Підвищення достовірності перевірки унікальності текстів з використанням комбінованих систем розпізнавання образів
Besides explicit advantages regarding the search and usage of information from the Internet, the negative tendency recently came to being that some users tried to pass the information found on the Internet as their original work. To enhance substantially the percentage of the texts' uniqueness...
Saved in:
| Date: | 2017 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/119432 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologies| _version_ | 1856543331982508032 |
|---|---|
| author | Menyaylenko, Oleksandr S. Zakhozhai, Oleh I. Bidyuk, Petro I. |
| author_facet | Menyaylenko, Oleksandr S. Zakhozhai, Oleh I. Bidyuk, Petro I. |
| author_sort | Menyaylenko, Oleksandr S. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2018-04-04T16:37:16Z |
| description | Besides explicit advantages regarding the search and usage of information from the Internet, the negative tendency recently came to being that some users tried to pass the information found on the Internet as their original work. To enhance substantially the percentage of the texts' uniqueness identification it is proposed to construct the database of the texts' fragments based on a combined image recognition system. The proposed technical solutions provided a possibility for enhancing the percentage of identification of the text uniqueness by approximately 54%. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:23:21Z |
| format | Article |
| id | journaliasakpiua-article-119432 |
| institution | System research and information technologies |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-07-17T10:23:21Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| spelling | journaliasakpiua-article-1194322018-04-04T16:37:16Z Quality enhancement of testing texts uniqueness using combined image recognition system Повышение достоверности проверки уникальности текстов с использованием комбинированных систем распознавания образов Підвищення достовірності перевірки унікальності текстів з використанням комбінованих систем розпізнавання образів Menyaylenko, Oleksandr S. Zakhozhai, Oleh I. Bidyuk, Petro I. information technologies Internet plagiarism quality of text identification system for image recognition информационные технологии сеть Интернет плагиат достоверность распознавания текста система для распознавания образов інформаційні технології мережа Інтернет плагіат достовірність розпізнавання тексту система для розпізнавання образів Besides explicit advantages regarding the search and usage of information from the Internet, the negative tendency recently came to being that some users tried to pass the information found on the Internet as their original work. To enhance substantially the percentage of the texts' uniqueness identification it is proposed to construct the database of the texts' fragments based on a combined image recognition system. The proposed technical solutions provided a possibility for enhancing the percentage of identification of the text uniqueness by approximately 54%. Кроме очевидных преимуществ поиска и использования информации с сети Интернет, в последнее время начала проявляться негативная тенденция – попытки пользователей сети распоряжаться накопленной информацией и представлять ее как продукт собственного творческого труда. Для повышения достоверности определения доли уникальности текста в работе предложено строить базу данных текстовых фрагментов на основе комбинированной системы распознавания образов. Использование предложенных технических решений дало возможность повысить достоверность определения доли уникальности текста в среднем на 54%. Крім очевидних переваг пошуку та використання інформації з мережі Інтернет, останнім часом почала проявлятися негативна тенденція — намагання користувачів мережі розпоряджатись нагромадженою інформацією та подавати її як продукт власної творчої праці. Для підвищення достовірності визначення унікальності тексту в роботі запропоновано побудову бази даних текстових фрагментів на основі комбінованої системи розпізнавання образів. Використання запропонованих технічних рішень дало змогу підвищити достовірність визначення частки унікальності тексту в середньому на 54%. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017-12-15 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/119432 10.20535/SRIT.2308-8893.2017.4.03 System research and information technologies; No. 4 (2017); 29-37 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2017); 29-37 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2017); 29-37 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/119432/114230 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| spellingShingle | інформаційні технології мережа Інтернет плагіат достовірність розпізнавання тексту система для розпізнавання образів Menyaylenko, Oleksandr S. Zakhozhai, Oleh I. Bidyuk, Petro I. Підвищення достовірності перевірки унікальності текстів з використанням комбінованих систем розпізнавання образів |
| title | Підвищення достовірності перевірки унікальності текстів з використанням комбінованих систем розпізнавання образів |
| title_alt | Quality enhancement of testing texts uniqueness using combined image recognition system Повышение достоверности проверки уникальности текстов с использованием комбинированных систем распознавания образов |
| title_full | Підвищення достовірності перевірки унікальності текстів з використанням комбінованих систем розпізнавання образів |
| title_fullStr | Підвищення достовірності перевірки унікальності текстів з використанням комбінованих систем розпізнавання образів |
| title_full_unstemmed | Підвищення достовірності перевірки унікальності текстів з використанням комбінованих систем розпізнавання образів |
| title_short | Підвищення достовірності перевірки унікальності текстів з використанням комбінованих систем розпізнавання образів |
| title_sort | підвищення достовірності перевірки унікальності текстів з використанням комбінованих систем розпізнавання образів |
| topic | інформаційні технології мережа Інтернет плагіат достовірність розпізнавання тексту система для розпізнавання образів |
| topic_facet | information technologies Internet plagiarism quality of text identification system for image recognition информационные технологии сеть Интернет плагиат достоверность распознавания текста система для распознавания образов інформаційні технології мережа Інтернет плагіат достовірність розпізнавання тексту система для розпізнавання образів |
| url | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/119432 |
| work_keys_str_mv | AT menyaylenkooleksandrs qualityenhancementoftestingtextsuniquenessusingcombinedimagerecognitionsystem AT zakhozhaiolehi qualityenhancementoftestingtextsuniquenessusingcombinedimagerecognitionsystem AT bidyukpetroi qualityenhancementoftestingtextsuniquenessusingcombinedimagerecognitionsystem AT menyaylenkooleksandrs povyšeniedostovernostiproverkiunikalʹnostitekstovsispolʹzovaniemkombinirovannyhsistemraspoznavaniâobrazov AT zakhozhaiolehi povyšeniedostovernostiproverkiunikalʹnostitekstovsispolʹzovaniemkombinirovannyhsistemraspoznavaniâobrazov AT bidyukpetroi povyšeniedostovernostiproverkiunikalʹnostitekstovsispolʹzovaniemkombinirovannyhsistemraspoznavaniâobrazov AT menyaylenkooleksandrs pídviŝennâdostovírnostíperevírkiuníkalʹnostítekstívzvikoristannâmkombínovanihsistemrozpíznavannâobrazív AT zakhozhaiolehi pídviŝennâdostovírnostíperevírkiuníkalʹnostítekstívzvikoristannâmkombínovanihsistemrozpíznavannâobrazív AT bidyukpetroi pídviŝennâdostovírnostíperevírkiuníkalʹnostítekstívzvikoristannâmkombínovanihsistemrozpíznavannâobrazív |