Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
With the appearance of free access to Big satellite data, the development of machine learning methods based on geospatial data, in particular satellite data, is becoming more and more relevant. In this paper, we consider and analyze the peculiarities of the basic machine learning methods and results...
Saved in:
| Date: | 2018 |
|---|---|
| Main Authors: | Lavreniuk, Mykola, Novikov, Alexei |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/114466 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologiesSimilar Items
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
by: Жиркова, А.П., et al.
Published: (2020)
by: Жиркова, А.П., et al.
Published: (2020)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018)
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018)
Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
by: Талах, М.В., et al.
Published: (2024)
by: Талах, М.В., et al.
Published: (2024)
Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
by: Horbatyi, Ivan, et al.
Published: (2025)
by: Horbatyi, Ivan, et al.
Published: (2025)
Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці
by: Романюк, О.Н., et al.
Published: (2024)
by: Романюк, О.Н., et al.
Published: (2024)
Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
by: Крамов, А.А., et al.
Published: (2020)
by: Крамов, А.А., et al.
Published: (2020)
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
by: Карась, О.В., et al.
Published: (2024)
by: Карась, О.В., et al.
Published: (2024)
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
by: Андон, П.І., et al.
Published: (2020)
by: Андон, П.І., et al.
Published: (2020)
Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання
by: Perepeka, Eugene, et al.
Published: (2024)
by: Perepeka, Eugene, et al.
Published: (2024)
Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії
by: Danilov, Valery Ya., et al.
Published: (2019)
by: Danilov, Valery Ya., et al.
Published: (2019)
Методи машинного навчання в сентимент-аналізі текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у президенти України 2019
by: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Published: (2020)
by: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Published: (2020)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)
ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОЦЕСІВ ВИСОКОВОЛЬТНОГО ЕЛЕКТРОРОЗРЯДНОГО СИНТЕЗУ КАРБІДУ ТИТАНУ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
by: Присташ, Микола, et al.
Published: (2023)
by: Присташ, Микола, et al.
Published: (2023)
Методи поліпшення точності діагностики деменції за допомогою скорочення розмірності ознак
by: Naderan, Maryam, et al.
Published: (2019)
by: Naderan, Maryam, et al.
Published: (2019)
Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
by: Martjanov, Dmytro, et al.
Published: (2023)
by: Martjanov, Dmytro, et al.
Published: (2023)
Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
by: Tkachenko, Dmytro, et al.
Published: (2020)
by: Tkachenko, Dmytro, et al.
Published: (2020)
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
by: Fedin, Serhii, et al.
Published: (2025)
by: Fedin, Serhii, et al.
Published: (2025)
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2022)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2022)
Інформаційно-технологічний супровід інклюзивного навчання в Україні
by: Шестакевич, Т.В., et al.
Published: (2017)
by: Шестакевич, Т.В., et al.
Published: (2017)
Аналіз методів і систем діагностики діабетичної ретинопатії
by: Павлов, С. В., et al.
Published: (2023)
by: Павлов, С. В., et al.
Published: (2023)
Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
by: Білоконь, О.С.
Published: (2020)
by: Білоконь, О.С.
Published: (2020)
Багаторівнева система прийняття рішень для прогнозування та рекомендацій щодо захворювань, пов’язаних із серцем
by: Sharma, Vedna, et al.
Published: (2023)
by: Sharma, Vedna, et al.
Published: (2023)
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
by: Kaschuck, Kateryna
Published: (2021)
by: Kaschuck, Kateryna
Published: (2021)
КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
by: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Published: (2025)
by: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Published: (2025)
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
Застосування машинного навчання в контексті підготовки фахівців в сфері трансферу технологій та безпеки фінансових транзакціях
by: Угрин, Д. І., et al.
Published: (2026)
by: Угрин, Д. І., et al.
Published: (2026)
Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
by: Слободзян, В.О., et al.
Published: (2024)
by: Слободзян, В.О., et al.
Published: (2024)
Огляд методів сегментації медичних зображень
by: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Published: (2018)
by: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Published: (2018)
Методи оптимізації та трансферне навчання для покращення виявлення пухлин мозку на основі МРТ-зображень
by: Місоченко, С.Ю., et al.
Published: (2024)
by: Місоченко, С.Ю., et al.
Published: (2024)
Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
by: Угрин, Д.І., et al.
Published: (2024)
by: Угрин, Д.І., et al.
Published: (2024)
Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних
by: Терещенко, В.М., et al.
Published: (2018)
by: Терещенко, В.М., et al.
Published: (2018)
ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
by: SHOLOIKO, A., et al.
Published: (2025)
by: SHOLOIKO, A., et al.
Published: (2025)
Порівняння ефективності методів заповнення пропущених даних під час розроблення моделей прогнозування
by: Popov, Andrii
Published: (2025)
by: Popov, Andrii
Published: (2025)
Системний аналіз та модель ідентифікації хвороби на основі медичних зображень
by: Ушенко, Ю.О., et al.
Published: (2023)
by: Ушенко, Ю.О., et al.
Published: (2023)
Архітектура інтелектуальної системи управління ризиками та розпізнавання видів грибів
by: Угрин, Д.І., et al.
Published: (2024)
by: Угрин, Д.І., et al.
Published: (2024)
Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
by: Lanko, Anna, et al.
Published: (2025)
by: Lanko, Anna, et al.
Published: (2025)
Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
by: Колесницький, О. К., et al.
Published: (2023)
by: Колесницький, О. К., et al.
Published: (2023)
Similar Items
-
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023) -
Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
by: Жиркова, А.П., et al.
Published: (2020) -
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018) -
Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
by: Талах, М.В., et al.
Published: (2024) -
Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
by: Horbatyi, Ivan, et al.
Published: (2025)