Аналіз використання нейронних мереж для діагностики раку шийки матки по мультиспектральному зображенню

The problem of cervical cancer diagnosis using neural networks from multisensor imagery is investigated. The radial basis function networks and error backpropagation networks are used for the diagnosis. The results of experiments are presented.

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автор: Malyshevska, Kateryna M.
Формат: Стаття
Мова:rus
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2010
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106964
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозиторії

System research and information technologies
Опис
Резюме:The problem of cervical cancer diagnosis using neural networks from multisensor imagery is investigated. The radial basis function networks and error backpropagation networks are used for the diagnosis. The results of experiments are presented.