Дослідження непараметричних класифікаторів максимальної глибини на основі просторових квантилів

Запропоновано непараметричний пiдхiд до розв’язання задач розпiзнавання, коли роздiловi поверхнi не можуть ефективно апроксимуватися скiнченновимiрними параметричними лiнiйними або квадратичними функцiями. Пiдхiд грунтується на використаннi функцiї просторової глибини, що є обчислювально дешевшою т...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2015
Автор: Галкін, О.А.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2015
Назва видання:Доповіді НАН України
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/97734
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Дослідження непараметричних класифікаторів максимальної глибини на основі просторових квантилів / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2015. — № 10. — С. 21-26. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-97734
record_format dspace
spelling irk-123456789-977342017-11-27T09:23:57Z Дослідження непараметричних класифікаторів максимальної глибини на основі просторових квантилів Галкін, О.А. Інформатика та кібернетика Запропоновано непараметричний пiдхiд до розв’язання задач розпiзнавання, коли роздiловi поверхнi не можуть ефективно апроксимуватися скiнченновимiрними параметричними лiнiйними або квадратичними функцiями. Пiдхiд грунтується на використаннi функцiї просторової глибини, що є обчислювально дешевшою та може застосовуватися для задач розпiзнавання в нескiнченновимiрних гiльбертових просторах. Побудовано глибинний класифiкатор на основi концепцiї просторових квантилiв та дослiджено його властивостi оптимальностi у випадку, коли апостерiорнi ймовiрностi конкуруючих елiптичних множин є рiвними. Дослiджено рiвномiрну збiжнiсть функцiї просторової глибини та обчислено оцiнки ефективностi класифiкаторiв максимальної глибини. Предложен непараметрический подход к решению задач распознавания, когда разделительные поверхности не могут эффективно аппроксимироваться конечномерными параметрическими линейными или квадратичными функциями. Подход основан на использовании функции пространственной глубины, которая является вычислительно дешевле и может применяться для задач распознавания в бесконечномерном гильбертовом пространстве. Построен глубинный классификатор на основе концепции пространственных квантилей, а также исследованы его свойства оптимальности в случае, когда апостериорные вероятности конкурирующих эллиптических множеств равны. Исследована равномерная сходимость функции пространственной глубины, а также рассчитаны оценки эффективности классификаторов максимальной глубины. A nonparametric approach is proposed to solve the recognition problems, when separating surfaces cannot effectively be approximated by finite-parametric linear or quadratic functions. The approach is based on a function of the spatial depth, which is computationally less expensive and can be used for pattern recognition problems in an infinite-dimensional Hilbert space. A depth-based classifier is built on the basis of the concept of spatial quantiles. The properties of optimality are investigated in the case where the a posteriori probabilities of competing elliptical sets are equal. The uniform convergence of the spatial depth function is studied, and the estimates of the effectiveness of maximum depth classifiers are calculated. 2015 Article Дослідження непараметричних класифікаторів максимальної глибини на основі просторових квантилів / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2015. — № 10. — С. 21-26. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. 1025-6415 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/97734 519.7 uk Доповіді НАН України Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Інформатика та кібернетика
Інформатика та кібернетика
spellingShingle Інформатика та кібернетика
Інформатика та кібернетика
Галкін, О.А.
Дослідження непараметричних класифікаторів максимальної глибини на основі просторових квантилів
Доповіді НАН України
description Запропоновано непараметричний пiдхiд до розв’язання задач розпiзнавання, коли роздiловi поверхнi не можуть ефективно апроксимуватися скiнченновимiрними параметричними лiнiйними або квадратичними функцiями. Пiдхiд грунтується на використаннi функцiї просторової глибини, що є обчислювально дешевшою та може застосовуватися для задач розпiзнавання в нескiнченновимiрних гiльбертових просторах. Побудовано глибинний класифiкатор на основi концепцiї просторових квантилiв та дослiджено його властивостi оптимальностi у випадку, коли апостерiорнi ймовiрностi конкуруючих елiптичних множин є рiвними. Дослiджено рiвномiрну збiжнiсть функцiї просторової глибини та обчислено оцiнки ефективностi класифiкаторiв максимальної глибини.
format Article
author Галкін, О.А.
author_facet Галкін, О.А.
author_sort Галкін, О.А.
title Дослідження непараметричних класифікаторів максимальної глибини на основі просторових квантилів
title_short Дослідження непараметричних класифікаторів максимальної глибини на основі просторових квантилів
title_full Дослідження непараметричних класифікаторів максимальної глибини на основі просторових квантилів
title_fullStr Дослідження непараметричних класифікаторів максимальної глибини на основі просторових квантилів
title_full_unstemmed Дослідження непараметричних класифікаторів максимальної глибини на основі просторових квантилів
title_sort дослідження непараметричних класифікаторів максимальної глибини на основі просторових квантилів
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
publishDate 2015
topic_facet Інформатика та кібернетика
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/97734
citation_txt Дослідження непараметричних класифікаторів максимальної глибини на основі просторових квантилів / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2015. — № 10. — С. 21-26. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
series Доповіді НАН України
work_keys_str_mv AT galkínoa doslídžennâneparametričnihklasifíkatorívmaksimalʹnoíglibininaosnovíprostorovihkvantilív
first_indexed 2023-10-18T19:58:13Z
last_indexed 2023-10-18T19:58:13Z
_version_ 1796148404005371904