Використання інтелектуальних технологій для аналізу надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті
Use of intellectual technologies is offered for analysis of extraordinary situations on a rail transport and also for formation of recommendations to the supervisors over liquidation of extraordinary fleeting technogenic situations. Charts of actions of the operative teams in such situations are giv...
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2009
|
| Online Access: | https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/107270 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System research and information technologies |
| Download file: |  |
Institution
System research and information technologies| _version_ | 1867334304000901120 |
|---|---|
| author | Yukhimchuk, S. V. Savchuk, T. A. Katsman, M. D. |
| author_facet | Yukhimchuk, S. V. Savchuk, T. A. Katsman, M. D. |
| author_institution_txt_mv | [
{
"author": "S. V. Yukhimchuk",
"institution": null
},
{
"author": "T. A. Savchuk",
"institution": null
},
{
"author": "M. D. Katsman",
"institution": null
}
] |
| author_sort | Yukhimchuk, S. V. |
| baseUrl_str | http://journal.iasa.kpi.ua/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2018-04-06T12:33:06Z |
| description | Use of intellectual technologies is offered for analysis of extraordinary situations on a rail transport and also for formation of recommendations to the supervisors over liquidation of extraordinary fleeting technogenic situations. Charts of actions of the operative teams in such situations are given. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:22:20Z |
| format | Article |
| fulltext |
© С.В. Юхимчук, Т.О. Савчук, М.Д. Кацман, 2009
Системні дослідження та інформаційні технології, 2009, № 4 53
УДК 004.89:629.4
ВИКОРИСТАННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ
АНАЛІЗУ НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ НА ЗАЛІЗНИЧНОМУ
ТРАНСПОРТІ
С.В. ЮХИМЧУК, Т.О. САВЧУК, М.Д. КАЦМАН
Запропоновано використання інтелектуальних технологій для аналізу надзви-
чайних ситуацій на залізничному транспорті, а також при формуванні реко-
мендацій керівникам ліквідації швидкоплинних техногенних надзвичайних си-
туацій і схеми дій оперативних груп.
ВСТУП
Для сталої роботи залізниці необхідне поєднання технічного розвитку рухо-
мого складу та інфраструктури з розвиненою системою швидкого ефектив-
ного управління процесом ліквідації швидкоплинних надзвичайних ситуацій
техногенного характеру, які можуть виникнути при перевезенні деяких ван-
тажів [1]. Отже, особливо актуальним стає вироблення вчасних адекватних
рішень керівником ліквідації таких ситуацій, для чого він повинен володіти
сучасними засобами оцінювання їх поточного стану та можливих наслідків.
АНАЛІЗ ІСНУЮЧИХ ПІДХОДІВ ДО АВТОМАТИЗАЦІЇ ПРОЦЕСІВ
ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ КЕРІВНИКАМИ ЛІКВІДАЦІЇ НАДЗВИЧАЙНИХ
СИТУАЦІЙ
Методи розв’язання проблем управління в умовах надзвичайної ситуації та
математичні моделі функціонування оперативних підрозділів її ліквідації
розглянуто в роботах А.В. Філатова, Г.К. Брушлинської, М.М. Брушлинсь-
кого, М.М. Соболєва, Л.Ю. Тяжелової, Б.М. Прахова та інших авторів.
Особлива увага при цьому приділялась принципам побудови та архітектурі
автоматизованої системи підтримки прийняття рішень при гасінні пожеж
[2, 3], аспектам побудови інтегрованої експертно-інформаційної системи
підтримки прийняття рішень з ліквідації хімічних аварій, паводкових ситуа-
цій та лісних пожеж [4], проблемам підтримки прийняття рішень з виявлен-
ня та ліквідації надзвичайних ситуацій на основі динамічних експертних
систем [3], інтелектуалізації процесу підтримки прийняття рішень у поза-
штатних ситуаціях на об’єктах народного господарства з використанням
інформації про стан природного середовища [4].
Для автоматизації процесів оперативного керування пожежними під-
розділами диспетчерського центру управління та зв’язку м. Києва розробле-
но геоінформаційну систему ГЕОВАРТА [3, 4], основною задачею якої є
спрямування пожежних підрозділів на об’єкти пожежі, а також ведення ін-
формаційних баз даних та формування інформаційних і статистичних звітів
С.В. Юхимчук, Т.О. Савчук, М.Д. Кацман
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2009, № 4 54
про дії пожежних підрозділів. Але вона не здатна прогнозувати розвиток
надзвичайної ситуації з метою вироблення рекомендацій керівникам лікві-
дації її наслідків [4]. Між тим, жодна із наведених вище робіт не розглядає
застосування спеціалізованих підрозділів для ліквідації надзвичайних ситу-
ацій у рухомому складі та на об’єктах залізничного транспорту.
