Застосування методів інтелектуального аналізу даних до розв’язання задач актуарного моделювання та оцінювання фінансових ризиків

• Дата: 2017
• Автори: Dubinina, S. V., Bidyuk, Petro I.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017
• Теми: actuarial processes; insurance risks; generalized linear models; Bayesian approach; data mining; group method for data handling; fuzzy GMDH; актуарные процессы; страховые риски; обобщенные линейные модели; байесовский подход; методы интеллектуального анализа данных; метод группового учета аргументов; нечеткий МГУА; актуарні процеси; страхові ризики; узагальнені лінійні моделі; байесовский підхід; методи інтелектуального аналізу даних; метод групового обліку аргументів; нечіткий МГУА
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/101738
• Назва журналу: System research and information technologies

Results of application of the data mining to solving the problem of actuarial processes modeling and risk estimation for insurance companies are presented. As a mathematical modeling tool the following approaches were used: generalized linear models, Bayesian networks, the group method for data hand...