Anomaly over Oil and Gas Fields // Proc. of the 10th Int. conf. on Pattern Recognition and Information Processing (PRIP'2009). – Minsk: Belarusian State Univ., 2009. – P. 368–370. 5. Êåíäàë Ì., Ñòüþàðò À. Ìíîãîìåðíûé ñòàòèñòè÷åñêèé àíàëèç è âðåìåííûå ðÿäû. – Ì.: Íàóêà, 1976. – 736 ñ. 6. Ôåäîðîâñêèé À.Ä., Äàðãåéêî Ë.Ô., Çóáêî Â.Ï., ßêèì- ÷óê Â.Ã. Ñèñòåìíûé ïîäõîä ê îöåíêå ýôôåêòèâíîñòè àïïàðàòóðíûõ êîìïëåêñîâ äèñòàíöèîííîãî çîíäèðî- âàíèÿ Çåìëè // Êîñì³÷íà íàóêà ³ òåõíîëîã³ÿ. – 2001. – 7, ¹ 5–6. – Ñ. 75–79. Ïîñòóïèëà â ðåäàêöèþ 24.03.2010 ã. 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 1,1 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 N F Ðèñ. 2. Ðåçóëüòàòû âû÷èñëåíèÿ ôóíêöèè ñîîòâåòñòâèÿ F 47ISSN 1684-2189 ÃÅÎ²ÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2010, ¹ 3 À.Ä. Ôåäîðîâñêèé, Â.Ã. ßêèì÷óê, À.È. Àðõèïîâ, Ñ.À. Ñòàíêåâè÷, À.Þ. Ïîðóøêåâè÷, Ê.Þ. Ñóõàíîâ, Î.Â. Òèòàðåíêî ÏÐÎÃÍÎÇÈÐÎÂÀÍÈÅ È ÏÎÈÑÊ ÌÅÑÒÎÐÎÆÄÅÍÈÉ ÍÅÔÒÈ È ÃÀÇÀ ÍÀ ÎÑÍÎÂÅ ÑÏÅÊÒÐÎÔÎÒÎÌÅÒÐÈÐÎÂÀÍÈß ÐÀÑÒÈÒÅËÜÍÎÃÎ ÏÎÊÐÎÂÀ Ðàññìîòðåíû ïîäõîäû ê îáðàáîòêå ðåçóëüòàòîâ ïîëåâîãî ñïåêòðîìåòðèðîâàíèÿ ðàñòèòåëüíîñòè â çàäà÷å ïðîãíî- çèðîâàíèÿ íàëè÷èÿ ìåñòîðîæäåíèÿ óãëåâîäîðîäîâ. Ïðåäëîæåíà êîìïëåêñíàÿ ìåòîäèêà ïîèñêà ìåñòîðîæäåíèé íà îñíîâå ìåòîäà ìíîãîêðèòåðèàëüíîé îïòèìèçàöèè ñ èñïîëüçîâàíèåì èíôîðìàöèè ñïåêòðîìåòðèðîâàíèÿ ðàñ- òèòåëüíîñòè. Âûïîëíåíà àïðîáàöèÿ ìåòîäèêè íà ó÷àñòêå Âîñòî÷íî-Ðîãèíöåâñêîãî íåôòÿíîãî ìåñòîðîæäåíèÿ Äíåïðîâñêî-Äîíåöêîé âïàäèíû. Êëþ÷åâûå ñëîâà: ìíîãîêðèòåðèàëüíàÿ îïòèìèçàöèÿ, ñïåêòðîãðàììà, óãëåâîäîðîäû, ôèòîèíäèêàöèÿ. Î.Ä. Ôåäîðîâñüêèé, Â.Ã. ßêèì÷óê, Î.². Àðõ³ïîâ, Ñ.À. Ñòàíêåâè÷, À.Þ. Ïîðóøêåâè÷, Ê.Þ. Ñóõàíîâ, Î.Â. Òèòàðåíêî ÏÐÎÃÍÎÇÓÂÀÍÍß ² ÏÎØÓÊ ÐÎÄÎÂÈÙ ÍÀÔÒÈ ² ÃÀÇÓ ÍÀ ÎÑÍÎÂ² ÑÏÅÊÒÐÎÔÎÒÎÌÅÒÐÓÂÀÍÍß ÐÎÑËÈÍÍÎÃÎ ÏÎÊÐÈÂÓ Ðîçãëÿíóòî ï³äõîäè äî îáðîáêè ðåçóëüòàò³â ïîëüîâîãî ñïåêòðîìåòðóâàííÿ ðîñëèííîñò³ ó çàäà÷³ ïðîãíîçóâàííÿ íàÿâíîñò³ ðîäîâèù âóãëåâîäí³â. Çàïðîïîíîâàíî êîìïëåêñíó ìåòîäèêó ïîøóêó ðîäîâèù íà îñíîâ³ ìåòîäó áàãà- òîêðèòåð³àëüíî¿ îïòèì³çàö³¿ ç âèêîðèñòàííÿì ³íôîðìàö³¿ ñïåêòðîìåòðóâàííÿ ðîñëèííîñò³. Ìåòîäèêó àïðîáîâà- íî íà ä³ëÿíö³ Ñõ³äíîðîã³íö³âñüêîãî íàôòîâîãî ðîäîâèùà Äí³ïðîâñüêî-Äîíåöüêî¿ çàïàäèíè. Êëþ÷îâ³ ñëîâà: áàãàòîêðèòåð³àëüíà îïòèì³çàö³ÿ, ñïåêòðîãðàìà, âóãëåâîäí³, ô³òî³íäèêàö³ÿ.

Прогнозирование и поиск месторождений нефти и газа на основе спектрофотометрирования растительного покрова

Institution

Ähnliche Einträge