Апробацiя програмно–технологiчного iнструментарію автоматизацiї імітаційного моделювання процесiв надання послуг
The results of the trial of program and technological tools for automation of service process simulation obtained via applying them to the operation of two Homel regional post offices are discussed. Methods for analysis of the quality of postal services are described. They are spread trivially over...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2008
|
| Онлайн доступ: | https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108553 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
| Завантажити файл: |  |
Репозитарії
System research and information technologies| _version_ | 1866302055213170688 |
|---|---|
| author | Levchuk, V. D. |
| author_facet | Levchuk, V. D. |
| author_sort | Levchuk, V. D. |
| baseUrl_str | http://journal.iasa.kpi.ua/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2018-04-11T11:14:25Z |
| description | The results of the trial of program and technological tools for automation of service process simulation obtained via applying them to the operation of two Homel regional post offices are discussed. Methods for analysis of the quality of postal services are described. They are spread trivially over other problem areas. Technology of the system analysis of the "bottlenecks" change in the course of simulation experiment is considered. It permits one to study complicated processes under conditions markedly different from the conventional operation of post offices. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:22:48Z |
| format | Article |
| fulltext |
© В.Д. Левчук, 2008
Системні дослідження та інформаційні технології, 2008, № 4 41
TIДC
ПРОГРЕСИВНІ ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ,
ВИСОКОПРОДУКТИВНІ КОМП’ЮТЕРНІ
СИСТЕМИ
УДК 681.3
АПРОБАЦИЯ ПРОГРАММНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО
ИНСТРУМЕНТАРИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ
ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ
ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ УСЛУГ
В.Д. ЛЕВЧУК
Приведены результаты апробации программно–технологического инструмен-
тария процессов предоставления услуг, полученные во время его внедрения в
работу двух отделений связи г. Гомеля. Описана методика анализа качества
предоставления услуг, которая легко распространяется на другие проблемные
области. На конкретном примере рассмотрена технология системного анализа
динамики изменения «узких мест» в ходе имитационного эксперимента, по-
зволяющая исследовать сложные процессы в условиях, значительно отличаю-
щихся от существующей практики организации работы отделений связи.
ВВЕДЕНИЕ
На кафедре математических проблем управления Гомельского государ-
ственного университета им. Ф. Скорины разработан программно-
технологический инструментарий (ПТИ) автоматизации имитационного мо-
делирования процессов предоставления услуг (ППУ) [1, 2]. Проблемной об-
ластью ППУ является предприятие, предоставляющее множество услуг
(сервисов) своим клиентам. Согласно принципу Парето [3] в сложных сис-
темах наблюдается тенденция, при которой 20% составных элементов опре-
деляют 80 % свойств самой системы. Следовательно, подмножество тех ус-
луг, которые вносят главный вклад в результаты функционирования
предприятия, должны быть изучены в первую очередь. Это подмножество
далее будем называть структурообразующими сервисами. Оно должно быть
выделено из общего числа сервисов c помощью статистических или эмпи-
рических методов [4] в соответствии с постановкой задачи моделирования.
При анализе средств автоматизации моделирования, применяемых в
сфере услуг, было обнаружено, что стандартная схема разработки имитаци-
онных моделей заключается в следующем [5, 6, 7]. В зависимости от целей
моделирования составляется формальное описание предметной области в
терминах инструментальных средств. Результатом являются имитационные
модели, которые интегрируются в состав программно–технологического
комплекса. Технологическим недостатком данной схемы является необхо-
В.Д. Левчук
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2008, № 4 42
димость каждый раз писать похожий код для обслуживания потребителей
услуг. Ограничением схемы служит замкнутость круга задач.
ПТИ автоматизации имитационного моделирования ППУ лишен ука-
занных недостатков и содержит технологическую и программную состав-
ляющие [8]. Первая из них имеет методики формализации объекта модели-
рования, преобразования формального описания в программу имитационной
модели (ИМ), ее верификации, исследования свойств и эксплуатации заказ-
чиком. В программных компонентах ПТИ реализованы необходимые алго-
ритмы функционирования, обеспечивающие обслуживание потребителей и
операндов сервиса последовательностью микротехнологических операций
(МТХО).
Интерфейс прикладного программирования ИМ ППУ обеспечивает
трехмодульную структуру программы ИМ, позволяющую сочетать
коллективную работу различных групп специалистов (исследователей и
разработчиков ИМ). Распространенным структурообразующим сервисам
соответствуют готовые программные заготовки, что позволяет свести про-
граммирование ИМ к добавлению дополнительных параметров и элементов
к стандартным программным компонентам.
Программа ИМ состоит из трех модулей: системного, информационно-
го и функционального. Системный модуль является единым для всех ИМ.
