Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
With the appearance of free access to Big satellite data, the development of machine learning methods based on geospatial data, in particular satellite data, is becoming more and more relevant. In this paper, we consider and analyze the peculiarities of the basic machine learning methods and results...
Gespeichert in:
| Datum: | 2018 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Lavreniuk, Mykola, Novikov, Alexei |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2018
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/114466 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologiesÄhnliche Einträge
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
von: Жиркова, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Жиркова, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Застосування машинного навчання для уточнення чисельних метеорологічних прогнозів
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
von: Horbatyi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Horbatyi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
von: Талах, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Талах, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці
von: Романюк, О.Н., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Романюк, О.Н., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
von: Крамов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Крамов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
von: Карась, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Карась, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання
von: Perepeka, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Perepeka, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії
von: Danilov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Danilov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Методи машинного навчання в сентимент-аналізі текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у президенти України 2019
von: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Veröffentlicht: (2020)
von: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Veröffentlicht: (2020)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Методи поліпшення точності діагностики деменції за допомогою скорочення розмірності ознак
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
von: Ковальчук, М.Л., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ковальчук, М.Л., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
von: Tkachenko, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Tkachenko, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
von: Martjanov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Martjanov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОЦЕСІВ ВИСОКОВОЛЬТНОГО ЕЛЕКТРОРОЗРЯДНОГО СИНТЕЗУ КАРБІДУ ТИТАНУ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
von: Присташ, Микола, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Присташ, Микола, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2022)
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2022)
Інформаційно-технологічний супровід інклюзивного навчання в Україні
von: Шестакевич, Т.В., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Шестакевич, Т.В., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020)
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020)
Аналіз методів і систем діагностики діабетичної ретинопатії
von: Павлов, С. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Павлов, С. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Багаторівнева система прийняття рішень для прогнозування та рекомендацій щодо захворювань, пов’язаних із серцем
von: Sharma, Vedna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sharma, Vedna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
von: Osaulenko, Viacheslav M.
Veröffentlicht: (2017)
von: Osaulenko, Viacheslav M.
Veröffentlicht: (2017)
ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
von: Kaschuck, Kateryna
Veröffentlicht: (2021)
von: Kaschuck, Kateryna
Veröffentlicht: (2021)
КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
von: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Огляд методів сегментації медичних зображень
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)
Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
von: Слободзян, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Слободзян, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Застосування машинного навчання в контексті підготовки фахівців в сфері трансферу технологій та безпеки фінансових транзакціях
von: Угрин, Д. І., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Угрин, Д. І., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Методи оптимізації та трансферне навчання для покращення виявлення пухлин мозку на основі МРТ-зображень
von: Місоченко, С.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Місоченко, С.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Розвиток мотивації учіння студентів в контексті активізації навчання
von: Зайцева, І.В.
Veröffentlicht: (2009)
von: Зайцева, І.В.
Veröffentlicht: (2009)
ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
von: SHOLOIKO, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: SHOLOIKO, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Порівняння ефективності методів заповнення пропущених даних під час розроблення моделей прогнозування
von: Popov, Andrii
Veröffentlicht: (2025)
von: Popov, Andrii
Veröffentlicht: (2025)
Системний аналіз та модель ідентифікації хвороби на основі медичних зображень
von: Ушенко, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ушенко, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних
von: Терещенко, В.М., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Терещенко, В.М., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Ähnliche Einträge
-
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
von: Жиркова, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2020) -
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018) -
Застосування машинного навчання для уточнення чисельних метеорологічних прогнозів
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
von: Horbatyi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)