Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень
The problem of object recognition in electrooptical images obtained using multispectral optical systems is considered. A fuzzy neural network is suggested for the solution of this problem. Different training algorithms for fuzzy neural network are considered, and the results of experimental investig...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2009
|
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/107271 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| Резюме: | The problem of object recognition in electrooptical images obtained using multispectral optical systems is considered. A fuzzy neural network is suggested for the solution of this problem. Different training algorithms for fuzzy neural network are considered, and the results of experimental investigations of their efficiency on the basis of real data are presented. |
|---|