Информационный — создается отдельно для каждой ИМ, и в узком смысле
программа ИМ представляется информационным модулем. Функциональ-
ный модуль отображает этап использования ИМ — реализацию имитацион-
ного эксперимента (ИЭ) — и предназначен для решения некоторой задачи с
помощью ИМ. Интерфейс решения задач с ИМ ППУ позволяет ставить серии
имитационных экспериментов в едином функциональном модуле, а также
проводить одни ИЭ по результатам других. В ПТИ также входят стандарт-
ные средства сбора статистики и первичной обработки результатов ИЭ.
ПТИ апробирован на предприятиях почтовой связи г. Гомеля, которые
оказывают клиентам более 50 видов услуг [1]. Однако по экспертному за-
ключению управленческого аппарата, структурообразующими почтовыми
услугами (СПУ) являются семь типов услуг: прием подписки (СПУ1), прием
платежей (СПУ2), реализация товаров народного потребления (СПУ3), вып-
лата пенсий (СПУ4), реализация знаков почтовой оплаты (СПУ5), прием и
оплата переводов (СПУ6), пересылка и доставка корреспонденции (СПУ7).
С помощью разработанного ПТИ построены ИМ для каждого вида СПУ, что
позволяет утверждать именно об апробации инструментария, а не отдель-
ных ИМ. Эффективность ПТИ ППУ была продемонстрирована при решении
ряда задач оценки пропускной способности, качества организации техноло-
гического процесса.
В данной статье приводятся наиболее существенные результаты апро-
бации, полученные в ходе внедрения ПТИ СПУ в отделениях связи № 6
(ОС6) и № 44 (ОС44) г. Гомеля.
МЕТОДИКА АНАЛИЗА КАЧЕСТВА ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ ПОЧТОВЫХ
УСЛУГ В ОТДЕЛЕНИИ СВЯЗИ
Вектор интегральных откликов h-го варианта ИМ СПУ в ОСk состоит из
трех групп компонент, характеризующих следующие параметры: среднесу-
Апробация программно-технологического инструментария автоматизации …
Системні дослідження та інформаційні технології, 2008, № 4 43
точную загрузку рабочих мест )( 0hη ; среднесуточную величину общего до-
хода ОСk от предоставления всех СПУi )( 0hQ ; усредненное значение време-
ни обслуживания заказов клиентов }{ 0hτ , что является одним из критериев
качества обслуживания. Таким образом, вариант h характеризуется векто-
ром откликов
{ }( )hhhh QΥ 000 ,, τη= . (1)
ИЭ проводится с целью поиска такого варианта 0h , который обеспечи-
вал бы максимум обобщенного критерия эффективности hW . Для первых
двух компонент вектора откликов требуется их максимизация, тогда как для
третьей группы компонент вектора (1) необходимо стремиться к их мини-
мизации. Кроме того, размерности и области изменения значений компо-
нент вектора (1) могут быть различными. Поэтому воспользуемся процеду-
рой приведения компонент вектора hΥ к одному типу и масштабу, в
результате чего все компоненты модифицированного таким образом вектора
откликов будут безразмерными величинами, изменяющимися на интервале
[0,1]. Компоненты функции hW являются слабо связными, т.е. изменение
одной компоненты приводит к изменению другой в крайних случаях. В пла-
новых режимах работы ОС, при которых апробировался ПТИ, компоненты
являются несвязными. Таким образом, оправдано использование целевой
функции hW вида
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
++= ∑
l
hhhh
h
QW **
032
*
010max τδδδη , (2)
где 321 ,, δδδ — весовые коэффициенты важности для исследователя групп
компонентов вектора откликов ( 01 ≥δ , 02 ≥δ , 03 ≥δ ; 1321 =++ δδδ );
*
0hQ , **
0hτ определены ниже.
Используем следующую методику анализа качества организации СПУ
в ОСk.
Вначале решаем задачу 1. Установив 1δ в максимальное значение, на-
ходим такой вариант )( 1rh сочетания параметров всех ИМ СПУ, при кото-
ром критерий 1hrW достигает максимума.
Затем решаем задачу 2. Максимальное значение устанавливаем 2δ и
находим номер варианта СПУ )( 2rh , при котором достигается максимум
критерия 1hrW .
Далее решаем задачу 3. Максимальное значение устанавливаем 3δ и
находим номер варианта СПУ )( 3rh , при котором критерий 3hrW максима-
лен.
Наконец, решаем задачу 4, когда 321 rrr hhh == , и определяем номер
варианта СПУ )( 4rh , при котором критерий 4hrW достигает максимума.
