Зображення обкладинки

Каскадні нейро-нечіткі мережі в задачах прогнозування на ринках цінних паперів

A forecasting problem at the stock exchange is considered. For its solution the application of a cascade neo-fuzzy neural network (CNFNN) is suggested. The architecture of the neo-fuzzy neuron and architecture of CNFNN is presented. Training algorithms of CNFNN in packet mode and on-line are describ...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2017
Автори та афіліації:
  • Yuriy P. Zaychenko — Учебно-научный комплекс "Институт прикладного системного анализа" Национального технического университета Украины "Киевский политехнический институт им. И. Сикорского", Киев
  • Galib Hamidov — Департамент информационных технологий Азербайджанэнерго, Баку
Ключові слова:keywords
Автори: Zaychenko, Yuriy P., Hamidov, Galib
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017
Теми:
прогнозування
ринок цінних паперів
каскадна нео-фазі нейронна мережа
ННМ ANFIS
Онлайн доступ:https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108823
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies
Завантажити файл: Pdf

Репозитарії

System research and information technologies

Схожі ресурси

Схожі ресурси