Оцінювання кредитних ризиків методами інтелектуального анализу даних

• Date: 2017
• Author Affiliations: Valery Ya. Danylov — Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут ім. І. Сікорського", Київ; Alex L. Jirov — Кафедра математичного моделювання економічних систем Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут ім. І. Сікорського", Київ; Petro I. Bidyuk — Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут ім. І. Сікорського", Київ
• Keywords: keywords
• Main Authors: Danylov, Valery Ya., Jirov, Alex L., Bidyuk, Petro I.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017
• Subjects: кредитний ризик; статистичні дані; логіт-модель; байєсівські мережі; параметри якості моделей
• Online Access: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/101737
• Journal Title: System research and information technologies

In this research, credit risks are analyzed for financial organizations using data mining techniques applied to actual data. The two sets of actual statistical data characterizing the borrowers are employed for constructing mathematical models in the form of the nonlinear logit regression, decision...