Каждая из четырех комбинаций значений вектора }{ rδ определяет раз-
личные стратегии анализа технологии предоставления ОСk клиентуре поч-
В.Д. Левчук
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2008, № 4 44
товых услуг. Согласно стратегии 1 приоритет у исследователя имеет степень
загрузки рабочих мест в ОСk. При стратегии 2 приоритет отдается получе-
нию максимума доходов ОСk от предоставления СПУ клиентам. Для страте-
гии 3 преимущество имеет время обслуживания запросов клиентов. Для
стратегии 4 важно найти сбалансированное сочетание интересов админист-
рации и клиентов ОСk. Поэтому вариант rkh сочетания параметров ИМ
СПУ, обеспечивающий максимум критерия (2), будет считаться рациональ-
ным.
Алгоритм использования ПТИ для реализации данной методики:
1. Выбор необходимой ИМ СПУi из библиотеки моделей.
2. Определение базового состояния ИМ путем выбора файла исходных
данных для необходимого ОСk.
3. Задание плана ИЭ в соответствии с решаемой задачей.
4. Запуск ИМ на выполнение и получение результатов моделирования в
текстовом файле, настроенном на обработку в одной из программных сред
статистической обработки данных (здесь использовался табличный процес-
сор Excel).
5. Открытие файла результатов моделирования и формирование одной
или нескольких целевых функций.
6. Построение необходимых для анализа таблиц и диаграмм по резуль-
татам моделирования, подставленных в сформированные целевые функции.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ «УЗКИХ МЕСТ» В ТЕХНОЛОГИИ ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ
СПУ И ОЦЕНКА ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ ОТДЕЛЕНИЯ СВЯЗИ
Согласно технологии решения задачи 1, для каждой МТХОij определены
пары значений среднесуточных коэффициентов загрузки )( ijη и коэффици-
ентов потерь запросов клиентов в очередях к МТХОij ( )ijLT , которые затем
были представлены в относительных величинах, изменяющихся на интерва-
ле [0,1]. Поскольку при организации СПУi на рабочем месте (РМk) совмеща-
ется выполнение нескольких МТХОij, то производится вычисление коэффи-
циентов загрузки РМk )(
kРМη и коэффициентов потерь Литла )( kРМLT .
На рис. 1–6 показаны поля распределения точек ),(
*
ijij LTη и
),(
*
kk РМРМ LTη для ОС6 и ОС44 г. Гомеля. Анализ этих рисунков позволил в
обоих ОСk установить список МТХОij, являющихся «узкими местами» пер-
вого (область № 9) и второго типов (область № 7). По своей сути распреде-
ление точек ),(
*
ijij LTη дает относительную информацию о степени загрузки
МТХОij для СПУi из-за существования совмещения на РМk разных типов
МТХОij. С учетом этого обстоятельства на рис. 2–3, 5–6 дополнительно при-
ведено распределение точек РМk ),(
*
kk РМРМ LTη в ОС6 и ОС44. Как видно
(рис. 1, 2), из общей массы МТХОij и РМk выделены «узкие места» первого и
второго типов в технологии обслуживания клиентов ОСk.
Апробация программно-технологического инструментария автоматизации …
Системні дослідження та інформаційні технології, 2008, № 4 45
Рис. 1. Поле распределения точек для
УПСi, входящих в состав МТХОij
РМ1–РМ3 ОС6
*
ijLT
ηij
0
Рис. 2. Поле распределения точек для
УПСi, входящих в состав МТХОij
РМ1–РМ4 ОС44
*
ijLT
ηij
0
*
PMk
LT
ηPMk
0
Рис. 3. Поле распределения точек РМ1–
РМ7, входящих в состав ТПП ОС6
Рис. 4. Поле распределения точек РМ1–
РМ4, входящих в состав ТПП ОС44
0 *
PMk
LT
ηPMk
Рис. 5. Поле распределения точек РМ1–
РМ7, входящих в ТПП ОС6 при выпол-
нении операций с клиентами (без учета
составления отчетности)
ηij
0 *
PMk
LT
ηPMk
Рис. 6. Поле распределения точек РМ1–
РМ4, входящих в ТПП ОС44 при выпол-
нении операций с клиентами (без учета
составления отчетности)
ηij
0 *
PMk
LT
ηPMk
В.Д. Левчук
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2008, № 4 46
Анализ полей распределения пар значений ),(
*
ijij LTη , показанных на
рис. 1 и 4 для СПУi, входящих в состав рабочих мест операторов ОС6 и
ОС44, позволяет установить, что практически все МТХОij при рассмотрении
их в отдельности в ИМ СПУi функционируют в режиме недогрузки (область
№1), при том, что местом несбалансированности технологии обслуживания
является МТХО2.1 на РМ1 в обоих ОСk. Ряд МТХОij имеет коэффициент за-
грузки, близкий к 0,5. Анализ загрузки РМk в ОС6 г. Гомеля показывает, что
основная часть РМk является местом несбалансированности, поскольку они
попадают в область № 7 (рис. 5). Однако при формировании координат то-
чек учитывались все виды операций на данном рабочем месте, в том числе и
составление отчетности. Но так как отчетность формируется оператором по
окончании рабочего дня, что обусловлено технологией работы, то коэффи-
циенты Литла для этих операций принимают очень большие значения, бла-
годаря которым точки и переносятся в область № 7.
