Метод слепой деконволюции речевых сигналов основанный на анализе линейных спектральных частот
Рассмотрена задача слепой деконволюции речевых сигналов при наличии фоновых шумов. Предложен эффективный метод детектирования и устранения влияния передаточной функции среды, основанный на анализе линейных спектральных частот искаженного сигнала. Его принципиальное преимущество перед существующими п...
Збережено в:
| Дата: | 2003 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут гідромеханіки НАН України
2003
|
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/981 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метод слепой деконволюции речевых сигналов основанный на анализе линейных спектральных частот / А.Я. Калюжный, В.Ю. Семенов // Акуст. вісн. — 2003. — Т. 6, N 3. — С. 34-43. — Бібліогр.: 28 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Рассмотрена задача слепой деконволюции речевых сигналов при наличии фоновых шумов. Предложен эффективный метод детектирования и устранения влияния передаточной функции среды, основанный на анализе линейных спектральных частот искаженного сигнала. Его принципиальное преимущество перед существующими подходами состоит в адаптивном учете помехи в структуре алгоритма. Разработана эффективная процедура локализации посторонних резонансов, основанная на анализе разностей линейных спектральных частот. С целью устранения эффекта ``усиления шума'' использован алгоритм блочной калмановской фильтрации. Эффективность результирующего метода проверена на искусственных и реальных искажениях речевых сигналов. Предлагаемый подход характеризуется более низкими вычислительными затратами по сравнению с рядом современных методов слепой деконволюции речевых сигналов. |
|---|