Асимптотична оцінка глибинних класифікаторів на основі моделі зсуву розташування

Дослiджується асимптотична поведiнка непараметричних класифiкаторiв симплiцiальної, напiвпросторової та просторової глибини при вiдповiдних умовах регулярностi. Дослiдження проводиться для побудови класифiкатора максимальної глибини, коли всi апрiорнi ймовiрностi конкуруючих класiв є рiвними та зад...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2015
Автор: Галкін, О.А.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2015
Назва видання:Доповіді НАН України
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/97944
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Асимптотична оцінка глибинних класифікаторів на основі моделі зсуву розташування / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2015. — № 11. — С. 30-35. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-97944
record_format dspace
spelling irk-123456789-979442017-11-27T09:20:34Z Асимптотична оцінка глибинних класифікаторів на основі моделі зсуву розташування Галкін, О.А. Інформатика та кібернетика Дослiджується асимптотична поведiнка непараметричних класифiкаторiв симплiцiальної, напiвпросторової та просторової глибини при вiдповiдних умовах регулярностi. Дослiдження проводиться для побудови класифiкатора максимальної глибини, коли всi апрiорнi ймовiрностi конкуруючих класiв є рiвними та задовольняється модель зсуву розташування. Побудований класифiкатор максимальної глибини не залежить вiд спецiальної параметричної форми роздiлової поверхнi та класифiкує елемент даних до класу, вiдносно якого цей елемент має максимальну глибину розташування. Дослiджено випадок нерiвних апрiорних ймовiрностей, коли рiзнi множини даних можуть не належати до спiльного сiмейства елiптичних розподiлiв. Исследуется асимптотическое поведение непараметрических классификаторов симплициальной, полупространственной и пространственной глубины при соответствующих условиях регулярности. Исследование проводится для построения классификатора максимальной глубины, когда все априорные вероятности конкурирующих классов равны и удовлетворяется модель смещения расположения. Построенный классификатор максимальной глубины не зависит от специальной параметрической формы разделительной поверхности и классифицирует элемент данных к классу, относительно которого этот элемент имеет максимальную глубину расположения. Исследован случай неравных априорных вероятностей, когда различные множества данных могут не принадлежать общему семейству эллиптических распределений. The asymptotic behavior of non-parametric simplicial depth, half-space depth, and spatial depth classifiers is studied under appropriate regularity conditions. The research is carried out for the construction of a maximum depth classifier, when all a priori probabilities of all the competing classes are equal, and the location shift model holds. The constructed maximum depth classifier does not depend on the special parametric form of the dividing surface and classifies the data item to a class, with respect to which the element has a maximum depth of location. The case of unequal a priori probabilities is studied, when different data sets may not belong to the common family of elliptical distributions. 2015 Article Асимптотична оцінка глибинних класифікаторів на основі моделі зсуву розташування / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2015. — № 11. — С. 30-35. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. 1025-6415 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/97944 519.7 uk Доповіді НАН України Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Інформатика та кібернетика
Інформатика та кібернетика
spellingShingle Інформатика та кібернетика
Інформатика та кібернетика
Галкін, О.А.
Асимптотична оцінка глибинних класифікаторів на основі моделі зсуву розташування
Доповіді НАН України
description Дослiджується асимптотична поведiнка непараметричних класифiкаторiв симплiцiальної, напiвпросторової та просторової глибини при вiдповiдних умовах регулярностi. Дослiдження проводиться для побудови класифiкатора максимальної глибини, коли всi апрiорнi ймовiрностi конкуруючих класiв є рiвними та задовольняється модель зсуву розташування. Побудований класифiкатор максимальної глибини не залежить вiд спецiальної параметричної форми роздiлової поверхнi та класифiкує елемент даних до класу, вiдносно якого цей елемент має максимальну глибину розташування. Дослiджено випадок нерiвних апрiорних ймовiрностей, коли рiзнi множини даних можуть не належати до спiльного сiмейства елiптичних розподiлiв.
format Article
author Галкін, О.А.
author_facet Галкін, О.А.
author_sort Галкін, О.А.
title Асимптотична оцінка глибинних класифікаторів на основі моделі зсуву розташування
title_short Асимптотична оцінка глибинних класифікаторів на основі моделі зсуву розташування
title_full Асимптотична оцінка глибинних класифікаторів на основі моделі зсуву розташування
title_fullStr Асимптотична оцінка глибинних класифікаторів на основі моделі зсуву розташування
title_full_unstemmed Асимптотична оцінка глибинних класифікаторів на основі моделі зсуву розташування
title_sort асимптотична оцінка глибинних класифікаторів на основі моделі зсуву розташування
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
publishDate 2015
topic_facet Інформатика та кібернетика
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/97944
citation_txt Асимптотична оцінка глибинних класифікаторів на основі моделі зсуву розташування / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2015. — № 11. — С. 30-35. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.
series Доповіді НАН України
work_keys_str_mv AT galkínoa asimptotičnaocínkaglibinnihklasifíkatorívnaosnovímodelízsuvuroztašuvannâ
first_indexed 2023-10-18T19:58:42Z
last_indexed 2023-10-18T19:58:42Z
_version_ 1796148425225404416