Если при формировании точек учитывать только операции непосредст-
венного обслуживания клиентов, то точки распределения рабочих мест опе-
раторов РМ1, РМ2 и РМ3 переносятся в области 8, 5 и 1 соответственно, при-
чем РМ2 находится, практически, на границе областей 1, 2, 4 и 5 (см. рис. 3).
Таким образом, РМ1 характеризуется как среднезагруженное, РМ2 и РМ3 —
слабозагруженные рабочие места. Рабочие места 4, 5, 6 и 7 попадают в об-
ласть 1 и характеризуются самой низкой загрузкой, что вполне объяснимо,
поскольку они являются рабочими местами почтальонов, для которых ис-
следуемые СПУi не являются основной работой. Ситуация с ОС44 характе-
ризуется меньшими коэффициентами Литла даже с учетом составления от-
четности, поскольку ОС44 не оказывает СПУ4 (выплата пенсий), не
оплачивает денежные переводы (в результате чего СПУ6 предоставляется
только частично) и, как следствие, обслуживает значительно меньшее коли-
чество клиентов. Однако и в данном случае исключение операций по со-
ставлению отчетности значительно меняет поле распределения точек РМk
(рис. 5, 6). Описанные особенности технологии обслуживания клиентов до-
полнительно подтверждают верифицированность ИМ СПУ. Отметим, что на
рис. 1–6 показаны ситуации, имевшие место в ходе натурного эксперимента
(НЭ) для СПУ.
Согласно технологии решения задачи 2 были определены пропускные
способности СПУi khiϑ ( )6,1;2,1 == ik , т.е. количества запросов клиентов в
час, соответственно для ОС6 и ОС44 г. Гомеля (см. таблицу). Из предполо-
жения равной важности СПУi для администрации ОСk c помощью ИЭ опре-
делены интегральные пропускные способности всех СПУ как сумма пропу-
скных способностей ОСk ( )0khϑ . Аналогичная характеристика ( )рϑ
получена при НЭ в ОС6 и ОС44 во время апробации метода и средств иссле-
дования СПУi. В таблице для каждого варианта h представлены множества
{ }рkhkhi ϑϑϑ ,, 0 , что позволяет оценить близость НЭ и ИЭ по такому важному
показателю качества организации СПУi , как пропускная способность ОСk.
Апробация программно-технологического инструментария автоматизации …
Системні дослідження та інформаційні технології, 2008, № 4 47
Результаты оценки пропускной способности ТПП СПУi и ОСk ( 44,6=k )
ϑkhi
ОСk λiτj
СПУ1 СПУ2 СПУ3СПУ4СПУ5СПУ6
ϑkh0 ϑp ∆ϑ ε,%
λ0 τ0 8,64 39,01 1,35 5,89 13,73 2,64 71,25 75 3,75 5,27
λmin τ0 6,39 28,68 1,35 3,42 13,73 2,64 56,20 75 18,80 33,45
λmax τ0 15,70 62,66 1,35 6,06 13,73 2,64 102,14 75 27,14 26,57
λ0 τmin 8,64 39,10 1,35 5,99 13,73 2,64 71,44 75 3,56 4,99
λ0 τmax 8,64 39,42 1,35 4,82 13,73 2,64 70,59 75 4,41 6,25
λmin τmax 6,42 28,67 1,35 4,21 13,73 2,64 57,02 75 17,98 31,54
λmax τmin 15,75 60,39 1,35 6,40 13,73 2,64 100,26 75 25,26 25,19
λmin τmin 6,33 28,71 1,35 5,00 13,73 2,64 57,76 75 17,24 29,85
ОС6
λmax τmax 15,67 61,46 1,35 6,58 13,73 2,64 101,42 75 26,42 26,05
λ0 τ0 4,75 32,66 1,68 – 17,2 1,47 57,76 60 2,24 3,87
λmin τ0 3,52 24,00 1,68 – 13,68 1,47 44,36 60 15,64 35,27
λmax τ0 7,71 52,42 1,68 – 23,19 1,47 86,47 60 26,47 30,61
λ0 τmin 4,74 32,74 1,68 – 17,21 1,47 57,85 60 2,15 3,71
λ0 τmax 4,74 32,55 1,68 – 17,21 1,47 57,65 60 2,35 4,08
λmin τmax 3,51 23,88 1,68 – 13,68 1,47 44,22 60 15,78 35,67
λmax τmin 7,74 51,45 1,68 – 23,2 1,47 85,54 60 25,54 29,86
λmin τmin 3,50 24,21 1,68 – 13,8 1,47 44,61 60 15,39 34,49
ОС44
λmax τmax 7,625 53,54 1,68 – 23,1 1,47 87,44 60 27,44 31,39
Из таблицы видно, что, во-первых, пропускная способность ОС6 оказа-
лась на 25% выше, чем в ОС44. Во-вторых, различие откликов ИМ и реаль-
ного СПУ для ОС6 и ОС44 составляет соответственно 5,27 и 3,87%. Такая