Відсутність нині таких систем підтримки прийняття рішень (СППР)
значно ускладнює процес аналізу обставин, які склалися на залізниці, збі-
льшує термін часу прийняття своєчасних, обґрунтованих рішень керівником
ліквідації надзвичайної ситуації, що призводить до збільшення втрат від неї.
МЕТА ДОСЛІДЖЕННЯ
Зазначене вище обумовлює необхідність скорочення часу на вироблення і
прийняття обґрунтованого рішення керівниками ліквідації швидкоплинних
надзвичайних ситуацій техногенного характеру за рахунок комп’ютеризації
процесів ідентифікації таких ситуацій.
При аналізі надзвичайних ситуацій на залізниці особливого значення
набуває розробка методик створення СППР, які базуються на моделюванні
швидкоплинної надзвичайної ситуації як складного динамічного процесу з
урахуванням причинно-наслідкових зв’язків. Це неможливо здійснити без
сучасних інформаційних технологій.
Для реалізації поставленої мети необхідно розробити програмний про-
дукт, який складається з взаємопов’язаних інтелектуальних модулів, що зда-
тен виконувати інтелектуальний аналіз надзвичайних ситуацій та надавати
рекомендації керівникам щодо їх ліквідації. При цьому необхідно побуду-
вати математичні моделі ідентифікації надзвичайних ситуацій та процесу
вироблення рекомендацій щодо їх ліквідації з урахуванням досвіду експер-
тів і вимог керівників [5]. Обрання інтелектуальної системи для аналізу над-
звичайних ситуацій на залізничному транспорті необхідно обґрунтувати на
визначеній предметній області та на знаннях експертів.
РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ
Розробка надійного інтелектуального програмного засобу неможлива без
використання якісних та швидкодіючих динамічно змінюваних баз даних та
знань. При цьому, вхідні дані задаються вектором аргументів, який містить
загальну інформацію про швидкоплинну надзвичайну ситуацію техногенно-
го характеру на залізничному транспорті [6, 7].
База знань має містити узагальнені знання щодо ліквідації надзвичай-
них ситуацій (досвід експертів та нормативні правила), а також знання про
реальну надзвичайну ситуацію. Ці знання знаходяться автоматично чи гене-
руються з узагальнених знань (знання подаються у вигляді нечітких
логічних висловлювань, продукційних правил).
Запропонована інтелектуальна система повинна мати блок обробки да-
них і знань, характерних для певної надзвичайної ситуації з метою вироб-
лення рекомендацій щодо її ліквідації [8].
Прийняття управлінських рішень відбувається за допомогою інтелекту-
альних модулів, які використовують базу знань. Інтелектуальний модуль
Використання інтелектуальних технологій для аналізу надзвичайних ситуацій …
Системні дослідження та інформаційні технології, 2009, № 4 55
аналізу надзвичайних ситуацій є головним компонентом системи, що здатен
автоматизувати процес аналізу. Найбільш оптимальний спосіб автоматизу-
вати даний процес — використати продукційні правила [7], що дозволить
побудувати гнучкий апарат розрахунку та надання рекомендацій щодо сил
та засобів при ліквідації надзвичайної ситуації, особливо, коли у користува-
ча системи буде дуже мала кількість вхідних даних. Результати виконання
дій попередньої продукції можуть використовуватися в реалізації дій або
умов у наступній продукції до тих пір, поки інтелектуальна система не на-
дасть практичні рекомендації щодо кількості сил та засобів для ліквідації
надзвичайної ситуації. Крім того, застосування продукційної моделі знань
як базової дає змогу декомпозувати процес аналізу на простіші, функціона-
льно завершені задачі, що дозволяє вважати запропоновану інтелектуальну
систему модульною і зручною в експлуатації.
РОЗРОБКА АЛГОРИТМУ РОБОТИ СИСТЕМИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО
АНАЛІЗУ
Продукційна модель системи розрахунку сил та засобів, необхідних для
нейтралізації надзвичайних ситуацій, дозволяє представити знання у вигляді
продукційних правил
PBAi ;_: ,
де i — номер продукції; BA _ — його ядро (наприклад, ЯКЩО
ПОТРЕБА_ВОГН_ РЕЧОВИН<ВОДОВІДДАЧІ_ДІЛЬНИЦІ); P — посту-
мова продукційного правила, що визначає дії, які необхідно провести після
виконання B (наприклад, надати рекомендацію ОБ’ЄКТ ЗАБЕЗПЕЧИТИ
ВОДОЮ У КІЛЬКОСТІ N ).
