Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн

Запропоновано використання мереж штучних нейронів для створення моделі поля часу пробігу P- та S-фаз сейсмічних хвиль. Розглянуто принципи функціонування багатошарової, повнозв’язаної, прямоструминної, керованої нейронної мережі, в якій використано для навчання метод зворотної передачі похибки, а та...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автори: Лазаренко, М.А., Герасименко, О.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України 2010
Назва видання:Геофизический журнал
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/96419
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн / М.А. Лазаренко, О.А. Герасименко // Геофизический журнал. — 2010. — Т. 32, № 5. — С. 126-141. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-96419
record_format dspace
spelling irk-123456789-964192016-03-17T03:02:14Z Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн Лазаренко, М.А. Герасименко, О.А. Научные сообщения Запропоновано використання мереж штучних нейронів для створення моделі поля часу пробігу P- та S-фаз сейсмічних хвиль. Розглянуто принципи функціонування багатошарової, повнозв’язаної, прямоструминної, керованої нейронної мережі, в якій використано для навчання метод зворотної передачі похибки, а також підходи до вибору оптимальної архітектури мережі, оцінок похибок режиму екстраполяції. Показано побудову тривимірних годографів для різних сценаріїв сейсмічного процесу на прикладах сейсмічних записів українських сейсмостанцій, їх використання для моделювання годографів та інверсії останніх. Наведено приклади інверсії годографа у межах моделі Герглотца — Віхерта для одиничних сейсмостанцій, а також узагальнення для випадку довільних координат джерела і точки реєстрації сигналу у Чорноморському регіоні. The implementation of artificial neural networks for travel-time model of P- and S-phases of seismic waves arrangement is proposed. The principles of multilayer, fullconnected, feedforward, controlled, and backpropagated neuron network functioning and approach to net topology choice and extrapolation error assessment are considered. The 3D travel-time relationships for various scenario of seismic process using the travel-time inversion based on Ukrainian seismic stations records are considered. The examples of Herglotz — Wiehert inversion for single stations as well as for arbitrary source and station coordinates in circum-Black Sea region are presented. Предлагается использование сетей искусственных нейронов для создания модели поля времени пробега Р- и S-фаз сейсмических волн. Рассмотрены принципы функционирования многослойной, полносвязанной, прямопоточной, управляемой нейронной сети, в которой используется для обучения метод обратной передачи ошибки, а также подходы к выбору оптимальной архитектуры сети, оценкам погрешностей режима экстраполяции. Построение трехмерных годографов для разных сценариев сейсмического процесса показано на примерах сейсмических записей украинских сейсмостанций и их использования для моделирования годографов и инверсии последних. Приведены примеры инверсии годографа в рамках модели Герглотца-Вихерта для единичных сейсмостанций, а также обобщение для случая произвольных координат источника и точки регистрации сигнала в Черноморском регионе. 2010 Article Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн / М.А. Лазаренко, О.А. Герасименко // Геофизический журнал. — 2010. — Т. 32, № 5. — С. 126-141. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. 0203-3100 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/96419 550.344.094.6:528.087.4:004.032.26 ru Геофизический журнал Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Научные сообщения
Научные сообщения
spellingShingle Научные сообщения
Научные сообщения
Лазаренко, М.А.
Герасименко, О.А.
Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн
Геофизический журнал
description Запропоновано використання мереж штучних нейронів для створення моделі поля часу пробігу P- та S-фаз сейсмічних хвиль. Розглянуто принципи функціонування багатошарової, повнозв’язаної, прямоструминної, керованої нейронної мережі, в якій використано для навчання метод зворотної передачі похибки, а також підходи до вибору оптимальної архітектури мережі, оцінок похибок режиму екстраполяції. Показано побудову тривимірних годографів для різних сценаріїв сейсмічного процесу на прикладах сейсмічних записів українських сейсмостанцій, їх використання для моделювання годографів та інверсії останніх. Наведено приклади інверсії годографа у межах моделі Герглотца — Віхерта для одиничних сейсмостанцій, а також узагальнення для випадку довільних координат джерела і точки реєстрації сигналу у Чорноморському регіоні.
format Article
author Лазаренко, М.А.
Герасименко, О.А.
author_facet Лазаренко, М.А.
Герасименко, О.А.
author_sort Лазаренко, М.А.
title Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн
title_short Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн
title_full Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн
title_fullStr Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн
title_full_unstemmed Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн
title_sort нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн
publisher Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України
publishDate 2010
topic_facet Научные сообщения
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/96419
citation_txt Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн / М.А. Лазаренко, О.А. Герасименко // Геофизический журнал. — 2010. — Т. 32, № 5. — С. 126-141. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.
series Геофизический журнал
work_keys_str_mv AT lazarenkoma nejrosetevoemodelirovaniegodografovsejsmičeskihvoln
AT gerasimenkooa nejrosetevoemodelirovaniegodografovsejsmičeskihvoln
first_indexed 2023-10-18T19:55:16Z
last_indexed 2023-10-18T19:55:16Z
_version_ 1796148273472339968