погрешность находится в пределах ошибки имитации, чем подтверждается
адекватность ИМ СПУ такому значимому для администрации почтовой свя-
зи показателю, как пропускная способность ОСk. Таким образом, подбором
комбинации параметров ИМ ),( ii τλ можно увеличить пропускную способ-
ность ОС6 и ОС44 на 29,85 и 31,39% соответственно. В-третьих, очевидно,
что определяющим в общей пропускной способности является вклад СПУ2:
54,8% в ОС6 и 56,6% в ОС44. Рост пропускной способности обусловлен уве-
личением интенсивности поступления запросов клиентуры. Здесь наблюда-
ется практически линейный характер роста. При изменении интенсивности
поступления клиентов от минимального к максимальному значению
пропускная способность возрастает в 1,82 раза для ОС6 и в 1,95 раза для
ОС44. Вклад в общую пропускную способность СПУi можно разделить на три
группы: незначительный (менее 4%) у СПУ3 и СПУ6, средний (от 12 до 20%)
у СПУ1 и СПУ5 и существенный (свыше 50%) у СПУ2. Здесь и далее проце-
дура группирования является экспертной, принятой в отрасли на уровне ре-
гиона. Ранжировка по группам сделана инженерно-экономическим (иссле-
В.Д. Левчук
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2008, № 4 48
довательским) персоналом областного предприятия связи при внедрении
ПТИ на двух подведомственных объектах.
ВЫБОР РАЦИОНАЛЬНОГО ВАРИАНТА ОРГАНИЗАЦИИ СПУ
Методика анализа качества предоставления СПУi клиентам апробирована в
ОС6 и ОС44 г. Гомеля. Значения обобщенного критерия hiW определялись
путем свертки вектора откликов с помощью выражения (1) по способу весо-
вых коэффициентов. Во всех h -х вариантах модификации вектора парамет-
ров }{ hX при расчете решалась hiW задача 4 ( 321 δδδ == ) из предположе-
ния неизменности характера и интенсивности поступления запросов
клиентов на обслуживание ( const=
iPHG , const=
iPHX ). Интегральный от-
клик по всем ОСk )( 0hW представлял собой среднее значение hiW по всем
СПУi, определяемое с учетом вклада каждой СПУi в ОСk.
∑
=
=
6
1i
ihioh WW ρ ,
∑
=
i
оi
оi
i n
n
ρ , (3)
где oin — среднесуточное количество обслуженных запросов клиентуры в
СПУi.
В качестве рационального варианта )( rh для обоих ОС выбран вариант
комбинации параметров ),( 0max τλ , обеспечивающий максимум критерия
(3) при решении задачи 3.
По данным ИЭ было проведено ранжирование СПУi по трем откликам
имитации: среднесуточному количеству обслуженных клиентов, коэффи-
циенту загрузки всех МТХОij, среднесуточному доходу от предоставления
СПУi. Определялся удельный вес вклада СПУi в соответствующие общие
показатели ОСk. Результаты ранжирования приведены на рис. 7.
Анализ диаграмм вкладов СПУi в среднесуточные значения откликов
моделирования ОС6 (рис. 7) позволяет сделать следующие выводы:
1. По числу обслуживаемых клиентов за сутки можно выделить три
группы СПУi во всех вариантах загрузки: вклад СПУ2 — от 50 до 61% (зна-
чительный), СПУ1 и СПУ5 — 11–19% (средний), остальные услуги (СПУ3,
СПУ4 и СПУ6) востребованы у 2–9% клиентов (минимальный).
2. Доля загрузки ОСk при выполнении СПУi существенно различается.
По коэффициенту загрузки можно выделить две группы: 1) максимальный
вклад принадлежит СПУ2 и составляет от 77 до 90%, и 2) минимальный,
объединяющий все остальные услуги. Доля каждой из них варьируется от
0,3 до 7,3%.
3. В общем доходе вклад каждой СПУi неравнозначен: максимальный
доход приносит СПУ1 (43–54%), второе место по доходности принадлежит
СПУ2 (17–22%); средней можно назвать доходность от СПУ4 (7–16%), СПУ5
и СПУ6 (по 10%); мизерную доходность дает СПУ3 (менее 1%).
