Predictive maintenance in nuclear power plants through online monitoring
The nuclear power industry is working to reduce generation costs by adopting conditionbased maintenance strategies and automating testing activities. These developments have stimulated great interest in online monitoring (OLM) technologies and new diagnostic and prognostic methods to anticipate,...
Збережено в:
| Дата: | 2013 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Державне підприємство "Державний науково-технічний центр з ядерної та радіаційної безпеки" Держатомрегулювання України та НАН України
2013
|
| Назва видання: | Ядерна та радіаційна безпека |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/97492 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Predictive maintenance in nuclear power plants through online monitoring / H.M. Hashemian // Ядерна та радіаційна безпека. — 2013. — № 4. — С. 42-50. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | The nuclear power industry is working to reduce generation costs by adopting conditionbased
maintenance strategies and automating testing activities. These developments have
stimulated great interest in online monitoring (OLM) technologies and new diagnostic and
prognostic methods to anticipate, identify, and resolve equipment and process problems and
ensure plant safety, efficiency, and immunity to accidents. This paper provides examples of these
technologies with particular emphasis on a number of key OLM applications: detecting sensingline
blockages, testing the response time of pressure transmitters, monitoring the calibration of
pressure transmitters online, cross-calibrating temperature sensors in situ, assessing equipment
condition, and performing predictive maintenance of reactor internals. |
|---|