Залежно від кількості умов і дій при функціонуванні системи з метою
усунення конфліктних ситуацій використовують такі типи правил: просте —
одна умова і одна дія; складене — багато умов і дій; розгалужене — одна
умова і багато дій. Інтелектуальний аналіз передбачає визначення парамет-
рів ліквідації надзвичайної ситуації, оскільки це використовується в посту-
мові продукційних правил надання рекомендацій щодо ліквідації її наслід-
ків.
Таким чином, загальний алгоритм роботи системи (рис. 1) має передба-
чати завантаження даних (введених попередньо користувачем), їх перевірку
на коректність та надання рекомендацій щодо ліквідації наслідків надзви-
чайних ситуацій.
СТРУКТУРА СИСТЕМИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ
Структура інтелектуальної системи (рис. 2) з огляду на розроблений алго-
ритм включатиме такі модулі: введення та редагування даних, знань, аналізу
надзвичайної ситуації, розрахунку засобів і сил ліквідації її наслідків та
модуль надання рекомендацій на підставі отриманих значень. Модулі роз-
рахунку сил та засобів і надання рекомендацій активно взаємодіють з моду-
лями введення даних та знань.
С.В. Юхимчук, Т.О. Савчук, М.Д. Кацман
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2009, № 4 56
Загалом, інтелектуальна система є потужним інструментом, здатним
аналізувати інформацію
про надзвичайні ситуації
та на основі цього аналізу
швидко і об’єктивно роз-
робляти необхідні засоби
для їх ліквідації і надавати
відповідні рекомендації.
Завдяки запропонованій
структурі інтелектуальна
система характеризується
гнучкістю щодо введення
й формування нових даних
і знань та простотою їх
редагування, а також пе-
редбачає можливість про-
ведення розрахунків при
будь-якому рівні запов-
нення інформаційної бази
даними.
Модуль введення та
редагування даних базу-
ється на об’єктно-
орієнтованій базі даних
(ООБД). Це дозволяє про-
грамістам, що працюють з
мовами третього поколін-
ня, інтерпретувати всю
свою інформаційну сут-
ність як об’єкти, що збе-
рігаються в оперативній
пам’яті інтелектуальної
системи. Додатковий рі-
вень абстракції забезпечує перехоплення запитів до тих складових бази да-
них, які знаходяться в сховищі даних. Зміни до об’єктів оптимально копію-
ються з пам’яті на диск. Перевагою ООБД при цьому є спрощений код. До-
датки отримують можливість інтерпретувати дані в контексті тієї мови
Початок
Введення
даних
Дані
коректні
Завантаження
знань
Завантаження
вхідних даних
Аналіз надзви-
чайної ситуації
Надання
рекомендацій
Кінець
Попередження
про некоректно
введені дані
Ні
Так
Так
Ні
Рис. 1. Схема алгоритму роботи інтелектуальної
системи аналізу надзвичайних ситуацій та надання
рекомендацій керівникам щодо ліквідації їх наслідків
Модуль введення
та редагування
даних
Модуль знань
Модуль аналізу
Модуль надання
рекомендацій
Модуль
обчислення
засобів та сил
Рис. 2. Структура системи
Використання інтелектуальних технологій для аналізу надзвичайних ситуацій …
Системні дослідження та інформаційні технології, 2009, № 4 57
програмування, на якій вони написані. Крім того, у ООБД ліквідовано етап
повернення значень всіх полів в текстовому вигляді до локальних типів да-
них, що є характерним для реляційної моделі даних, а відношення між сут-
ностями також можуть бути довільно складними (в тому числі, тернарни-
ми). ООБД керує кеш-буфером об’єктів, переміщаючи їх між буфером і
дисковим сховищем по мірі необхідності. За допомогою ООБД вирішуються
такі проблеми:
• можливість відображення семантичних зв’язків між складними ін-
формаційними структурами (краще, ніж в реляційних базах даних);
• усунення необхідності трансформувати дані з того формату, який
підтримується в СУБД.
Для реалізації інтелектуального аналізу надзвичайних ситуацій на залі-
зничному транспорті створена база знань, на основі якої працює інтелектуа-
льний блок, що розділяється на дві частини: алгоритмічну і неалгоритмічну
(рис. 3).
