Інваріантність по скалярному критерію розпізнавання образів

An isomorphic mapping of the set of distinctive images to a set of real numbers from the interval [0,1] is built, that allows to combine classification of distinctive images with the behavior of scalar criterion in the space of errors. The proposed in the article functional and decision rule (scalar...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2011
Автор: Chetyrbok, P. V.
Формат: Стаття
Мова:rus
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2011
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106465
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-106465
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1064652018-03-30T15:04:48Z Invariance by scalar criterion of images recognition Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов Інваріантність по скалярному критерію розпізнавання образів Chetyrbok, P. V. An isomorphic mapping of the set of distinctive images to a set of real numbers from the interval [0,1] is built, that allows to combine classification of distinctive images with the behavior of scalar criterion in the space of errors. The proposed in the article functional and decision rule (scalar criterion for images recognition) allow to create a model of neuron network invariant to the transformation of images, which are recognised. Построено изоморфное отображение множества распознаваемых образов на множество вещественных чисел из интервала [0, 1], которое позволяет связать классификацию распознаваемых образов с поведением скалярного критерия в пространстве ошибок. Предложенный в статье функционал и решающее правило (скалярный критерий для распознавания образов) позволяют создать модель нейронной сети инвариантной к трансформациям распознаваемых образов. Побудовано ізоморфне відображення множини розпізнавальних образів на множину дійсних чисел з інтервалу [0,1], яке дозволяє поєднати класифікацію розпізнавальних образів із поведінкою скалярного критерію в просторі помилок. Запропонований в статті функціонал і вирішальне правило (скалярний критерій для розпізнання образів) дозволяють створити модель нейронної мережі інваріантної до трансформації образів, які розпізнаються. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2011-06-16 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106465 System research and information technologies; No. 2 (2011); 28-34 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2011); 28-34 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2011); 28-34 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106465/101560 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language rus
format Article
author Chetyrbok, P. V.
spellingShingle Chetyrbok, P. V.
Інваріантність по скалярному критерію розпізнавання образів
author_facet Chetyrbok, P. V.
author_sort Chetyrbok, P. V.
title Інваріантність по скалярному критерію розпізнавання образів
title_short Інваріантність по скалярному критерію розпізнавання образів
title_full Інваріантність по скалярному критерію розпізнавання образів
title_fullStr Інваріантність по скалярному критерію розпізнавання образів
title_full_unstemmed Інваріантність по скалярному критерію розпізнавання образів
title_sort інваріантність по скалярному критерію розпізнавання образів
title_alt Invariance by scalar criterion of images recognition
Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов
description An isomorphic mapping of the set of distinctive images to a set of real numbers from the interval [0,1] is built, that allows to combine classification of distinctive images with the behavior of scalar criterion in the space of errors. The proposed in the article functional and decision rule (scalar criterion for images recognition) allow to create a model of neuron network invariant to the transformation of images, which are recognised.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2011
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106465
work_keys_str_mv AT chetyrbokpv invariancebyscalarcriterionofimagesrecognition
AT chetyrbokpv invariantnostʹposkalârnomukriteriûraspoznavaniâobrazov
AT chetyrbokpv ínvaríantnístʹposkalârnomukriteríûrozpíznavannâobrazív
first_indexed 2024-04-08T15:05:09Z
last_indexed 2024-04-08T15:05:09Z
_version_ 1795779418725023744