Прогнозирование модели скоростей распространения поперечных волн по данным геофизических исследований скважин и сейсморазведки с применением нейронных сетей

• Дата: 2012
• Автор: Агаев, Х.Б.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України 2012
• Назва видання: Геоінформатика
• Теми: Геолого-геофізичні та математичні методи і сучасні комп'ютерні технології дослідження літосфери
• Онлайн доступ: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/96490
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Прогнозирование модели скоростей распространения поперечных волн по данным геофизических исследований скважин и сейсморазведки с применением нейронных сетей / Х.Б. Агаев // Геоінформатика. — 2012. — № 4. — С. 46-52. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Приводятся особенности прогнозирования тонкослоистой двумерной модели среды по скоростям распространения поперечных волн. Разработан метод прогнозирования дву- и трехмерных моделей скоростей на основе данных ГИС на продольных и поперечных волнах и сейсморазведки 2D/3D на продольных волнах. Метод базируется на создании моделей физических свойств среды, проведении кластерного анализа и прогнозировании скоростей с использованием нейронных сетей. “Обучение” нейронных сетей по данным ГИС позволяет прогнозировать по результатам сейсмической инверсии модель скоростей распространения поперечных волн. Метод опробован по геофизическим данным одной из структур в Южно-Каспийской впадине. По данным кластерного анализа выявлен сложный характер между петрофизическими свойствами среды. В результате прогнозирования получен разрез по скоростям, более дифференцированным по глубине и профилю, чем по эмпирическим зависимостям.