Оскільки модель бази знань є продукційною, неалгоритмічна її части-
на — це продукції, що складаються з умов та рекомендацій. Алгоритмічні
(процедурні знання) в базі знань являють собою пари правил та процедур.
Процедури (що викликаються, якщо правила справджуються) у всій своїй
сукупності створюють алгоритм інтелектуального аналізу надзвичайних си-
туацій на залізничному транспорті.
Основні складові програмного продукту: бази даних та знань, модулі
для відтворення даних таблиць, для виконання запитів, редагування даних,
інтелектуального аналізу надзвичайної ситуації, надання рекомендацій.
Отже, алгоритм реалізації програмного забезпечення має включати
етапи створення означених компонентів (рис. 4).
Кожна складова програмного забезпечення при трасуванні кінцевого
програмного продукту повинна тестуватись на працездатність. Тести будуть
створюватись для кожного класу, що є складовим певного блоку, і називати-
ся Unit-тести. Розроблене програмне забезпечення передбачає також функ-
цію рефакторингу, що буде виконуватись після визначених етапів створення
програмного продукту, а в результаті забезпечить гнучкість та зрозумілість
розробленого коду програми.
Розглянемо впровадження запропонованих інтелектуальних технологій
при роботі СППР, яка повинна стати частиною АСУ Укрзалізниці.
СППР керівництва ліквідацією аварії першого рівня повинна бути роз-
ташованою в дирекції залізничних перевезень, постійно функціонувати в
автономному режимі та використовувати оперативні дані про стан об’єктів,
Rule_Action FieldsProcedures Rule_Recommend
Неалгоритмічна частинаАлгоритмічна частина
Рис. 3. Структура бази знань системи
С.В. Юхимчук, Т.О. Савчук, М.Д. Кацман
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2009, № 4 58
накопичувати і формувати їх у файли встановленої структури. Крім того,
система повинна містити у своєму складі інфор-
мацію про розклад руху відповідних підрозділів
для ліквідації надзвичайної ситуації на об’єктах і
в рухомому складі залізничного транспорту, які
знаходяться на території дирекції, інформацію
про рельєф місцевості, яка необхідна для прове-
дення розрахунків тощо.
Другий рівень СППР, призначений для під-
тримки прийняття рішень керівником ліквідації
надзвичайної ситуації, розташовано на команд-
ному пункті для оперативної групи з ліквідації
аварії.
Перший і другий рівні СППР утворюють
автоматизований комплекс керівництва ліквіда-
цією аварії, який під’єднано до АСУ залізнич-
ним транспортом. Механізм взаємодії керівників
ліквідації аварії з використанням АСУ та СППР,
в основу роботи якої покладені інтелектуальні
технології, що пропонуються, показано на рис. 5
[7].
При виникненні надзвичайної ситуації
СППР керівника ліквідації аварії виходить з ав-
тономного режиму, починає роботу з модулями
програмного забезпечення, виконує запити до
сховища даних, виробляє рекомендації та збері-
гає усю інформацію щодо прийняття рішень з
ліквідації аварії. СППР, що розташована у ко-
мандному пункті, постійно функціонує в режимі
накопичення даних про стан об’єктів і рухо-
мого складу, які входять до зони його відпо-
відальності.
При ліквідації аварії СППР другого рівня використовується як опера-
тивною групою, так і оперативним штабом. Одним з основних призначень
такої СППР при ліквідації надзвичайної ситуації є ідентифікація обстановки
на об’єкті, яка швидко змінюється, та вироблення відповідних рекомендацій
для керівника ліквідації надзвичайної ситуації у період здійснення бойових
дій відповідними підрозділами.
Керівник ліквідації надзвичайної ситуації для прискорення аналізу об-
становки і вирішення завдань, які стоять перед ним, може використовувати
кишеньковий персональний комп’ютер, який зв’язаний з СППР другого
рівня.
СППР першого та другого рівнів керівництва дозволяють накопичувати
у сховищах даних інформацію щодо дій керівників ліквідації аварії для ко-
регування бази знань з метою використання при навчанні фахівців з
ліквідації аварій, які можуть виникнути при перевезенні небезпечних ван-
тажів.
