Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень
The problem of object recognition in electrooptical images obtained using multispectral optical systems is considered. A fuzzy neural network is suggested for the solution of this problem. Different training algorithms for fuzzy neural network are considered, and the results of experimental investig...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | rus |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2009
|
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/107271 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозиторії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-107271 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-1072712018-04-06T12:33:06Z Investigation of fuzzy neural networks for object recognition in electrooptical images Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень Zaychenko, Yu. P. Petrosiuk, I. M. Yaroshenko, M. S. The problem of object recognition in electrooptical images obtained using multispectral optical systems is considered. A fuzzy neural network is suggested for the solution of this problem. Different training algorithms for fuzzy neural network are considered, and the results of experimental investigations of their efficiency on the basis of real data are presented. Рассмотрена проблема распознавания объектов электрооптических изображений, полученных с помощью мультиспектральных систем. Для ее решения предлагается нечеткая нейронная сеть (ННС). Описаны различные алгоритмы обучения ННС в задаче классификации объектов. Приведены результаты экспериментальных исследований эффективности этих алгоритмов на реальных данных. Розглянуто проблему розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень, отриманих за допомогою мультиспектральних систем. Для її вирішення запропоновано нечітку нейронну мережу (ННМ). Описано різні алгоритми навчання ННМ у задачі класифікації об’єктів. Наведено результати експериментальних досліджень ефективності цих алгоритмів на реальних даних. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2009-09-25 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/107271 System research and information technologies; No. 4 (2009); 61-76 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2009); 61-76 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2009); 61-76 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/107271/102239 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
rus |
| format |
Article |
| author |
Zaychenko, Yu. P. Petrosiuk, I. M. Yaroshenko, M. S. |
| spellingShingle |
Zaychenko, Yu. P. Petrosiuk, I. M. Yaroshenko, M. S. Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень |
| author_facet |
Zaychenko, Yu. P. Petrosiuk, I. M. Yaroshenko, M. S. |
| author_sort |
Zaychenko, Yu. P. |
| title |
Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень |
| title_short |
Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень |
| title_full |
Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень |
| title_fullStr |
Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень |
| title_full_unstemmed |
Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень |
| title_sort |
дослідження нечітких нейронних мереж у задачах розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень |
| title_alt |
Investigation of fuzzy neural networks for object recognition in electrooptical images Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений |
| description |
The problem of object recognition in electrooptical images obtained using multispectral optical systems is considered. A fuzzy neural network is suggested for the solution of this problem. Different training algorithms for fuzzy neural network are considered, and the results of experimental investigations of their efficiency on the basis of real data are presented. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2009 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/107271 |
| work_keys_str_mv |
AT zaychenkoyup investigationoffuzzyneuralnetworksforobjectrecognitioninelectroopticalimages AT petrosiukim investigationoffuzzyneuralnetworksforobjectrecognitioninelectroopticalimages AT yaroshenkoms investigationoffuzzyneuralnetworksforobjectrecognitioninelectroopticalimages AT zaychenkoyup issledovanienečetkihnejronnyhsetejvzadačahraspoznavaniâobʺektovelektrooptičeskihizobraženij AT petrosiukim issledovanienečetkihnejronnyhsetejvzadačahraspoznavaniâobʺektovelektrooptičeskihizobraženij AT yaroshenkoms issledovanienečetkihnejronnyhsetejvzadačahraspoznavaniâobʺektovelektrooptičeskihizobraženij AT zaychenkoyup doslídžennânečítkihnejronnihmerežuzadačahrozpíznavannâobêktívelektrooptičnihzobraženʹ AT petrosiukim doslídžennânečítkihnejronnihmerežuzadačahrozpíznavannâobêktívelektrooptičnihzobraženʹ AT yaroshenkoms doslídžennânečítkihnejronnihmerežuzadačahrozpíznavannâobêktívelektrooptičnihzobraženʹ |
| first_indexed |
2024-04-08T15:05:32Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:05:32Z |
| _version_ |
1795779442988023808 |