До моделювання стохастичних ситуацій ухвалення рішень

The definitions of lottery and matrix models of the decision making situation with a stochastic cause-effect mechanism are given. It is shown that these models are equivalent for the simulation of broad class of such situations.

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автори: Ivanenko, V. І., Mikhalevich, V. M.
Формат: Стаття
Мова:rus
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2010
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/107199
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-107199
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1071992018-04-06T12:30:55Z To modeling of stochastic situations in decision making К моделированию стохастических ситуаций принятия решений До моделювання стохастичних ситуацій ухвалення рішень Ivanenko, V. І. Mikhalevich, V. M. The definitions of lottery and matrix models of the decision making situation with a stochastic cause-effect mechanism are given. It is shown that these models are equivalent for the simulation of broad class of such situations. Для стохастических ситуаций принятия решений, т.е. для ситуаций со стохастическим причинно-следственным механизмом даются определения т.н. лотерейной и матричной модели. Показано, что эти модели эквивалентны (равносильны) при моделировании широкого класса таких ситуаций. Для стохастичної ситуації ухвалення рішень, тобто для ситуацій із стохастичним механізмом генерації наслідків, подано визначення її лотерейної та матричної моделей. Доведено, що ці моделі еквівалентні при моделюванні широкого класу таких ситуацій. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2010-03-29 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/107199 System research and information technologies; No. 1 (2010); 78-80 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2010); 78-80 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2010); 78-80 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/107199/102184 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language rus
format Article
author Ivanenko, V. І.
Mikhalevich, V. M.
spellingShingle Ivanenko, V. І.
Mikhalevich, V. M.
До моделювання стохастичних ситуацій ухвалення рішень
author_facet Ivanenko, V. І.
Mikhalevich, V. M.
author_sort Ivanenko, V. І.
title До моделювання стохастичних ситуацій ухвалення рішень
title_short До моделювання стохастичних ситуацій ухвалення рішень
title_full До моделювання стохастичних ситуацій ухвалення рішень
title_fullStr До моделювання стохастичних ситуацій ухвалення рішень
title_full_unstemmed До моделювання стохастичних ситуацій ухвалення рішень
title_sort до моделювання стохастичних ситуацій ухвалення рішень
title_alt To modeling of stochastic situations in decision making
К моделированию стохастических ситуаций принятия решений
description The definitions of lottery and matrix models of the decision making situation with a stochastic cause-effect mechanism are given. It is shown that these models are equivalent for the simulation of broad class of such situations.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2010
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/107199
work_keys_str_mv AT ivanenkoví tomodelingofstochasticsituationsindecisionmaking
AT mikhalevichvm tomodelingofstochasticsituationsindecisionmaking
AT ivanenkoví kmodelirovaniûstohastičeskihsituacijprinâtiârešenij
AT mikhalevichvm kmodelirovaniûstohastičeskihsituacijprinâtiârešenij
AT ivanenkoví domodelûvannâstohastičnihsituacíjuhvalennâríšenʹ
AT mikhalevichvm domodelûvannâstohastičnihsituacíjuhvalennâríšenʹ
first_indexed 2024-04-08T15:05:29Z
last_indexed 2024-04-08T15:05:29Z
_version_ 1795779439513042944