Створення бази
даних
Створення бази
знань
Створення інтерфейсу
користувача для
відтворення вмісту
таблиць
Створення модуля
виконання запитів та
відтворення результатів
запитів
Створення
модуля форм для
доповнення
даних
Створення блоку
інтелектуального
аналізу
Початок
Кінець
Рис. 4. Узагальнена схема
алгоритму реалізації про-
грамного забезпечення
Використання інтелектуальних технологій для аналізу надзвичайних ситуацій …
Системні дослідження та інформаційні технології, 2009, № 4 59
Таким чином, СППР функціонують у двох режимах: підтримки прий-
няття рішень у реальній ситуації і режимі навчання. У режимі навчання ко-
ристувачеві надається можливість здійснення імітації аварійної ситуації,
виконання запитів до СППР та отримання рекомендацій щодо способів дій,
тобто СППР дозволяє використовувати всі її функціональні можливості.
Досвід застосування запропонованої СППР при ліквідації аварій, які
супроводжувалися пожежами зрідженого вуглеводневого газу, легкозаймис-
тої і горючої рідини, показав, що термін часу для ідентифікації надзвичайної
Рис. 5. Алгоритм взаємодії керівників ліквідації аварії
Служби залізниці
Представники МНС, МОЗ,
МВС, СЕС, служб населених
пунктів
Оперативна група з
ліквідації аварії
Керівник
Пожежна охорона
Укрзалізниці
Пожежна охорона МНС
України
Оперативний
штаб на пожежі
Керівник
гасіння
пож
Поїзний
і маневровий
диспетчери (черговий
по станції),
енергодиспетчер
Керівництво
станції
Бойові ділянки (сектори)
евакуації, захисту, гасіння і
охолодження рухомого
складу і об’єктів
Організація оповіщення, проведення АРР, АВР, надання
медичної допомоги. Організація МТЗ і ліквідації наслідків
аварії
Оцінка обстановки,
визначення параметрів
небезпечних факторів аварії,
наявності рухомого складу
і об’єктів в зонах аварії.
Визначення необхідної
кількості сил і засобів
Виклик пожежних
підрозділів
Перший рівень СППР
Інформація про
аварійний поїзд
і вантаж
Результати оцінки
обстановки, визначення
параметрів небезпечних зон,
кількості і місць знаходження
рухомого складу в зонах
аварії. Результати розрахунку
сил і засобів
Виклик
пожежної
охорони
Другий рівень
СППР
Результати
оцінки
обстановки
за результатами
розвідки.
Виклик
пожежних
підрозділів
Інформація
про
надзвичайну
ситуацію
Оцінка обстановки за
результатами розвідки.
Уточнення кількості сил і
засобів. Рекомендації на
організацію бойових дій Організація зняття напруги
з контактної мережі
Організація розосередження і
евакуації рухомомго складу
Інформація
про обстановку
на пожежі
Організація бойових дій.
Контроль виконання
бойових завдань
Оцінка обстановки за
результатами розвідки.
Уточнення кількості сил і
засобів. Рекомендації з
організації бойових дій
Керівник
гасіння
пожежі
Організація бойових дій.
Контроль
за їх виконанням
Організація розсередження
і евакуації рухомого складу
Перший рівень СППР
С.В. Юхимчук, Т.О. Савчук, М.Д. Кацман
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2009, № 4 60
ситуації, визначення необхідної кількості сил і засобів для ліквідації пожежі
та встановлення раціонального порядку їх використання значно скоро-
чується.
ВИСНОВКИ
Результатом роботи СППР, при розробці якої використані запропоновані
інтелектуальні технології, є рекомендації керівникам ліквідації швидко-
плинних техногенних надзвичайних ситуацій та схеми дій оперативних груп
у таких ситуаціях, науково обґрунтовані й ефективні, що, відповідно, змен-
шує збитки від дії небезпечних факторів за рахунок можливості прогнозу-
вання наслідків надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті.
ЛІТЕРАТУРА
1. Плахотник В.М., Сорока Н.Ю., Тригуб Л.М. Правила безпеки та порядок лікві-
дації наслідків аварійних ситуацій при перевезенні їх залізничним транспо-
ртом. — Київ: Мінтранс України, 2001. — 885 с.
2. Системный анализ и проблемы пожарной безопасности народного хозяйства /
Под ред. Н.Н. Брушлинского. — М.: Стройиздат, 1988. — 413 с.
3. Мешалкин Е.К., Олейников В.Т., Абрамов А.П. Принципы построения и ар-
хитектура автоматизированной системы поддержки принятия решений при
тушении пожаров // Пожарная безопасность. — 2001. — № 4. —
С. 118–123.
4. ГІС оперативно-диспетчерського управління пожежної охорони м. Києва
ГЕОВАРТА. — htth//www.gki.com/ua /projects/gic/production 791/2005.
