Оцінювання ймовірності дефолту за кредитними операціями з використанням логістичної регресії та кластерного аналізу
The method of credit operation’s probability of default estimation using logistic regression and cluster analysis is suggested. The example of application of this method on real sample, where proposed method was more effective in comparison with method based just on logistic regression is given.
Збережено в:
Дата: | 2017 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | rus |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2017
|
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106501 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозиторії
System research and information technologiesid |
journaliasakpiua-article-106501 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
journaliasakpiua-article-1065012018-03-30T15:02:44Z Credit operation’s probability of default estimation using logistic regression and cluster analysis Оценивание вероятности дефолта по кредитным операциям с использованием логистической регрессии и кластерного анализа Оцінювання ймовірності дефолту за кредитними операціями з використанням логістичної регресії та кластерного аналізу Seredniy, S. S. The method of credit operation’s probability of default estimation using logistic regression and cluster analysis is suggested. The example of application of this method on real sample, where proposed method was more effective in comparison with method based just on logistic regression is given. Предложен метод оценки вероятности дефолта по кредитным операциям с применением логистической регрессии и кластерного анализа. Приведен пример применения данного метода на реальной выборке, на которой предложенный метод показал большую эффективность по сравнению с методом, основанный только на логистической регрессии. Запропоновано метод оцінки ймовірності дефолту за кредитними операціями із застосуванням логістичної регресії та кластерного аналізу. Наведено приклад застосування цього методу на реальній вибірці, на якій запропонований метод показав більшу ефективність у порівнянні з методом, що базується лише на логістичній регресії. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017-07-07 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106501 System research and information technologies; No. 1 (2011); 126-132 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2011); 126-132 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2011); 126-132 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106501/101595 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
institution |
System research and information technologies |
collection |
OJS |
language |
rus |
format |
Article |
author |
Seredniy, S. S. |
spellingShingle |
Seredniy, S. S. Оцінювання ймовірності дефолту за кредитними операціями з використанням логістичної регресії та кластерного аналізу |
author_facet |
Seredniy, S. S. |
author_sort |
Seredniy, S. S. |
title |
Оцінювання ймовірності дефолту за кредитними операціями з використанням логістичної регресії та кластерного аналізу |
title_short |
Оцінювання ймовірності дефолту за кредитними операціями з використанням логістичної регресії та кластерного аналізу |
title_full |
Оцінювання ймовірності дефолту за кредитними операціями з використанням логістичної регресії та кластерного аналізу |
title_fullStr |
Оцінювання ймовірності дефолту за кредитними операціями з використанням логістичної регресії та кластерного аналізу |
title_full_unstemmed |
Оцінювання ймовірності дефолту за кредитними операціями з використанням логістичної регресії та кластерного аналізу |
title_sort |
оцінювання ймовірності дефолту за кредитними операціями з використанням логістичної регресії та кластерного аналізу |
title_alt |
Credit operation’s probability of default estimation using logistic regression and cluster analysis Оценивание вероятности дефолта по кредитным операциям с использованием логистической регрессии и кластерного анализа |
description |
The method of credit operation’s probability of default estimation using logistic regression and cluster analysis is suggested. The example of application of this method on real sample, where proposed method was more effective in comparison with method based just on logistic regression is given. |
publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
publishDate |
2017 |
url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106501 |
work_keys_str_mv |
AT seredniyss creditoperationsprobabilityofdefaultestimationusinglogisticregressionandclusteranalysis AT seredniyss ocenivanieveroâtnostidefoltapokreditnymoperaciâmsispolʹzovaniemlogističeskojregressiiiklasternogoanaliza AT seredniyss ocínûvannâjmovírnostídefoltuzakreditnimioperacíâmizvikoristannâmlogístičnoíregresíítaklasternogoanalízu |
first_indexed |
2024-04-08T15:05:14Z |
last_indexed |
2024-04-08T15:05:14Z |
_version_ |
1795779423838928896 |