Predictive maintenance in nuclear power plants through online monitoring
The nuclear power industry is working to reduce generation costs by adopting conditionbased maintenance strategies and automating testing activities. These developments have stimulated great interest in online monitoring (OLM) technologies and new diagnostic and prognostic methods to anticipate,...
Збережено в:
Дата: | 2013 |
---|---|
Автор: | Hashemian, H.M. |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Державне підприємство "Державний науково-технічний центр з ядерної та радіаційної безпеки" Держатомрегулювання України та НАН України
2013
|
Назва видання: | Ядерна та радіаційна безпека |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/97492 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Predictive maintenance in nuclear power plants through online monitoring / H.M. Hashemian // Ядерна та радіаційна безпека. — 2013. — № 4. — С. 42-50. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Predictive maintenance in nuclear power plants through online monitoring
за авторством: H. M. Hashemian
Опубліковано: (2013) -
Formation of the dynamic model for operative monitoring of the ecosystem’s pollution level through emergencies at nuclear power plants
за авторством: Tiutiunyk, Vadym, та інші
Опубліковано: (2020) -
Online resource for PV power plant sizing
за авторством: O. V. Ushkalenko
Опубліковано: (2015) -
Formation of the dynamic model for operative monitoring of the ecosystem's pollution level through emergencies at nuclear power plants
за авторством: V. V. Tiutiunyk, та інші
Опубліковано: (2020) -
Predictive power of nuclear-mass models
за авторством: Yu. A. Litvinov, та інші
Опубліковано: (2013)