5. Зігангірова Ю.М., Кацман М.Д., Юхимчук С.В. Розробка математичної моделі
автоматизації процесу суміщення вантажів на залізничному транспорті //
Вестн. Херсонского гос. техн. ун.–та. — 2003. — № 19. — С. 135–138.
6. Эейт К.Дж. Введение в системы баз данных. 8 изд. — Киев – СПб. — М.: Ви-
льямс, 2005. — 1328 с.
7. Юхимчук С.В., Кацман М.Д. Моделі автоматизації вироблення рекомендацій
керівнику гасіння пожежі на залізничному транспорті. — Вінниця:
УНІВЕРСУМ, 2008. — 144 с.
8. Джордж Ф. Люгер. Штучний інтелект. Стратегії і методи рішення складних
проблем. 4-е видання / Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2003. — 864 с.
Надійшла 2.07.2008
|
| id | journaliasakpiua-article-107270 |
| institution | System research and information technologies |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-07-17T10:22:20Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | journaliasakpiua/3e/92690cd7f299a7fa968271d0b1bb9e3e.pdf |
| spelling | journaliasakpiua-article-1072702018-04-06T12:33:06Z Using intelligent technologies in analysis of extraordinary situations on railway Использование интеллектуальных технологий для анализа чрезвычайных ситуаций на железнодорожном транспорте Використання інтелектуальних технологій для аналізу надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті Yukhimchuk, S. V. Savchuk, T. A. Katsman, M. D. Use of intellectual technologies is offered for analysis of extraordinary situations on a rail transport and also for formation of recommendations to the supervisors over liquidation of extraordinary fleeting technogenic situations. Charts of actions of the operative teams in such situations are given. Предложено использование интеллектуальных технологий для анализа чрезвычайных ситуаций на железнодорожном транспорте, а также при формировании рекомендаций руководителям ликвидации быстротекущих техногенных чрезвычайных ситуаций и схемы действий оперативных групп. Запропоновано використання інтелектуальних технологій для аналізу надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті, а також при формуванні рекомендацій керівникам ліквідації швидкоплинних техногенних надзвичайних ситуацій і схеми дій оперативних груп. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2009-09-25 Article Article application/pdf https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/107270 System research and information technologies; No. 4 (2009); 53-60 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2009); 53-60 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2009); 53-60 2308-8893 1681-6048 uk https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/107270/102238 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| spellingShingle | Yukhimchuk, S. V. Savchuk, T. A. Katsman, M. D. Використання інтелектуальних технологій для аналізу надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті |
| title | Використання інтелектуальних технологій для аналізу надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті |
| title_alt | Using intelligent technologies in analysis of extraordinary situations on railway Использование интеллектуальных технологий для анализа чрезвычайных ситуаций на железнодорожном транспорте |
| title_full | Використання інтелектуальних технологій для аналізу надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті |
| title_fullStr | Використання інтелектуальних технологій для аналізу надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті |
| title_full_unstemmed | Використання інтелектуальних технологій для аналізу надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті |
| title_short | Використання інтелектуальних технологій для аналізу надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті |
| title_sort | використання інтелектуальних технологій для аналізу надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті |
| url | https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/107270 |
| work_keys_str_mv | AT yukhimchuksv usingintelligenttechnologiesinanalysisofextraordinarysituationsonrailway AT savchukta usingintelligenttechnologiesinanalysisofextraordinarysituationsonrailway AT katsmanmd usingintelligenttechnologiesinanalysisofextraordinarysituationsonrailway AT yukhimchuksv ispolʹzovanieintellektualʹnyhtehnologijdlâanalizačrezvyčajnyhsituacijnaželeznodorožnomtransporte AT savchukta ispolʹzovanieintellektualʹnyhtehnologijdlâanalizačrezvyčajnyhsituacijnaželeznodorožnomtransporte AT katsmanmd ispolʹzovanieintellektualʹnyhtehnologijdlâanalizačrezvyčajnyhsituacijnaželeznodorožnomtransporte AT yukhimchuksv vikoristannâíntelektualʹnihtehnologíjdlâanalízunadzvičajnihsituacíjnazalízničnomutransportí AT savchukta vikoristannâíntelektualʹnihtehnologíjdlâanalízunadzvičajnihsituacíjnazalízničnomutransportí AT katsmanmd vikoristannâíntelektualʹnihtehnologíjdlâanalízunadzvičajnihsituacíjnazalízničnomutransportí |