Оцінювання ймовірності дефолту за кредитними операціями з використанням логістичної регресії та кластерного аналізу

The method of credit operation’s probability of default estimation using logistic regression and cluster analysis is suggested. The example of application of this method on real sample, where proposed method was more effective in comparison with method based just on logistic regression is given.

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2017
Автор: Seredniy, S. S.
Формат: Стаття
Мова:rus
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106501
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-106501
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1065012018-03-30T15:02:44Z Credit operation’s probability of default estimation using logistic regression and cluster analysis Оценивание вероятности дефолта по кредитным операциям с использованием логистической регрессии и кластерного анализа Оцінювання ймовірності дефолту за кредитними операціями з використанням логістичної регресії та кластерного аналізу Seredniy, S. S. The method of credit operation’s probability of default estimation using logistic regression and cluster analysis is suggested. The example of application of this method on real sample, where proposed method was more effective in comparison with method based just on logistic regression is given. Предложен метод оценки вероятности дефолта по кредитным операциям с применением логистической регрессии и кластерного анализа. Приведен пример применения данного метода на реальной выборке, на которой предложенный метод показал большую эффективность по сравнению с методом, основанный только на логистической регрессии. Запропоновано метод оцінки ймовірності дефолту за кредитними операціями із застосуванням логістичної регресії та кластерного аналізу. Наведено приклад застосування цього методу на реальній вибірці, на якій запропонований метод показав більшу ефективність у порівнянні з методом, що базується лише на логістичній регресії. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017-07-07 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106501 System research and information technologies; No. 1 (2011); 126-132 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2011); 126-132 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2011); 126-132 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106501/101595 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language rus
format Article
author Seredniy, S. S.
spellingShingle Seredniy, S. S.
Оцінювання ймовірності дефолту за кредитними операціями з використанням логістичної регресії та кластерного аналізу
author_facet Seredniy, S. S.
author_sort Seredniy, S. S.
title Оцінювання ймовірності дефолту за кредитними операціями з використанням логістичної регресії та кластерного аналізу
title_short Оцінювання ймовірності дефолту за кредитними операціями з використанням логістичної регресії та кластерного аналізу
title_full Оцінювання ймовірності дефолту за кредитними операціями з використанням логістичної регресії та кластерного аналізу
title_fullStr Оцінювання ймовірності дефолту за кредитними операціями з використанням логістичної регресії та кластерного аналізу
title_full_unstemmed Оцінювання ймовірності дефолту за кредитними операціями з використанням логістичної регресії та кластерного аналізу
title_sort оцінювання ймовірності дефолту за кредитними операціями з використанням логістичної регресії та кластерного аналізу
title_alt Credit operation’s probability of default estimation using logistic regression and cluster analysis
Оценивание вероятности дефолта по кредитным операциям с использованием логистической регрессии и кластерного анализа
description The method of credit operation’s probability of default estimation using logistic regression and cluster analysis is suggested. The example of application of this method on real sample, where proposed method was more effective in comparison with method based just on logistic regression is given.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2017
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106501
work_keys_str_mv AT seredniyss creditoperationsprobabilityofdefaultestimationusinglogisticregressionandclusteranalysis
AT seredniyss ocenivanieveroâtnostidefoltapokreditnymoperaciâmsispolʹzovaniemlogističeskojregressiiiklasternogoanaliza
AT seredniyss ocínûvannâjmovírnostídefoltuzakreditnimioperacíâmizvikoristannâmlogístičnoíregresíítaklasternogoanalízu
first_indexed 2024-04-08T15:05:14Z
last_indexed 2024-04-08T15:05:14Z
_version_ 1795779423838928896