Формування підгруп експертів із узгодженими думками й визначення групової узагальненої оцінки багатознакових об’єктів

New algorithms for handling expert estimates of multiattribute objects are considered and used for estimation of the competences of students estimated by several experts using many criteria. The application of the developed algorithms helps to make a more adequate decision to preferences of the PMD...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автори: Krapuhina, N. V., Pronichkin, S. V., Rykov, A. S.
Формат: Стаття
Мова:rus
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2010
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106965
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозиторії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-106965
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1069652018-04-06T12:29:48Z Formation of expert subgroups based on consensus and deriving generalized estimate of multiattribute objects Формирование подгрупп экспертов с согласованными мнениями и определение групповой обобщенной оценки многопризнаковых объектов Формування підгруп експертів із узгодженими думками й визначення групової узагальненої оцінки багатознакових об’єктів Krapuhina, N. V. Pronichkin, S. V. Rykov, A. S. New algorithms for handling expert estimates of multiattribute objects are considered and used for estimation of the competences of students estimated by several experts using many criteria. The application of the developed algorithms helps to make a more adequate decision to preferences of the PMD compared to the existing algorithms. Рассмотрены новые алгоритмы обработки экспертных оценок многопризнаковых объектов. Алгоритмы применены для решения практической задачи оценки компетенций студентов, оцененных несколькими экспертами по многим критериям. Применение разработанных алгоритмов позволило получить решение более адекватное предпочтениям ЛПР (лицо принимающее решение), чем в случае применения существующих алгоритмов. Розглянуто нові алгоритми обробки експертних оцінок багатоознакових об’єктів. Алгоритми застосовано для вирішення практичного завдання оцінки компетенцій студентів, які оцінені декількома експертами за багатьма критеріями. Застосування розроблених алгоритмів дозволило отримати рішення адекватніше перевагам ОПР (особа, яка приймає рішення), ніж у випадку вживання існуючих алгоритмів. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2010-06-21 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106965 System research and information technologies; No. 2 (2010); 72-79 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2010); 72-79 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2010); 72-79 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106965/101966 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language rus
format Article
author Krapuhina, N. V.
Pronichkin, S. V.
Rykov, A. S.
spellingShingle Krapuhina, N. V.
Pronichkin, S. V.
Rykov, A. S.
Формування підгруп експертів із узгодженими думками й визначення групової узагальненої оцінки багатознакових об’єктів
author_facet Krapuhina, N. V.
Pronichkin, S. V.
Rykov, A. S.
author_sort Krapuhina, N. V.
title Формування підгруп експертів із узгодженими думками й визначення групової узагальненої оцінки багатознакових об’єктів
title_short Формування підгруп експертів із узгодженими думками й визначення групової узагальненої оцінки багатознакових об’єктів
title_full Формування підгруп експертів із узгодженими думками й визначення групової узагальненої оцінки багатознакових об’єктів
title_fullStr Формування підгруп експертів із узгодженими думками й визначення групової узагальненої оцінки багатознакових об’єктів
title_full_unstemmed Формування підгруп експертів із узгодженими думками й визначення групової узагальненої оцінки багатознакових об’єктів
title_sort формування підгруп експертів із узгодженими думками й визначення групової узагальненої оцінки багатознакових об’єктів
title_alt Formation of expert subgroups based on consensus and deriving generalized estimate of multiattribute objects
Формирование подгрупп экспертов с согласованными мнениями и определение групповой обобщенной оценки многопризнаковых объектов
description New algorithms for handling expert estimates of multiattribute objects are considered and used for estimation of the competences of students estimated by several experts using many criteria. The application of the developed algorithms helps to make a more adequate decision to preferences of the PMD compared to the existing algorithms.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2010
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/106965
work_keys_str_mv AT krapuhinanv formationofexpertsubgroupsbasedonconsensusandderivinggeneralizedestimateofmultiattributeobjects
AT pronichkinsv formationofexpertsubgroupsbasedonconsensusandderivinggeneralizedestimateofmultiattributeobjects
AT rykovas formationofexpertsubgroupsbasedonconsensusandderivinggeneralizedestimateofmultiattributeobjects
AT krapuhinanv formirovaniepodgruppékspertovssoglasovannymimneniâmiiopredeleniegruppovojobobŝennojocenkimnogopriznakovyhobʺektov
AT pronichkinsv formirovaniepodgruppékspertovssoglasovannymimneniâmiiopredeleniegruppovojobobŝennojocenkimnogopriznakovyhobʺektov
AT rykovas formirovaniepodgruppékspertovssoglasovannymimneniâmiiopredeleniegruppovojobobŝennojocenkimnogopriznakovyhobʺektov
AT krapuhinanv formuvannâpídgrupekspertívízuzgodženimidumkamijviznačennâgrupovoíuzagalʹnenoíocínkibagatoznakovihobêktív
AT pronichkinsv formuvannâpídgrupekspertívízuzgodženimidumkamijviznačennâgrupovoíuzagalʹnenoíocínkibagatoznakovihobêktív
AT rykovas formuvannâpídgrupekspertívízuzgodženimidumkamijviznačennâgrupovoíuzagalʹnenoíocínkibagatoznakovihobêktív
first_indexed 2024-04-08T15:05:23Z
last_indexed 2024-04-08T15:05:23Z
_version_ 1795779433425010688