Опыт автоматического распознавания аномалий на магнитных картах археологических памятников
Описан программный модуль автоматического распознавания аномалий на магнитных картах высокой детальности. Модуль является частью разрабатываемой автоматизированной системы интерпретации археолого-магнитометрических данных. Распознавание аномалий реализовано по методу ближайшего соседа на основании...
Збережено в:
Дата: | 2014 |
---|---|
Автори: | , , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
2014
|
Назва видання: | Геоінформатика |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/97997 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Опыт автоматического распознавания аномалий на магнитных картах археологических памятников / С.В. Муравко, В.К. Демидов, К.М. Бондарь, Н.Н. Жуков // Геоінформатика. — 2014. — № 1. — С. 54-59. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-97997 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-979972016-04-07T03:02:02Z Опыт автоматического распознавания аномалий на магнитных картах археологических памятников Муравко, С.В. Демидов, В.К. Бондарь, К.М. Жуков, Н.Н. Геолого-геофізичні та математичні методи і сучасні комп'ютерні технології дослідження літосфери Описан программный модуль автоматического распознавания аномалий на магнитных картах высокой детальности. Модуль является частью разрабатываемой автоматизированной системы интерпретации археолого-магнитометрических данных. Распознавание аномалий реализовано по методу ближайшего соседа на основании критериев, продиктованных практическим опытом качественной интерпретации. Программный модуль написан на языке программирования Python. Описано програмний модуль автоматичного розпізнавання аномалій на магнітних картах високої детальності. Модуль є частиною автоматизованої системи інтерпретації археологічно-магнітометричних даних. Розпізнавання аномалій реалізовано за методом найближчого сусіда на основі критеріїв, які спираються на практичний досвід якісної інтерпретації. Програмний модуль написаний на мові програмування Python. A software module for automatic detection of anomalies on high-resolution magnetic maps is described. The module is part of an automated system for interpreting archaeomagnetic data, which is being currently developed. Anomaly detection is implemented by the method of the nearest neighbor, based on a number of criteria obtained through practical experience of qualitative interpretation. The software module is written in Python. 2014 Article Опыт автоматического распознавания аномалий на магнитных картах археологических памятников / С.В. Муравко, В.К. Демидов, К.М. Бондарь, Н.Н. Жуков // Геоінформатика. — 2014. — № 1. — С. 54-59. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1684-2189 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/97997 550.384 ru Геоінформатика Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Геолого-геофізичні та математичні методи і сучасні комп'ютерні технології дослідження літосфери Геолого-геофізичні та математичні методи і сучасні комп'ютерні технології дослідження літосфери |
spellingShingle |
Геолого-геофізичні та математичні методи і сучасні комп'ютерні технології дослідження літосфери Геолого-геофізичні та математичні методи і сучасні комп'ютерні технології дослідження літосфери Муравко, С.В. Демидов, В.К. Бондарь, К.М. Жуков, Н.Н. Опыт автоматического распознавания аномалий на магнитных картах археологических памятников Геоінформатика |
description |
Описан программный модуль автоматического распознавания аномалий на магнитных картах высокой детальности. Модуль является частью разрабатываемой автоматизированной системы интерпретации археолого-магнитометрических данных. Распознавание аномалий реализовано по методу ближайшего соседа на основании критериев, продиктованных практическим опытом качественной интерпретации. Программный модуль написан на языке программирования Python. |
format |
Article |
author |
Муравко, С.В. Демидов, В.К. Бондарь, К.М. Жуков, Н.Н. |
author_facet |
Муравко, С.В. Демидов, В.К. Бондарь, К.М. Жуков, Н.Н. |
author_sort |
Муравко, С.В. |
title |
Опыт автоматического распознавания аномалий на магнитных картах археологических памятников |
title_short |
Опыт автоматического распознавания аномалий на магнитных картах археологических памятников |
title_full |
Опыт автоматического распознавания аномалий на магнитных картах археологических памятников |
title_fullStr |
Опыт автоматического распознавания аномалий на магнитных картах археологических памятников |
title_full_unstemmed |
Опыт автоматического распознавания аномалий на магнитных картах археологических памятников |
title_sort |
опыт автоматического распознавания аномалий на магнитных картах археологических памятников |
publisher |
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України |
publishDate |
2014 |
topic_facet |
Геолого-геофізичні та математичні методи і сучасні комп'ютерні технології дослідження літосфери |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/97997 |
citation_txt |
Опыт автоматического распознавания аномалий на магнитных картах археологических памятников / С.В. Муравко, В.К. Демидов, К.М. Бондарь, Н.Н. Жуков // Геоінформатика. — 2014. — № 1. — С. 54-59. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
series |
Геоінформатика |
work_keys_str_mv |
AT muravkosv opytavtomatičeskogoraspoznavaniâanomalijnamagnitnyhkartaharheologičeskihpamâtnikov AT demidovvk opytavtomatičeskogoraspoznavaniâanomalijnamagnitnyhkartaharheologičeskihpamâtnikov AT bondarʹkm opytavtomatičeskogoraspoznavaniâanomalijnamagnitnyhkartaharheologičeskihpamâtnikov AT žukovnn opytavtomatičeskogoraspoznavaniâanomalijnamagnitnyhkartaharheologičeskihpamâtnikov |
first_indexed |
2023-10-18T19:58:49Z |
last_indexed |
2023-10-18T19:58:49Z |
_version_ |
1796148430847868928 |