Апробация программно-технологического инструментария автоматизации …
Системні дослідження та інформаційні технології, 2008, № 4 49
Результаты ранжирования СПУi для ОС44 приведены на рис. 7. На осно-
ве анализа диаграмм вкладов СПУi в среднесуточные значения откликов
имитации СПУ сделаем следующие выводы:
ni ni
ηi ηi
Qi Qi
Рис. 7. Диаграммы вкладов УПСi в интегральные отклики ( iii Qn ,,η ) ИМ ТПП в
ОС6 (левосторонняя штриховка) и ОС44 (правосторонняя) г. Гомеля
В.Д. Левчук
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2008, № 4 50
1. По числу обслуживаемых клиентов за сутки можно выделить две
группы СПУi во всех вариантах загрузки: первую группу составляют СПУ2 и
СПУ5. Каждая из них обслуживает от 26 до 61%. Во вторую группу входят
все остальные СПУi, на каждую из которых приходится от 3 до 9% клиен-
тов.
2. По загрузке ОС44 на первом месте стоит СПУ2 (70–84%), СПУ5 дает
от 15 до 28% общей загрузки ОС44. Загрузка каждой из остальных услуг ко-
леблется в пределах 0,3–1,5%.
3. По вкладу в общий доход первое место занимает СПУ5 (58–61%).
Далее по доходности находится СПУ1 (15–20%) и СПУ2 (12–15%). Незначи-
тельный доход дают СПУ6 (7%) и СПУ3 (3%).
Такой значительный вклад СПУ5 в отклики ОС44 по сравнению с ОС6
объясняется тем, что в ОС44 осуществляется реализация знаков почтовой
оплаты не только частным, как в ОС6, но и юридическим лицам.
По данным ИЭ определены также интегральные отклики ИМ СПУ
г. Гомеля. Особенностью вычисления откликов общей загрузки и суммарно-
го времени выполнения запросов клиентов являлась необходимость их ус-
реднения в соответствии с удельным весом числа откликов в СПУi по фор-
муле
∑= ihihih nnω , ∑
=
=
6
1
0
i
ihhiωηη , ∑
=
=
6
1i
ihhihi ωττ . (4)
Результаты расчета интегральных откликов для h-го варианта сочета-
ния параметров ),( ii τλ при 9,1=h для ОС6 и ОС44 приведены на рис. 8 и 9.
Здесь же приведены значения возможных приращений обобщенного показа-
теля качества технологии обслуживания клиентов в ОСk ( hW∆ %) по сравне-
нию со значением показателя hW , имевшем место во время постановки НЭ
при апробации метода и средств имитационного моделирования в ОС6 и
ОС44 г. Гомеля. hhQ
*
означает нормирование величины отклика hQ для h-го
варианта сочетания параметров ),( ii τλ . Аналогичным образом **
hτ означает
нормированное значение времени обслуживания клиентов в h-м варианте
организации ОСk. Расчет обобщенного показателя качества hW вариантов
организации СПУ в ОСk проводился при равных значениях весовых показа-
телей значимости )33,0( =iδ по формуле (2), предполагая таким образом
случай сбалансированного учета качества обслуживания по времени обслу-
живания, средней загрузке и величине дохода от СПУi.
Другими словами, на рис. 8 и 9 построены поля модификации откликов
для различных сочетаний параметров ),( τλ на всем диапазоне их изменения
в ОС6 и ОС44 соответственно. Нижние и верхние уровни значений парамет-
ров обозначены индексами min и max, серединные значения — нулевыми
индексами.
На рис. 10 и 11 построены графики изменения откликов ИМ СПУ в ОС6
и ОС44. На основе анализа этих графиков сделаем выводы:
Апробация программно-технологического инструментария автоматизации …
Системні дослідження та інформаційні технології, 2008, № 4 51
λmin λmax λmin λmax
λmin λmax λmin λmax
τmin
τmax
λ0 λi
τmin
τmax
τmin
τmax
λ0 λi
λ0 λi
λ0 λi
τ0
τi
τ0
τi Загрузка Доход
Время обслуживания
τ0
τi
τmin
τmax
τ0
τi
Рис. 9. Поля модификации откликов для сочетаний параметров ),( 00 τλ на всем
диапазоне их изменения в ОС44 г. Гомеля
Рис. 8. Поля модификации откликов для сочетаний параметров ),( 00 τλ на всем
диапазоне их изменения в ОС6 г. Гомеля
λmin λmax λmin λmax
λmin λmax λmin λmax
τmin
τmax
λ0 λi
τmin
τmax
τmin
τmax
τmin
τmax
λ0 λi
λ0 λi
λ0 λi
τ0
τi
τ0
τi Загрузка Доход
Время обслуживанияτi τi
В.Д. Левчук
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2008, № 4 52
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
λ m
in
λ
0
λ m
ax
λ m
in
λ
0
λ m
ax
λ m
in
λ
0
λ m
ax
λ m
in
λ
0
λ m
ax
τ m
in
τ 0
τ m
ax
λ m
in
λ
0
λ m
ax
λ m
in
λ
0
λ m
ax
λ m
in
λ
0
λ m
ax
η 0
τ*
*
W
h
Ри
с.
