Predictive maintenance in nuclear power plants through online monitoring
The nuclear power industry is working to reduce generation costs by adopting conditionbased maintenance strategies and automating testing activities. These developments have stimulated great interest in online monitoring (OLM) technologies and new diagnostic and prognostic methods to anticipate,...
Збережено в:
| Дата: | 2013 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Державне підприємство "Державний науково-технічний центр з ядерної та радіаційної безпеки" Держатомрегулювання України та НАН України
2013
|
| Назва видання: | Ядерна та радіаційна безпека |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/97492 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Predictive maintenance in nuclear power plants through online monitoring / H.M. Hashemian // Ядерна та радіаційна безпека. — 2013. — № 4. — С. 42-50. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-97492 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-974922016-03-29T03:02:24Z Predictive maintenance in nuclear power plants through online monitoring Hashemian, H.M. The nuclear power industry is working to reduce generation costs by adopting conditionbased maintenance strategies and automating testing activities. These developments have stimulated great interest in online monitoring (OLM) technologies and new diagnostic and prognostic methods to anticipate, identify, and resolve equipment and process problems and ensure plant safety, efficiency, and immunity to accidents. This paper provides examples of these technologies with particular emphasis on a number of key OLM applications: detecting sensingline blockages, testing the response time of pressure transmitters, monitoring the calibration of pressure transmitters online, cross-calibrating temperature sensors in situ, assessing equipment condition, and performing predictive maintenance of reactor internals. У сфері атомної енергетики проводяться роботи зі зниження витрат на виробництво електроенергії шляхом прийняття стратегій технічного обслуговування за поточним станом обладнання та автоматизації випробувань. Ці роботи викликали великий інтерес до технологій оперативного контролю та нових методів діагностування та прогнозування для виявлення і вирішення проблем, пов’язаних з устаткуванням і технологічними процесами, а також забезпечення безпеки, ефективності та стійкості до аварій. У статті наводяться приклади технологій, заснованих на ряді ключових напрямків застосування оперативного контролю: виявлення блокування вимірювальних ліній, тестування часу відклику датчиків тиску, контроль калібрування перетворювачів тиску, взаємне калібрування температурних датчиків на місці, оцінка стану обладнання та виконання профілактичного обслуговування внутрішньокорпусних пристроїв реактора. В атомной энергетике проводятся работы по снижению затрат на производство электроэнергии путем принятия стратегий технического обслуживания по текущему состоянию оборудования и автоматизации испытаний и опробований. Эти работы вызвали большой интерес к технологиям оперативного контроля и новым методам диагностирования и прогнозирования для выявления и решения проблем, связанных с оборудованием и технологическими процессами, а также обеспечения безопасности, эффективности и устойчивости к авариям. В этой статье приводятся примеры технологий, основанных на ряде ключевых направлений применения оперативного контроля: обнаружение блокировки измерительных линий, тестирование времени отклика датчиков давления, контроль калибровки преобразователей давления, взаимная калибровка температурных датчиков на месте, оценка состояния оборудования и выполнение профилактического обслуживания внутрикорпусных устройств реактора. 2013 Article Predictive maintenance in nuclear power plants through online monitoring / H.M. Hashemian // Ядерна та радіаційна безпека. — 2013. — № 4. — С. 42-50. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. 2073-6231 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/97492 621.039.058 en Ядерна та радіаційна безпека Державне підприємство "Державний науково-технічний центр з ядерної та радіаційної безпеки" Держатомрегулювання України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
English |
| description |
The nuclear power industry is working to reduce generation costs by adopting conditionbased
maintenance strategies and automating testing activities. These developments have
stimulated great interest in online monitoring (OLM) technologies and new diagnostic and
prognostic methods to anticipate, identify, and resolve equipment and process problems and
ensure plant safety, efficiency, and immunity to accidents. This paper provides examples of these
technologies with particular emphasis on a number of key OLM applications: detecting sensingline
blockages, testing the response time of pressure transmitters, monitoring the calibration of
pressure transmitters online, cross-calibrating temperature sensors in situ, assessing equipment
condition, and performing predictive maintenance of reactor internals. |
| format |
Article |
| author |
Hashemian, H.M. |
| spellingShingle |
Hashemian, H.M. Predictive maintenance in nuclear power plants through online monitoring Ядерна та радіаційна безпека |
| author_facet |
Hashemian, H.M. |
| author_sort |
Hashemian, H.M. |
| title |
Predictive maintenance in nuclear power plants through online monitoring |
| title_short |
Predictive maintenance in nuclear power plants through online monitoring |
| title_full |
Predictive maintenance in nuclear power plants through online monitoring |
| title_fullStr |
Predictive maintenance in nuclear power plants through online monitoring |
| title_full_unstemmed |
Predictive maintenance in nuclear power plants through online monitoring |
| title_sort |
predictive maintenance in nuclear power plants through online monitoring |
| publisher |
Державне підприємство "Державний науково-технічний центр з ядерної та радіаційної безпеки" Держатомрегулювання України та НАН України |
| publishDate |
2013 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/97492 |
| citation_txt |
Predictive maintenance in nuclear power plants through online monitoring / H.M. Hashemian // Ядерна та радіаційна безпека. — 2013. — № 4. — С. 42-50. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
| series |
Ядерна та радіаційна безпека |
| work_keys_str_mv |
AT hashemianhm predictivemaintenanceinnuclearpowerplantsthroughonlinemonitoring |
| first_indexed |
2023-10-18T19:57:40Z |
| last_indexed |
2023-10-18T19:57:40Z |
| _version_ |
1796148379517976576 |