Прогнозні оцінки в математичних моделях поширення інформації за невизначеностей
The mathematical model of spreading the information of an arbitrary number of types was considered. The model takes the form of a system of non-linear ordinary differential equations with stationary parameters. Special cases of presenting observation errors are considered. The algorithms for buildin...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/111225 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| _version_ | 1856543326981849088 |
|---|---|
| author | Nakonechnyi, Oleksandr Zinko, Petro Shevchuk, Iuliia |
| author_facet | Nakonechnyi, Oleksandr Zinko, Petro Shevchuk, Iuliia |
| author_sort | Nakonechnyi, Oleksandr |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2018-04-04T16:37:16Z |
| description | The mathematical model of spreading the information of an arbitrary number of types was considered. The model takes the form of a system of non-linear ordinary differential equations with stationary parameters. Special cases of presenting observation errors are considered. The algorithms for building averaged optimal rms predictive estimation and guaranteed predictive estimation are offered. The algorithm for building averaged optimal rms predictive estimation for a case of spreading information of one type and the algorithm for finding guaranteed predictive estimation for a particular case of representing a set of possible observation errors are obtained. The results of a numerical experiment for the problem of building guaranteed predictive estimates for the system with two sources of information are considered. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:23:12Z |
| format | Article |
| id | journaliasakpiua-article-111225 |
| institution | System research and information technologies |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-07-17T10:23:12Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| spelling | journaliasakpiua-article-1112252018-04-04T16:37:16Z Predictive estimation of mathematical models of information spreading process under uncertainty Прогнозные оценки в математических моделях распространения информации при неопределенностях Прогнозні оцінки в математичних моделях поширення інформації за невизначеностей Nakonechnyi, Oleksandr Zinko, Petro Shevchuk, Iuliia models of information spreading process predictive estimation uncertainty rms estimation модели распространения информации прогнозные оценки неопределенность среднеквадратические оценки моделі поширення інформації прогнозні оцінки невизначеність середньоквадратичні оцінки The mathematical model of spreading the information of an arbitrary number of types was considered. The model takes the form of a system of non-linear ordinary differential equations with stationary parameters. Special cases of presenting observation errors are considered. The algorithms for building averaged optimal rms predictive estimation and guaranteed predictive estimation are offered. The algorithm for building averaged optimal rms predictive estimation for a case of spreading information of one type and the algorithm for finding guaranteed predictive estimation for a particular case of representing a set of possible observation errors are obtained. The results of a numerical experiment for the problem of building guaranteed predictive estimates for the system with two sources of information are considered. Рассмотрены модели распространения произвольного количества видов информации, которые представлены в виде систем нелинейных дифференциальных уравнений со стационарными параметрами. Проанализированы разные способы представления наблюдений. Приведены алгоритмы получения усредненной оптимальной среднеквадратической прогнозной оценки и гарантированной прогнозной оценки. Приведены также примеры нахождения усредненной оптимальной среднеквадратической прогнозной оценки для случая распространения информации одного вида и алгоритм нахождения гарантированных прогнозных оценок для частного случая представления множества возможных погрешностей наблюдения. Представлены результаты числового эксперимента для задачи поиска гарантированных прогнозных оценок с двумя источниками информации. Розглянуто моделі поширення довільної кількості видів інформації, які подано у вигляді систем нелінійних диференціальних рівнянь зі стаціонарними параметрами. Проаналізовано різні способи подання спостережень. Наведено алгоритми отримання усередненої оптимальної середньоквадратичної прогнозної оцінки та гарантованої прогнозної оцінки. Наведено приклад знаходження усередненої оптимальної середньоквадратичної оцінки для випадку поширення одного виду інформації та алгоритм знаходження гарантованих прогнозних оцінок для окремого випадку подання множини можливих похибок спостережень. Подано результати числового експерименту для задачі пошуку гарантованих прогнозних оцінок для систем з двома джерелами інформації. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017-12-15 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/111225 10.20535/SRIT.2308-8893.2017.4.05 System research and information technologies; No. 4 (2017); 54-65 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2017); 54-65 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2017); 54-65 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/111225/114232 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| spellingShingle | моделі поширення інформації прогнозні оцінки невизначеність середньоквадратичні оцінки Nakonechnyi, Oleksandr Zinko, Petro Shevchuk, Iuliia Прогнозні оцінки в математичних моделях поширення інформації за невизначеностей |
| title | Прогнозні оцінки в математичних моделях поширення інформації за невизначеностей |
| title_alt | Predictive estimation of mathematical models of information spreading process under uncertainty Прогнозные оценки в математических моделях распространения информации при неопределенностях |
| title_full | Прогнозні оцінки в математичних моделях поширення інформації за невизначеностей |
| title_fullStr | Прогнозні оцінки в математичних моделях поширення інформації за невизначеностей |
| title_full_unstemmed | Прогнозні оцінки в математичних моделях поширення інформації за невизначеностей |
| title_short | Прогнозні оцінки в математичних моделях поширення інформації за невизначеностей |
| title_sort | прогнозні оцінки в математичних моделях поширення інформації за невизначеностей |
| topic | моделі поширення інформації прогнозні оцінки невизначеність середньоквадратичні оцінки |
| topic_facet | models of information spreading process predictive estimation uncertainty rms estimation модели распространения информации прогнозные оценки неопределенность среднеквадратические оценки моделі поширення інформації прогнозні оцінки невизначеність середньоквадратичні оцінки |
| url | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/111225 |
| work_keys_str_mv | AT nakonechnyioleksandr predictiveestimationofmathematicalmodelsofinformationspreadingprocessunderuncertainty AT zinkopetro predictiveestimationofmathematicalmodelsofinformationspreadingprocessunderuncertainty AT shevchukiuliia predictiveestimationofmathematicalmodelsofinformationspreadingprocessunderuncertainty AT nakonechnyioleksandr prognoznyeocenkivmatematičeskihmodelâhrasprostraneniâinformaciiprineopredelennostâh AT zinkopetro prognoznyeocenkivmatematičeskihmodelâhrasprostraneniâinformaciiprineopredelennostâh AT shevchukiuliia prognoznyeocenkivmatematičeskihmodelâhrasprostraneniâinformaciiprineopredelennostâh AT nakonechnyioleksandr prognozníocínkivmatematičnihmodelâhpoširennâínformacíízaneviznačenostej AT zinkopetro prognozníocínkivmatematičnihmodelâhpoširennâínformacíízaneviznačenostej AT shevchukiuliia prognozníocínkivmatematičnihmodelâhpoširennâínformacíízaneviznačenostej |