Каскадні нейро-нечіткі мережі в задачах прогнозування на ринках цінних паперів

• Datum: 2017
• Автори та афіліації: Yuriy P. Zaychenko — Учебно-научный комплекс "Институт прикладного системного анализа" Национального технического университета Украины "Киевский политехнический институт им. И. Сикорского", Киев; Galib Hamidov — Департамент информационных технологий Азербайджанэнерго, Баку
• Ключові слова: keywords
• Hauptverfasser: Zaychenko, Yuriy P., Hamidov, Galib
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017
• Schlagworte: прогнозування; ринок цінних паперів; каскадна нео-фазі нейронна мережа; ННМ ANFIS
• Online Zugang: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108823
• Назва журналу: System research and information technologies

A forecasting problem at the stock exchange is considered. For its solution the application of a cascade neo-fuzzy neural network (CNFNN) is suggested. The architecture of the neo-fuzzy neuron and architecture of CNFNN is presented. Training algorithms of CNFNN in packet mode and on-line are describ...