Оцінка кредитних банківських ризиків із використанням нечіткої логіки
The problem of credit risk estimation is considered. The classical method of credit risk estimation based on borrower’s credit rating determination is presented. A novel method of credits rating determination based on fuzzy logic systems (Mamdani algorithm) is suggested. Rules for fuzzy credit ratin...
Збережено в:
| Дата: | 2010 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | rus |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2010
|
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106962 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-106962 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-1069622018-04-06T12:29:48Z Сredit risk estimation on the base of fuzzy logic Оценка кредитных банковских рисков с использованием нечеткой логики Оцінка кредитних банківських ризиків із використанням нечіткої логіки Zaychenko, Yu. Р. The problem of credit risk estimation is considered. The classical method of credit risk estimation based on borrower’s credit rating determination is presented. A novel method of credits rating determination based on fuzzy logic systems (Mamdani algorithm) is suggested. Rules for fuzzy credit rating determination and general class of borrower’s are formulated. Some applications of the suggested fuzzy method are presented. Рассмотрены проблемы оценки кредитных рисков заемщиков банков. Изложен классический метод оценки кредитных рисков на основе определения кредитного рейтинга заемщиков, а также оценки кредитного обеспечения. Предложен метод определения кредитоспособности заемщиков на основе использования систем с нечеткой логикой (алгоритм нечеткого вывода Мамдани). Сформулированы правила нечеткого вывода для оценки кредитного рейтинга и определения итогового класса заемщиков. Приведены примеры применения изложенного нечеткого метода. Розглянуто проблеми оцінки кредитних ризиків позичальників у банках. Викладено класичний метод оцінки кредитних ризиків на основі визначення кредитного рейтингу позичальників, а також оцінки забезпечення кредитної операції. Запропоновано новий метод визначення кредитоспроможності на основі використання систем із нечіткою логікою (алгоритм нечіткого висновку Мамдані). Сформульовано правила нечіткого висновку для оцінки кредитного рейтингу та загального класу позичальників. Наведено приклади застосування викладеного нечіткого методу. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2010-06-21 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106962 System research and information technologies; No. 2 (2010); 37-54 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2010); 37-54 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2010); 37-54 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106962/101963 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
rus |
| format |
Article |
| author |
Zaychenko, Yu. Р. |
| spellingShingle |
Zaychenko, Yu. Р. Оцінка кредитних банківських ризиків із використанням нечіткої логіки |
| author_facet |
Zaychenko, Yu. Р. |
| author_sort |
Zaychenko, Yu. Р. |
| title |
Оцінка кредитних банківських ризиків із використанням нечіткої логіки |
| title_short |
Оцінка кредитних банківських ризиків із використанням нечіткої логіки |
| title_full |
Оцінка кредитних банківських ризиків із використанням нечіткої логіки |
| title_fullStr |
Оцінка кредитних банківських ризиків із використанням нечіткої логіки |
| title_full_unstemmed |
Оцінка кредитних банківських ризиків із використанням нечіткої логіки |
| title_sort |
оцінка кредитних банківських ризиків із використанням нечіткої логіки |
| title_alt |
Сredit risk estimation on the base of fuzzy logic Оценка кредитных банковских рисков с использованием нечеткой логики |
| description |
The problem of credit risk estimation is considered. The classical method of credit risk estimation based on borrower’s credit rating determination is presented. A novel method of credits rating determination based on fuzzy logic systems (Mamdani algorithm) is suggested. Rules for fuzzy credit rating determination and general class of borrower’s are formulated. Some applications of the suggested fuzzy method are presented. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2010 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106962 |
| work_keys_str_mv |
AT zaychenkoyur sreditriskestimationonthebaseoffuzzylogic AT zaychenkoyur ocenkakreditnyhbankovskihriskovsispolʹzovaniemnečetkojlogiki AT zaychenkoyur ocínkakreditnihbankívsʹkihrizikívízvikoristannâmnečítkoílogíki |
| first_indexed |
2024-04-08T15:05:22Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:05:22Z |
| _version_ |
1795779432716173312 |