Аналіз використання нейронних мереж для діагностики раку шийки матки по мультиспектральному зображенню
The problem of cervical cancer diagnosis using neural networks from multisensor imagery is investigated. The radial basis function networks and error backpropagation networks are used for the diagnosis. The results of experiments are presented.
Збережено в:
| Дата: | 2010 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | rus |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2010
|
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106964 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| Резюме: | The problem of cervical cancer diagnosis using neural networks from multisensor imagery is investigated. The radial basis function networks and error backpropagation networks are used for the diagnosis. The results of experiments are presented. |
|---|