Прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах
A decision-making support system for research and construction of mathematical models describing processes in economics and finance has been developed; for estimation of forecasts for performing computational experiments. An information analytical system for modeling and forecasting processes in eco...
Gespeichert in:
| Datum: | 2017 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2017
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/119440 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologies| _version_ | 1856543333771378688 |
|---|---|
| author | Popovych, Bohdan M. |
| author_facet | Popovych, Bohdan M. |
| author_sort | Popovych, Bohdan M. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2018-04-04T16:37:16Z |
| description | A decision-making support system for research and construction of mathematical models describing processes in economics and finance has been developed; for estimation of forecasts for performing computational experiments. An information analytical system for modeling and forecasting processes in economy and finance based on regression models with a moving average has been created. The results of forecasting prices for selected assets are presented with the help of both the developed software product and the existing products for statistical data processing. For the analysis of the results, the quality criteria for estimating the constructed models and the quality of the estimates of the forecasts were used. The software was designed and developed to implement the tasks. The analysis, modeling and forecasting of gold prices, shares of "Ukrnafta" and "Motor Sich" companies were carried out. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:23:21Z |
| format | Article |
| id | journaliasakpiua-article-119440 |
| institution | System research and information technologies |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-07-17T10:23:21Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| spelling | journaliasakpiua-article-1194402018-04-04T16:37:16Z Forecasting non-linear non-stationary processes in economics and finances Прогнозирование нелинейных нестационарных процессов в экономике и финансах Прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах Popovych, Bohdan M. Decision support system nonlinear processes nonstationary processes heteroscedastic processes autoregressive model of the moving average Система поддержки принятия решений нелинейные процессы нестационарные процессы гетероскедастические процессы модель авторегрессии скользящего среднего Система підтримки прийняття рішень нелінійні процеси нестаціонарні процеси гетероскедастичні процеси модель авторегресії ковзного середнього A decision-making support system for research and construction of mathematical models describing processes in economics and finance has been developed; for estimation of forecasts for performing computational experiments. An information analytical system for modeling and forecasting processes in economy and finance based on regression models with a moving average has been created. The results of forecasting prices for selected assets are presented with the help of both the developed software product and the existing products for statistical data processing. For the analysis of the results, the quality criteria for estimating the constructed models and the quality of the estimates of the forecasts were used. The software was designed and developed to implement the tasks. The analysis, modeling and forecasting of gold prices, shares of "Ukrnafta" and "Motor Sich" companies were carried out. Разработана система поддержки принятия решений по исследованию и построению математических моделей, описывающих процессы в экономике и финансах; оценивание прогнозов для выполнения вычислительных экспериментов. Создана информационная аналитическая система для моделирования и прогнозирования процессов в экономике и финансах на базе регрессионных моделей со скользящим средним. Представлены результаты прогнозирования выбранных цен активов с помощью как собственно созданного программного продукта, так и уже существующих продуктов для статистической обработки данных. Для анализа результатов использованы критерии качества для оценки построенных моделей и качества оценок прогнозов. Спроектировано и разработано программное обеспечение для реализации поставленных задач. Проведены анализ, моделирование и прогнозирование цены золота, акций компаний "Укрнафта" и "Мотор Сич". Розроблено систему прийняття рішень для дослідження та побудови математичних моделей, що описують процеси в економіці та фінансах; оцінювання прогнозів для виконання обчислювальних експериментів. Створено інформаційну аналітичну систему для моделювання і прогнозування процесів в економіці та фінансах на базі регресійних моделей з ковзним середнім. Подано результати прогнозування вибраних цін активів за допомогою як власно створеного програмного продукту, так і вже існуючих продуктів для статистичного оброблення даних. Для аналізу результатів використано критерії якості для оцінювання побудованих моделей та якості оцінок прогнозів. Спроектовано та розроблено програмне забезпечення для реалізації поставлених завдань. Проведено аналіз, моделювання та прогнозування ціни золота, акцій компаній "Укрнафта" та "Мотор Січ". The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017-12-15 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/119440 10.20535/SRIT.2308-8893.2017.4.04 System research and information technologies; No. 4 (2017); 38-53 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2017); 38-53 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2017); 38-53 2308-8893 1681-6048 ru http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/119440/114231 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| spellingShingle | Система підтримки прийняття рішень нелінійні процеси нестаціонарні процеси гетероскедастичні процеси модель авторегресії ковзного середнього Popovych, Bohdan M. Прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах |
| title | Прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах |
| title_alt | Forecasting non-linear non-stationary processes in economics and finances Прогнозирование нелинейных нестационарных процессов в экономике и финансах |
| title_full | Прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах |
| title_fullStr | Прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах |
| title_full_unstemmed | Прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах |
| title_short | Прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах |
| title_sort | прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах |
| topic | Система підтримки прийняття рішень нелінійні процеси нестаціонарні процеси гетероскедастичні процеси модель авторегресії ковзного середнього |
| topic_facet | Decision support system nonlinear processes nonstationary processes heteroscedastic processes autoregressive model of the moving average Система поддержки принятия решений нелинейные процессы нестационарные процессы гетероскедастические процессы модель авторегрессии скользящего среднего Система підтримки прийняття рішень нелінійні процеси нестаціонарні процеси гетероскедастичні процеси модель авторегресії ковзного середнього |
| url | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/119440 |
| work_keys_str_mv | AT popovychbohdanm forecastingnonlinearnonstationaryprocessesineconomicsandfinances AT popovychbohdanm prognozirovanienelinejnyhnestacionarnyhprocessovvékonomikeifinansah AT popovychbohdanm prognozuvannânelíníjnihnestacíonarnihprocesívvekonomícítafínansah |