2025-02-22T21:34:43-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-97058%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T21:34:43-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-97058%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T21:34:43-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T21:34:43-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Диагностика состояния внутренней поверхности трубы в рентгеновской томографии: двухмерная байесова реконструкция

Диагностика состояния внутренней поверхности трубы в рентгеновской томографии: двухмерная байесова реконструкция

Проверена возможность применения малоракурсной и малопроекционной рентгеновской томографии для реконструкции изображения внутреннего профил трубы. Математической основой этого подхода является метод байесовой реконструкции. Показано, что при наличии точной физической модели данный подход эффективен....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Венгринович, В.Л., Кунцевич, А.П., Тиллак, Г.-Р.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2001
Series:Автоматическая сварка
Subjects:
Теоретический раздел
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/97058
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Проверена возможность применения малоракурсной и малопроекционной рентгеновской томографии для реконструкции изображения внутреннего профил трубы. Математической основой этого подхода является метод байесовой реконструкции. Показано, что при наличии точной физической модели данный подход эффективен. В реальных измерениях, однако, присутствуют большие погрешности систематического характера, связанные с неточностью используемой линейной физической модели, в частности, с неучтенным рассеянием. Найдено, что предложенный подход применим к реальным задачам, если использовать специальные способы подавления модельной неопределенности.

Similar Items