1
0.
Г
ра
фи
ки
и
зм
ен
ен
ия
о
тк
ли
ко
в
И
М
Т
П
П
У
П
С
в
О
С
6
Апробация программно-технологического инструментария автоматизации …
Системні дослідження та інформаційні технології, 2008, № 4 53
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
λ m
in
λ
0
λ m
ax
λ m
in
λ
0
λ m
ax
λ m
in
λ
0
λ m
ax
λ m
in
λ
0
λ m
ax
τ m
in
τ 0
τ m
ax
τ m
in
τ 0
τ m
ax
τ m
in
τ 0
τ m
ax
τ m
in
τ 0
τ m
ax
η 0
τ*
*
W
h
Ри
с.
1
1.
Г
ра
фи
ки
и
зм
ен
ен
ия
о
тк
ли
ко
в
И
М
Т
П
П
У
П
С
в
О
С
44
В.Д. Левчук
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2008, № 4 54
1. Коэффициент загрузки 0η в обоих ОСk линейно растет с ростом па-
раметров λ и τ практически во всех случаях (с учетом ошибки моделиро-
вания). При увеличении λ разница между минимальным и максимальным
значениями составляет 0,15–0,28 для ОС6 и 0,1–0,25 для ОС44; рост τ обу-
словливает разницу между максимумом и минимумом (0,08–0,18 для ОС6 и
0,1–0,2 для ОС44).
2. Приведенная величина среднесуточного дохода в основном линейно
зависит от интенсивности поступления запросов клиентов в обоих ОСk и
практически не зависит от времени обслуживания МТХОij запросов клиен-
тов )( iτ . Диапазон изменения величины дохода от интенсивности большой
(0,5–1,0), а изменение дохода от iτ соизмеримо с точностью моделирования
СПУ ОС6 и ОС44.
3. Приведенное время жизни заявки в ОС6 несколько отличается от ре-
зультатов моделирования СПУ в ОС44. Так, с ростом интенсивности время
жизни уменьшается с 1,0 до 0,8 для ОС6, и с 1,0 до 0,95 для ОС44, а при уве-
личении iτ отклик практически не меняется, находясь в пределах ошибки
имитации.
4. Обобщенный критерий hW в ОСk линейно зависит от параметров iλ
и iτ (с учетом ошибки моделирования). С ростом iλ значение hW увеличи-
вается в диапазонах от 0,55 до 0,8 в обоих ОСk. Изменение iτ менее сущест-
венно влияет на увеличение hW (разница между максимумом и минимумом
во всех случаях составляет примерно 0,06).
Таким образом, общий резерв улучшения обобщенного показателя ка-
чества ( hW ) СПУ в ОСk составляет:
• за счет увеличения интенсивности поступления клиентов в ОС6 в два
раза прирост hW — 20,36% по сравнению с данными имитации реально су-
ществующей ситуации (вариант № 3 при λmax, τ0);
• увеличение интенсивности поступления клиентов в ОС44 в два раза
дает более существенный прирост %37,23=hW (вариант № 3 при 0max ,τλ );
• увеличение обобщенного показателя качества СПУ в ОСk за счет из-
менения характеристик технологии обслуживания клиентов iτ слабо влияет
на hW , находясь в пределах ошибки имитации СПУ в ОС6 и ОС44.
Итак, для обоих исследуемых ОСk лучшим является вариант № 3, при
котором параметры ИМ СПУ находятся на уровнях ( 0max ,τλ ). По сравне-
нию с ситуацией в ОС6 и ОС44 г. Гомеля резерв увеличения показателя каче-
ства достигается для ОС6 на 20,36% за счет роста λ до его максимального
значения и для ОС44 на 23,37% также за счет увеличения интенсивности по-
ступления клиентов до максимального значения.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Приведены результаты апробации ПТИ ППУ, полученные в процессе его
внедрения в производственную деятельность двух отделений связи
Апробация программно-технологического инструментария автоматизации …
Системні дослідження та інформаційні технології, 2008, № 4 55
г. Гомеля. В полученных актах внедрения отмечается высокий уровень ав-
томатизации исследований с помощью ПТИ ППУ. Методики его примене-
ния существенно сокращают сроки проектного моделирования состава и
структуры параметров ППУ в отделениях связи при незначительных затра-
тах ресурсов на анализ технологии производственного процесса. Техноло-
гии системного анализа динамики изменения «узких мест» в ходе ИЭ позво-
ляют исследовать сложные ППУ в условиях, значительно отличающихся от
существующей практики организации ППУ в любых отделениях связи.
ЛИТЕРАТУРА
1. Имитационная модель технологических процессов сети почтовой связи /
И.В. Максимей, В.Д. Левчук, Г.А. Терещенко, В.В. Старченко // Реєстрацiя,
зберiгання i обробка даних. — 2004. — № 1. — С. 34–46.
