Оцінювання кредитних ризиків методами інтелектуального анализу даних

• Дата: 2017
• Автори: Danylov, Valery Ya., Jirov, Alex L., Bidyuk, Petro I.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017
• Теми: credit risk; statistical data; logit model; Bayesian networks; model quality parameters; кредитный риск; статистические данные; логит-модель; байесовские сети; параметры качества моделей; кредитний ризик; статистичні дані; логіт-модель; байєсівські мережі; параметри якості моделей
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/101737
• Назва журналу: System research and information technologies

In this research, credit risks are analyzed for financial organizations using data mining techniques applied to actual data. The two sets of actual statistical data characterizing the borrowers are employed for constructing mathematical models in the form of the nonlinear logit regression, decision...