2025-02-23T18:34:17-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-98318%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T18:34:17-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-98318%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T18:34:17-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T18:34:17-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Нейронно-мережеве моделювання для задач уточнення часу вступу прямої Р-хвилі і розрахунку глибини розміщення джерела землетрусу
Показано доцільність використання нейронно-мережевого моделювання для розв’язання задачі розрахунку та уточнення глибини розміщення джерел і часів вступу прямої Р-хвилі місцевих землетрусів Закарпатського сейсмоактивного регіону. Обґрунтовано введення азимутального коефіцієнта qі для уточнення швидк...
Saved in:
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
2014
|
Series: | Геоінформатика |
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/98318 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | Показано доцільність використання нейронно-мережевого моделювання для розв’язання задачі розрахунку та уточнення глибини розміщення джерел і часів вступу прямої Р-хвилі місцевих землетрусів Закарпатського сейсмоактивного регіону. Обґрунтовано введення азимутального коефіцієнта qі для уточнення швидкісної моделі, яка використовується у навчальній вибірці нейронної мережі. Обчислено середні значення азимутального коефіцієнта qі для відповідних секторів із близькими значеннями qі для одно-, дво- і тришаруватого середовища у відповідності до глибини залягання вогнища землетрусу в першому, другому або третьому шарі. За допомогою нейронно-мережевого моделювання розраховано глибини розміщення вогнищ землетрусів й часів вступів Р-хвиль і уточнення даних, які вказано у сейсмологічних бюлетенях. Проведено інтерпретацію отриманих результатів та наведено приклади порівняння глибин і часів вступу Р-хвилі – прогнозованих за допомогою нейронно-мережевого моделювання і вказаних у сейсмологічних бюлетенях. |
---|