Statistical approximation of multicriteria problems of stochastic programming
The article validates an approximation technique for solving multiobjective stochastic optimization problems. As a generalized model of a stochastic system to be optimized, a vector “input–random output” system is considered. Random outputs are converted into a vector of deterministic performance/r...
Збережено в:
Дата: | 2015 |
---|---|
Автор: | Norkin, B.V. |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2015
|
Назва видання: | Доповіді НАН України |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/96220 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Statistical approximation of multicriteria problems of stochastic programming / B.V. Norkin // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2015. — № 4. — С. 35-41. — Бібліогр.: 12 назв. — англ. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
A new projective exact penalty function for a general constrained optimization
за авторством: Norkin, V.I.
Опубліковано: (2022) -
On the finite convergence of the NN classification learning on mistakes
за авторством: Norkin, V.I.
Опубліковано: (2022) -
B&B method for discrete partial order and quasiorder optimizations
за авторством: Norkin, V.I.
Опубліковано: (2019) -
Substantiation of the backpropagation technique via the Hamilton—Pontryagin formalism for training nonconvex nonsmooth neural networks
за авторством: Norkin, V.I.
Опубліковано: (2019) -
A new hybrid method for solving variational inequalities
за авторством: Malitsky, Yu.V., та інші
Опубліковано: (2014)