Статистичнi експерименти з наполегливою лiнiйною регресiєю в марковському випадковому середовищi

Статистичнi експерименти (СЕ) з наполегливою нелiнiйною регресiєю розглядаються в дискретно-неперервному часi k = [Nt], 0 ≤ t ≤ T. Напрямнi параметри функцiї регресiї приростiв залежать вiд станiв вкладеного ланцюга Маркова в однорiдному (у часi) рiвномiрно ергодичному марковському процесi, який о...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
Дата:2015
Автор: Королюк, Д.В.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2015
Назва видання:Доповіді НАН України
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/96214
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Статистичнi експерименти з наполегливою лiнiйною регресiєю в марковському випадковому середовищi / Д.В. Королюк // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2015. — № 4. — С. 12-17. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-96214
record_format dspace
spelling irk-123456789-962142016-03-13T03:02:27Z Статистичнi експерименти з наполегливою лiнiйною регресiєю в марковському випадковому середовищi Королюк, Д.В. Математика Статистичнi експерименти (СЕ) з наполегливою нелiнiйною регресiєю розглядаються в дискретно-неперервному часi k = [Nt], 0 ≤ t ≤ T. Напрямнi параметри функцiї регресiї приростiв залежать вiд станiв вкладеного ланцюга Маркова в однорiдному (у часi) рiвномiрно ергодичному марковському процесi, який описує стани випадкового середовища. СЕ задаються розв’язками рiзницевих стохастичних рiвнянь з двома компонентами: передбачувальної та стохастичної (мартингал-рiзницями). Одержана апроксимацiя в схемi серiй з параметром серiї N (об’єм вибiрки), при N → ∞, є дифузiйним процесом типу Орнштейна–Уленбека. Параметри зсуву i дифузiї визначаються усередненням за стацiонарним розподiлом вкладеного ланцюга Маркова. Статистические эксперименты (СЭ) с настойчивой линейной регрессией рассматриваются в дискретно-непрерывном времени k = [Nt], 0 ≤ t ≤ T. Направляющие параметры функции регрессии приращений зависят от состояний вложенной цепи Маркова в однородном (во времени) равномерно эргодическом марковском процессе, который описывает состояния случайной среды. СЭ задаются решениями разностных стохастических уравнений с двумя компонентами: предсказательной и стохастической (мартингал-разностью). Полученная аппроксимация в схеме серий с параметром серии N (объем выборки), при N → ∞, является диффузионным процессом типа Орнштейна–Уленбека. Параметры смещения и диффузии определяются усреднением по стационарному распределению вложенной цепи Маркова. The statistical experiments (SE) with persistent non-linear regression are considered in the di- screte-continuous time k = [Nt], 0 ≤ t ≤ T . The directing parameters of the regression function increments depend on the state of an embedded Markov chain in the (homogeneous in time) uni- formly ergodic Markov process, which describes the states of the random medium. SE are defined by the solutions of stochastic difference equations with two components: predictive and stochastic (martingale-difference). The obtained approximation in the series scheme with series parameter N (size of the sample), as N → ∞, is a diffusion Ornstein–Uhlenbeck-type process. The parameters of drift and diffusion are determined by averaging over the stationary distribution of the embedded Markov chain. 2015 Article Статистичнi експерименти з наполегливою лiнiйною регресiєю в марковському випадковому середовищi / Д.В. Королюк // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2015. — № 4. — С. 12-17. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. 1025-6415 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/96214 519.24 uk Доповіді НАН України Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Математика
Математика
spellingShingle Математика
Математика
Королюк, Д.В.
Статистичнi експерименти з наполегливою лiнiйною регресiєю в марковському випадковому середовищi
Доповіді НАН України
description Статистичнi експерименти (СЕ) з наполегливою нелiнiйною регресiєю розглядаються в дискретно-неперервному часi k = [Nt], 0 ≤ t ≤ T. Напрямнi параметри функцiї регресiї приростiв залежать вiд станiв вкладеного ланцюга Маркова в однорiдному (у часi) рiвномiрно ергодичному марковському процесi, який описує стани випадкового середовища. СЕ задаються розв’язками рiзницевих стохастичних рiвнянь з двома компонентами: передбачувальної та стохастичної (мартингал-рiзницями). Одержана апроксимацiя в схемi серiй з параметром серiї N (об’єм вибiрки), при N → ∞, є дифузiйним процесом типу Орнштейна–Уленбека. Параметри зсуву i дифузiї визначаються усередненням за стацiонарним розподiлом вкладеного ланцюга Маркова.
format Article
author Королюк, Д.В.
author_facet Королюк, Д.В.
author_sort Королюк, Д.В.
title Статистичнi експерименти з наполегливою лiнiйною регресiєю в марковському випадковому середовищi
title_short Статистичнi експерименти з наполегливою лiнiйною регресiєю в марковському випадковому середовищi
title_full Статистичнi експерименти з наполегливою лiнiйною регресiєю в марковському випадковому середовищi
title_fullStr Статистичнi експерименти з наполегливою лiнiйною регресiєю в марковському випадковому середовищi
title_full_unstemmed Статистичнi експерименти з наполегливою лiнiйною регресiєю в марковському випадковому середовищi
title_sort статистичнi експерименти з наполегливою лiнiйною регресiєю в марковському випадковому середовищi
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
publishDate 2015
topic_facet Математика
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/96214
citation_txt Статистичнi експерименти з наполегливою лiнiйною регресiєю в марковському випадковому середовищi / Д.В. Королюк // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2015. — № 4. — С. 12-17. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
series Доповіді НАН України
work_keys_str_mv AT korolûkdv statističnieksperimentiznapoleglivoûlinijnoûregresiêûvmarkovsʹkomuvipadkovomuseredoviŝi
first_indexed 2023-10-18T19:54:51Z
last_indexed 2023-10-18T19:54:51Z
_version_ 1796148254778327040