Адаптивна апроксимація сигналів з використанням методів псевдообернення

In order to solve the important applied problems it is necessary to approximate the experimental data. In this paper, we consider the problem of adaptive data approximation and propose the general iterative scheme. This procedure has two cycles: internal and external. The external cycle provides cha...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2017
Автори:	Garashchenko, Fedir G., Matvienko, Vladimir T.
Формат:	Стаття
Мова:	Ukrainian
Опубліковано:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017
Теми:	adaptive approximation dynamical system optimization pseudoinversion iterative scheme convergence адаптивная аппроксимация динамическая система оптимизация псевдоинверсия итерационная схема сходимость адаптивна апроксимація динамічна система оптимізація псевдоінверсія ітераційна схема збіжність
Онлайн доступ:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/119459
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	System research and information technologies

Репозиторії

System research and information technologies

id	journaliasakpiua-article-119459
record_format	ojs
spelling	journaliasakpiua-article-1194592018-04-04T16:37:16Z Adaptive approximation of signals using pseudoinversion methods Адаптивная аппроксимация сигналов с использованием методов псевдообращения Адаптивна апроксимація сигналів з використанням методів псевдообернення Garashchenko, Fedir G. Matvienko, Vladimir T. adaptive approximation dynamical system optimization pseudoinversion iterative scheme convergence адаптивная аппроксимация динамическая система оптимизация псевдоинверсия итерационная схема сходимость адаптивна апроксимація динамічна система оптимізація псевдоінверсія ітераційна схема збіжність In order to solve the important applied problems it is necessary to approximate the experimental data. In this paper, we consider the problem of adaptive data approximation and propose the general iterative scheme. This procedure has two cycles: internal and external. The external cycle provides changes to the basic functions structure, their extension if necessary. The internal cycle checks the approximation parameters during receiving the experimental data. The proposed scheme uses the representation of a pseudoinverse operator. Conditions for the convergence of the iterative scheme for approximating signals, which are based on Lyapunov stability theory are given. При решении ряда важных прикладных задач необходимо проводить аппроксимацию экспериментальных данных в реальном времени. Рассмотрена задача адаптивной аппроксимации эксперементальных данных. Предложена общая итерационная схема. Эта процедура имеет два цикла: внешний (предусматривает изменение структуры базисных функций, их наращивание при необходимости) и внутренний (уточняет параметры аппроксимации по мере поступления экспериментальных данных). Предложенная схема базируется на форме представления псевдообратного оператора. Приводятся условия сходимости итерационной схемы аппроксимации сигналов, которые базируются на теории устойчивости по Ляпунову. Для розв’язання ряду важливих прикладних задач необхідно проводити апроксимацію експериментальних даних у реальному часі. Розглянуто задачу адаптивної апроксимації експериментальних даних. Запропоновано загальну ітераційну схему. Ця процедура має два цикли: зовнішній (передбачає зміну структури базисних функцій, їх нарощування у разі потреби) і внутрішній (уточнює параметри апроксимації у міру надходження експериментальних даних). Запропонована схема базується на формі подання псевдооберненого оператора. Наведено умови збіжності ітераційної схеми апроксимації сигналів, які ґрунтуються на теорії стійкості за Ляпуновим. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017-12-15 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/119459 10.20535/SRIT.2308-8893.2017.4.09 System research and information technologies; No. 4 (2017); 109-118 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2017); 109-118 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2017); 109-118 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/119459/114244 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution	System research and information technologies
collection	OJS
language	Ukrainian
topic	adaptive approximation dynamical system optimization pseudoinversion iterative scheme convergence адаптивная аппроксимация динамическая система оптимизация псевдоинверсия итерационная схема сходимость адаптивна апроксимація динамічна система оптимізація псевдоінверсія ітераційна схема збіжність
spellingShingle	adaptive approximation dynamical system optimization pseudoinversion iterative scheme convergence адаптивная аппроксимация динамическая система оптимизация псевдоинверсия итерационная схема сходимость адаптивна апроксимація динамічна система оптимізація псевдоінверсія ітераційна схема збіжність Garashchenko, Fedir G. Matvienko, Vladimir T. Адаптивна апроксимація сигналів з використанням методів псевдообернення
topic_facet	adaptive approximation dynamical system optimization pseudoinversion iterative scheme convergence адаптивная аппроксимация динамическая система оптимизация псевдоинверсия итерационная схема сходимость адаптивна апроксимація динамічна система оптимізація псевдоінверсія ітераційна схема збіжність
format	Article
author	Garashchenko, Fedir G. Matvienko, Vladimir T.
author_facet	Garashchenko, Fedir G. Matvienko, Vladimir T.
author_sort	Garashchenko, Fedir G.
title	Адаптивна апроксимація сигналів з використанням методів псевдообернення
title_short	Адаптивна апроксимація сигналів з використанням методів псевдообернення
title_full	Адаптивна апроксимація сигналів з використанням методів псевдообернення
title_fullStr	Адаптивна апроксимація сигналів з використанням методів псевдообернення
title_full_unstemmed	Адаптивна апроксимація сигналів з використанням методів псевдообернення
title_sort	адаптивна апроксимація сигналів з використанням методів псевдообернення
title_alt	Adaptive approximation of signals using pseudoinversion methods Адаптивная аппроксимация сигналов с использованием методов псевдообращения
description	In order to solve the important applied problems it is necessary to approximate the experimental data. In this paper, we consider the problem of adaptive data approximation and propose the general iterative scheme. This procedure has two cycles: internal and external. The external cycle provides changes to the basic functions structure, their extension if necessary. The internal cycle checks the approximation parameters during receiving the experimental data. The proposed scheme uses the representation of a pseudoinverse operator. Conditions for the convergence of the iterative scheme for approximating signals, which are based on Lyapunov stability theory are given.
publisher	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate	2017
url	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/119459
work_keys_str_mv	AT garashchenkofedirg adaptiveapproximationofsignalsusingpseudoinversionmethods AT matvienkovladimirt adaptiveapproximationofsignalsusingpseudoinversionmethods AT garashchenkofedirg adaptivnaâapproksimaciâsignalovsispolʹzovaniemmetodovpsevdoobraŝeniâ AT matvienkovladimirt adaptivnaâapproksimaciâsignalovsispolʹzovaniemmetodovpsevdoobraŝeniâ AT garashchenkofedirg adaptivnaaproksimacíâsignalívzvikoristannâmmetodívpsevdoobernennâ AT matvienkovladimirt adaptivnaaproksimacíâsignalívzvikoristannâmmetodívpsevdoobernennâ
first_indexed	2024-04-08T15:06:02Z
last_indexed	2024-04-08T15:06:02Z
_version_	1795779474566938624

Адаптивна апроксимація сигналів з використанням методів псевдообернення

Репозиторії

Схожі ресурси