2. Терещенко Г.А. Формализация технологических процессов предоставления
почтовых услуг// Известия ГГУ им. Ф.Скорины. — 2003. — № 3. — С. 101–
105.
3. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука. — М.:
Мир, 1978. — 230 c.
4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы
моделирования и первичная обработка данных. — М.: Финансы и статисти-
ка, 1983. — 175 c.
5. Лоу А., Кельтон В. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. —
Киев: BHV, 2004. — 847 с.
6. Томашевський В.М. Моделювання систем. — Київ: BHV, 2005. — 352 с.
7. Имитационное моделирование: теория и практика (ИММОД–2005): Сб. докл.
второй всерос. конф. по имитационному моделированию. — Т.1, 2. — СПб.:
ФГУП ЦНИИ технологии судостроения, 2005. — C. 75–81.
8. Левчук В.Д., Максимей И.В. Программно–технологические комплексы
имитации сложных дискретных систем. — Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины,
2006. — 263 с.
Поступила 27.06.2006
|
| id | journaliasakpiua-article-108553 |
| institution | System research and information technologies |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-07-17T10:22:48Z |
| publishDate | 2008 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | journaliasakpiua/39/4407a8218730b1da99edfe34f874e439.pdf |
| spelling | journaliasakpiua-article-1085532018-04-11T11:14:25Z Trial of program and technological tools for automation of service process simulation Апробация программно–технологического инструментария автоматизации имитационного моделирования процессов предоставления услуг Апробацiя програмно–технологiчного iнструментарію автоматизацiї імітаційного моделювання процесiв надання послуг Levchuk, V. D. The results of the trial of program and technological tools for automation of service process simulation obtained via applying them to the operation of two Homel regional post offices are discussed. Methods for analysis of the quality of postal services are described. They are spread trivially over other problem areas. Technology of the system analysis of the "bottlenecks" change in the course of simulation experiment is considered. It permits one to study complicated processes under conditions markedly different from the conventional operation of post offices. Приведены результаты апробации программно–технологического инструментария процессов предоставления услуг, полученные во время его внедрения в работу двух отделений связи г. Гомеля. Описана методика анализа качества предоставления услуг, которая легко распространяется на другие проблемные области. На конкретном примере рассмотрена технология системного анализа динамики изменения "узких мест" в ходе имитационного эксперимента, позволяющая исследовать сложные процессы в условиях, значительно отличающихся от существующей практики организации работы отделений связи. Наведено результати апробації програмно-технологічного інструментарію надання послуг, отримані під час його впровадження у роботу двох відділень зв’язку м. Гомеля. Описано методику аналіза якості надання послуг, яка розповсюджується на інші проблемні сфери. На конкретному прикладі розглянуто технологію системного аналізу динаміки зміни "вузьких місць" у процесі імітаційного експерименту, яка дозволяє досліджувати складні процеси в умовах, що значною мірою відрізняються від наявної практики організації роботи відділень зв’язку. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2008-12-15 Article Article application/pdf https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108553 System research and information technologies; No. 4 (2008); 41-55 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2008); 41-55 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2008); 41-55 2308-8893 1681-6048 ru https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108553/103499 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| spellingShingle | Levchuk, V. D. Апробацiя програмно–технологiчного iнструментарію автоматизацiї імітаційного моделювання процесiв надання послуг |
| title | Апробацiя програмно–технологiчного iнструментарію автоматизацiї імітаційного моделювання процесiв надання послуг |
| title_alt | Trial of program and technological tools for automation of service process simulation Апробация программно–технологического инструментария автоматизации имитационного моделирования процессов предоставления услуг |
| title_full | Апробацiя програмно–технологiчного iнструментарію автоматизацiї імітаційного моделювання процесiв надання послуг |
| title_fullStr | Апробацiя програмно–технологiчного iнструментарію автоматизацiї імітаційного моделювання процесiв надання послуг |
| title_full_unstemmed | Апробацiя програмно–технологiчного iнструментарію автоматизацiї імітаційного моделювання процесiв надання послуг |
| title_short | Апробацiя програмно–технологiчного iнструментарію автоматизацiї імітаційного моделювання процесiв надання послуг |
| title_sort | апробацiя програмно–технологiчного iнструментарію автоматизацiї імітаційного моделювання процесiв надання послуг |
| url | https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108553 |
| work_keys_str_mv | AT levchukvd trialofprogramandtechnologicaltoolsforautomationofserviceprocesssimulation AT levchukvd aprobaciâprogrammnotehnologičeskogoinstrumentariâavtomatizaciiimitacionnogomodelirovaniâprocessovpredostavleniâuslug AT levchukvd aprobaciâprogramnotehnologičnogoinstrumentaríûavtomatizaciíímítacíjnogomodelûvannâprocesivnadannâposlug |