Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів
Дослiджуються глибиннi класифiкатори на основi методу k-найближчих сусiдiв, що мають непараметричну узгодженнiсть при будь-яких неперервних розподiлах. Запропоновано метод симетризацiї функцiї глибини, що забезпечує центрально-зовнiшнє впорядкування для визначення найближчих сусiдiв. Побудова симет...
Збережено в:
Дата: | 2016 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2016
|
Назва видання: | Доповіді НАН України |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/99001 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 2. — С. 25-30. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-99001 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-990012017-11-27T09:22:27Z Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів Галкін, О.А. Інформатика та кібернетика Дослiджуються глибиннi класифiкатори на основi методу k-найближчих сусiдiв, що мають непараметричну узгодженнiсть при будь-яких неперервних розподiлах. Запропоновано метод симетризацiї функцiї глибини, що забезпечує центрально-зовнiшнє впорядкування для визначення найближчих сусiдiв. Побудова симетризацiї асимптотично гарантує унiкальнiсть найглибшої точки, що вирiшує проблему опуклої областi з нескiнченною множиною найглибших точок. Побудованний глибинний класифiкатор на основi глибинних околiв є афiнно-iнварiантним, а отже нечутливим до екстремальних значень. Исследуются глубинные классификаторы на основе метода k-ближайших соседей, которые имеют непараметрическую согласованность при любых непрерывных распределениях. Предложен метод симметризации функции глубины, что обеспечивает центрально-внешнее упорядочение для определения ближайших соседей. Построение симметризации асимптотически гарантирует уникальность наиболее глубокой точки, что решает проблему выпуклой области с бесконечным множеством наиболее глубоких точек. Построенный глубинный классификатор на основе глубинных окрестностей является аффинно-инвариантным, а следовательно, нечувствительным к экстремальным значениям. Depth-based classifiers on the basis of the k-nearest neighbors method are studied with nonparametric consistency for any continuous distribution. The method of symmetrization of a depth function is proposed, providing a centrally external ordering to determine the nearest neighbors. The construction of a symmetrization asymptotically guarantees the uniqueness of the deepest point that solves the problem of a convex domain with an infinite set of the deepest points. The constructed depth-based classifier based on the depth-based neighborhoods is affine invariant and, therefore, insensitive to extreme values. 2016 Article Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 2. — С. 25-30. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. 1025-6415 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/99001 519.7 uk Доповіді НАН України Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Ukrainian |
topic |
Інформатика та кібернетика Інформатика та кібернетика |
spellingShingle |
Інформатика та кібернетика Інформатика та кібернетика Галкін, О.А. Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів Доповіді НАН України |
description |
Дослiджуються глибиннi класифiкатори на основi методу k-найближчих сусiдiв, що
мають непараметричну узгодженнiсть при будь-яких неперервних розподiлах. Запропоновано метод симетризацiї функцiї глибини, що забезпечує центрально-зовнiшнє впорядкування для визначення найближчих сусiдiв. Побудова симетризацiї асимптотично гарантує унiкальнiсть найглибшої точки, що вирiшує проблему опуклої областi з нескiнченною множиною найглибших точок. Побудованний глибинний класифiкатор на основi глибинних околiв є афiнно-iнварiантним, а отже нечутливим до екстремальних значень. |
format |
Article |
author |
Галкін, О.А. |
author_facet |
Галкін, О.А. |
author_sort |
Галкін, О.А. |
title |
Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів |
title_short |
Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів |
title_full |
Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів |
title_fullStr |
Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів |
title_full_unstemmed |
Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів |
title_sort |
афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів |
publisher |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
publishDate |
2016 |
topic_facet |
Інформатика та кібернетика |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/99001 |
citation_txt |
Афінно-інваріантні глибинні класифікатори на основі методу k-найближчих сусідів / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 2. — С. 25-30. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
series |
Доповіді НАН України |
work_keys_str_mv |
AT galkínoa afínnoínvaríantníglibinníklasifíkatorinaosnovímetoduknajbližčihsusídív |
first_indexed |
2023-10-18T20:00:57Z |
last_indexed |
2023-10-18T20:00:57Z |
_version_ |
1796148527599976448 |