Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів

Methods for prediction of the financial time series with external conditions are developed. An algorithm of step-by-step construction of linear regression equations with different combinations of repressors is offered. The linear optimization problem is applied to meet the external conditions. The a...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
Дата:2010
Автор: Zrazhevsky, A. G.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2010
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/107205
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Репозиторії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-107205
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1072052018-04-06T12:30:55Z Methods for building models of long-term prediction of financial time series Методы построения моделей для долгосрочного прогнозирования финансовых временных рядов Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів Zrazhevsky, A. G. Methods for prediction of the financial time series with external conditions are developed. An algorithm of step-by-step construction of linear regression equations with different combinations of repressors is offered. The linear optimization problem is applied to meet the external conditions. The algorithm is used for long-term prediction of the time series according to the requirements of Ukrainian banks on juristic persons credits in 2007. Разработаны методы прогнозирования финансовых временних рядов, на которые накладываются внешние условия; предложено алгоритм последовательного построения линейных регрессионных уравнений с разными наборами регрессоров. Сформулирована задача линейной оптимазации для выполнения набора внешних требований. Алгоритм использован для прогнозирования временных рядов, отображающих требования банков по кредитам, предоставленным юридическим лицам за 2007 год. Запропоновано методи щодо прогнозування фінансових часових рядів, на які накладаються зовнішні вимоги, представлено алгоритм послідовної побудови лінійних регресійних рівнянь із різними наборами регресорів. Для виконання деяких зовнішніх вимог сформульовано задачу лінійної оптимізації. Алгоритм застосовано щодо прогнозування часових рядів, що відображають вимоги банків за кредитами, наданими суб’єктам господарювання за 2007 рік. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2010-03-29 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/107205 System research and information technologies; No. 1 (2010); 123-142 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2010); 123-142 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2010); 123-142 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/107205/102189 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language Ukrainian
format Article
author Zrazhevsky, A. G.
spellingShingle Zrazhevsky, A. G.
Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
author_facet Zrazhevsky, A. G.
author_sort Zrazhevsky, A. G.
title Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
title_short Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
title_full Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
title_fullStr Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
title_full_unstemmed Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
title_sort методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
title_alt Methods for building models of long-term prediction of financial time series
Методы построения моделей для долгосрочного прогнозирования финансовых временных рядов
description Methods for prediction of the financial time series with external conditions are developed. An algorithm of step-by-step construction of linear regression equations with different combinations of repressors is offered. The linear optimization problem is applied to meet the external conditions. The algorithm is used for long-term prediction of the time series according to the requirements of Ukrainian banks on juristic persons credits in 2007.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2010
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/107205
work_keys_str_mv AT zrazhevskyag methodsforbuildingmodelsoflongtermpredictionoffinancialtimeseries
AT zrazhevskyag metodypostroeniâmodelejdlâdolgosročnogoprognozirovaniâfinansovyhvremennyhrâdov
AT zrazhevskyag metodipobudovimodelejdlâdovgostrokovogoprognozuvannâfínansovihčasovihrâdív
first_indexed 2024-04-08T15:05:30Z
last_indexed 2024-04-08T15:05:30Z
_version_ 1795779441285136384