Каскадні нейро-нечіткі мережі в задачах прогнозування на ринках цінних паперів

• Дата: 2017
• Автори: Zaychenko, Yuriy P., Hamidov, Galib
• Формат: Стаття
• Мова: rus
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017
• Теми: forecasting; stock exchange; cascade neo-fuzzy neural network; FNN ANFIS; прогнозирование; рынок ценных бумаг; каскадная нео-фаззи нейронная сеть; ННС ANFIS; прогнозування; ринок цінних паперів; каскадна нео-фазі нейронна мережа; ННМ ANFIS
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108823
• Назва журналу: System research and information technologies

A forecasting problem at the stock exchange is considered. For its solution the application of a cascade neo-fuzzy neural network (CNFNN) is suggested. The architecture of the neo-fuzzy neuron and architecture of CNFNN is presented. Training algorithms of CNFNN in packet mode and on-line are describ...